Después de que comenzamos a sentir que el mundo de los teléfonos inteligentes se encamina hacia un estancamiento relativo en el campo de los asuntos revolucionarios y que los nuevos teléfonos solo vienen con mejoras en el rendimiento, la cámara y el diseño, llegó en 2017 para revelar una nueva tendencia a medida que las empresas comenzaron a revelan lo que ellos llaman “procesadores de IA para apoyar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático” y para cada una una empresa tiene su forma diferente de usar y desarrollar este procesador, pero ¿cuáles son estos procesadores de los que las empresas pueden estar orgullosas?

Procesador de inteligencia artificial en teléfonos inteligentes

Huawei anunció en IFA 2017 en la capital alemana Berlín el lanzamiento del nuevo procesador Kirin 970 que usaba en su dispositivo Mate 10, describiéndolo como el primer procesador de su tipo ya que estaba equipado con una unidad de procesamiento neuronal llamada "NPU" o Network Processor Unit y también lo describió como "verdadera inteligencia artificial". El procesador es capaz de procesamiento paralelo e inmediato en tiempo real, y también es capaz de percibir tareas cognitivas como la comprensión, previsión, aprendizaje, la capacidad de ordenar datos, analizar eso, clasificarlo, y mucho más parecido a la mente humana, y estos procesadores usan menos energía que otros procesadores.


Luego, Apple anunció el procesador A11 con un motor neuronal en sus dispositivos iPhone 8, iPhone 8 Plus y iPhone X, y la compañía dijo que fue diseñado específicamente para "aprendizaje automático" además de muchos otros usos.


Hace unos días, Qualcomm anunció el procesador Snapdragon 845. De hecho, es un potente procesador que se enfoca mucho en la fotografía y la hace más realista.Incluye un procesador gráfico Adreno 630, y también está equipado con el procesador de señal de imagen Spectra 280 , que permite grabar videos premium "Ultra HD" a una velocidad de 60 FPS, este procesador supera una puntuación de 100 en Clasificación DxOMark .


¿Qué es un procesador de inteligencia artificial?

En los próximos días, escuchará el término procesador de inteligencia artificial con tanta frecuencia como había escuchado en el pasado sobre el procesador de la CPU. El procesador de IA se refiere a la computación multifuncional, que a su vez se refiere a sistemas que utilizan múltiples tipos de procesadores, cada uno con funciones específicas dirigidas a un alto rendimiento y ahorro de energía, y el hecho es que esta idea no es nueva como muchos de los chips ahora presentes se basan en este sistema.

En los últimos tres años, los procesadores de CPU de los teléfonos inteligentes se han basado en la tecnología big.LITTLE de ARM. Para aquellos que no saben en grande, la tecnología LITTLE es una tecnología proporcionada por ARM para ahorrar energía mientras se mantiene la potencia del procesador al cambiar el proceso de comando de tareas entre los núcleos del procesador, lo que significa que el procesador se dividirá en dos partes, la primera La sección estará dedicada a tareas potentes, y la segunda sección tendrá tareas que no necesitan un procesador potente para realizarlas. Y esta tecnología se utilizó en el pasado en los procesadores de teléfonos Samsung Galaxy S4 y Huawei Mate 8 y Honor 6.

Este año, los procesadores de IA llevaron el concepto anterior un paso más allá al agregar un componente dedicado a realizar tareas de aprendizaje automático. Por ejemplo, el procesador Snapdragon 845 puede aprovechar el Procesador de señal digital (DSP) para manejar tareas que requieren mucho tiempo y que requieren operaciones matemáticas frecuentes, como escuchar palabras importantes como "Hey Siri" en el iPhone o "OK Google "en dispositivos Android.

Además, Gary Brotman, Director del Departamento de Productos de Qualcomm y Jefe del Departamento de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de la misma empresa, dijo: "Muchas actividades, incluido el reconocimiento de imágenes, se gestionan mejor a través del procesador de gráficos integrado con los nuevos procesadores de Qualcomm. . "


Mientras tanto, el procesador A11 de Apple utiliza un motor neuronal integrado en su procesador de gráficos para aumentar la velocidad del reconocimiento en tiempo real de rostros faciales y animados y algunas aplicaciones de terceros.

