In jüngster Zeit war klar, dass Apple die gesundheitlichen Anforderungen der Benutzer berücksichtigt, ob dies nicht der Fall ist, wenn man auf die Funktionen seiner Uhr achtet, wie z. B. die Früherkennung von Vorhofflimmern, die Erkennung von Stürzen und vieles mehr eine dedizierte Gesundheitsanwendung in ihren Geräten mit all Ihren medizinischen Informationen. In der Tat haben Geräte, die sich mit dieser Angelegenheit befassen, das Recht zu erwerben und nicht darauf zu verzichten, selbst wenn sie sehr teuer sind. In einem neuen Bericht hat eine Gruppe von Forschern einen Weg gefunden, Bilder zu analysieren, anhand derer frühe Anzeichen von Augenkrankheiten entdeckt werden, und es wird gesagt, dass dies in einigen Fällen genauer ist als die Diagnose einiger Ärzte.

Laut der Website EngadgetAnschließend haben Forscher eine Anwendung entwickelt, die mithilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ein Bild der Augen des Kindes analysiert, um nach frühen Anzeichen von Erkrankungen wie Netzhauterkrankungen, Katarakten oder sogenannten Katarakten auf der Augenlinse zu suchen .

In diesem Artikel beschreiben die Forscher, wie das System in alltäglichen Fotos, die mit einer iPhone-Kamera aufgenommen wurden, nach "weißen Augen" sucht, und zwar mit einer Genauigkeit, die über viele Standardprüfungen für Kinder hinausgeht. Wie in dieser Studie angegeben, geben Ärzte Kindern routinemäßig einen "Rotreflextest" oder ein sogenanntes rotes Auge, wenn sie einige Bilder aufnehmen, um einen Zustand zu erkennen, der als weißer Pupillenreflex oder Leukokorie bekannt ist.
Die Forscher entwickelten eine kostenlose Smartphone-App, CRADLE for ComputeR-Assisted Detector von LEukocoria, und stellten sie im App Store unter dem Namen White Eye Detector zur Verfügung.
Eine Android-Version ist verfügbar von dieser Link.
Da theoretisch Leukozyten auch auf normalen Fotos erkannt werden können, müssen Sie für die White Eye Detector-App nicht einmal ein benutzerdefiniertes Foto Ihres Kindes aufnehmen. Sie können einfach jedes Bild aus Ihrer vorhandenen Fotobibliothek verwenden und analysieren.
Rote gegen weiße Punkte

Jeder, der ein Foto mit direktem Blitz aufgenommen hat, kennt den "Rote-Augen" -Effekt, bei dem die Pupillen einer Person in einer seltsamen, unnatürlichen Farbe beleuchtet werden. Es ist jedoch ein gutes Zeichen für die Gesundheit der Augen, da es durch die Reflexion von Licht durch die Blutgefäße der Aderhaut und der Netzhaut im Augenhintergrund verursacht wird.
Wenn das Licht dagegen dazu neigt, weiß oder gelb-orange zu werden, kann dies ein Hinweis auf eine der vielen Augenerkrankungen sein, die Kinder betreffen, einschließlich Retinoblastom, Katarakt oder sogenannter Katarakt bei Kindern Coats Krankheit Das führt zu vollständiger oder teilweiser Blindheit und mehr.

studieren
In dieser Studie wurde eine Studie mit der App durchgeführt, um 52982 Fotos von Kindern zu analysieren, die von Eltern gesammelt wurden, bevor sie in die Studie aufgenommen wurden. Die Studiengruppe umfasste 20 Kinder, bei denen zuvor Netzhauttumoren und andere Augenkrankheiten diagnostiziert worden waren, sowie 20 Kinder, die gescreent wurden. Die Studie ergab, dass die Anwendung in der Lage war, die frühen Anzeichen von Leukokorie, "Pupillenblanchieren", in Bildern zu erkennen, die zwischen einem und drei Jahren vor der tatsächlichen Diagnose seines Zustands vom Kind aufgenommen wurden.
Das Retinoblastom kann gefährlich werden und in weniger als sechs Monaten nach dem ersten Auftreten des weißen Auges das Gehirn erreichen. Daher ist eine frühzeitige Diagnose sehr wichtig und eine solche Anwendung kann Leben retten oder zumindest die Chancen für den Umgang mit ihnen verbessern solche Fälle. Effektiver.
Die Forscher sagen, dass die CRADLE-App nicht von der FDA zugelassen ist, wie diese Organisation sagte: Sie sollte nicht auf der Diagnose dieser Anwendung basieren; Ziel ist es nur, den Eltern zu ermöglichen, durch Fotografieren zu prüfen, ob die Schüler gebleicht sind, und dann müssen sie zu einem Facharzt gehen, um die Sicherheit zu erhöhen und Labortests durchzuführen.
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