Esto significa que cuando usa las cosas anteriores en el iPhone X, el procesador A11 le da una señal al motor neuronal para realizar los cálculos necesarios y dibujar un mapa facial para verificarlo o reconocer sus diferentes expresiones faciales mientras usa el Animoji u otras aplicaciones. .


Y en el procesador Kirin 970, su NPU escanea la imagen y traduce las palabras que contiene a través de la aplicación Microsoft Translator, que es la aplicación perfecta para hacer esas cosas.

Huawei dijo que la combinación de computación heterogénea o multifuncional en el procesador de IA aumenta el rendimiento del resto de componentes en sus chips, por lo que las tareas de este procesador van mucho más allá de ser un neuroprocesador dedicado únicamente a tareas específicas.


Entre las características del procesador AI

◉ La nueva arquitectura de este procesador, que principalmente significa aprendizaje automático e inteligencia artificial, que anteriormente se basaba en la computación en la nube, ahora se puede implementar en el dispositivo de manera más eficiente.

◉ Entre las ventajas, al desarrollar aplicaciones o programas basados ​​en inteligencia artificial, será fácil de desarrollar y probar en el propio teléfono sin necesidad de utilizar servicios externos a través de Internet.

◉ Y al usar estos procesadores en su teléfono, puede hacer más de una cosa a la vez, como la traducción instantánea, escaneando textos con la cámara de su teléfono en lugar de enviarlos a Internet.

Estas características son mejores en términos de privacidad, lo que significa que es posible, incluso en un pequeño porcentaje, que estos datos sean penetrados durante las operaciones de transmisión y recepción, pero con estos chips puedes realizar estas operaciones sin necesidad de enviar y recibir. cualquier dato a través de Internet.

◉ Entre las ventajas también: ahorro de energía, todos advertimos la mayor precaución al usar aplicaciones, por lo que la mayoría de nosotros mira en cada momento el signo de la batería y cuánto ha alcanzado el porcentaje, y empeora si está viajando y no lleve el cargador con usted, por lo que debe hacer el modo de bajo consumo y apagar Los datos del teléfono, Wi-Fi y Bluetooth hacen que la iluminación del teléfono sea menos de la mitad, y si necesita apagar el teléfono para ahorrar energía, lo haré. Tenemos derecho a usar todas las capacidades del teléfono sin deshabilitar ninguna función, entonces, ¿por qué nos vemos obligados a deshabilitarlo para ahorrar batería?

Parece que el asunto es diferente esta vez, como dicen, ya que con el desarrollo de estos nuevos procesadores, el desarrollo óptimo, y su soporte en sistemas y aplicaciones, el uso intensivo no requerirá mucho esfuerzo por parte del procesador de IA, a diferencia de otros procesadores que se utilizan con frecuencia en la actualidad, ya que hace todo lo posible para ejecutar aplicaciones, lo que consume mucha energía de la batería.


Aclaración importante

Para ser más claros, esta tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas y aún no hemos visto sus beneficios notables en el mundo real. Además, esta tecnología no ha sido totalmente soportada por los desarrolladores, y quizás la razón es que no es ampliamente soportada en teléfonos, es solo en el iPhone 8 / X y el teléfono Huawei Mate 10, y otras empresas como Samsung, HTC, Sony y otros están esperando que el procesador Snapdragon 845 lo admita.

Incluso en empresas que usan esta tecnología, solo la han usado en casos específicos, como Face ID de Apple y Animoji. Solo tenemos que esperar hasta que veamos los resultados de las carreras intercompañía y se publiquen los beneficios reales de estos tratamientos.

¿Qué opinas de la idea de los procesadores de IA? ¿Espera que se utilice en un futuro real y ampliado? Háznoslo saber en los comentarios.

Fuente:

Engadget

Artículos relacionados