Big Data, entre la predicción y los problemas éticos

Debes haber leído sobre esa información que dice ¿qué sucede dentro de un minuto en el mundo de Internet? Y debes sorprenderte con estos números, pues las estadísticas estiman que hay 4 millones de búsquedas en el motor de Google y se tuitean 200 mil tweets, además de la participación de 300 mil imágenes en WhatsApp, y estos números se han duplicado significativamente con respecto al en los últimos años, y se duplicará significativamente durante el próximo año.Si observa ahora el volumen de datos en Internet, alcanzará un billón de números grandes que pueden ser valiosos si se analizan con cuidado.

¿Alguna vez te has preguntado cómo gana dinero WhatsApp? El inicio de WhatsApp era una aplicación paga que le estaba generando ganancias a la empresa, pero ahora la aplicación es completamente gratuita y no tiene anuncios ni servicios pagos como Twitter, Facebook y otros.

Hay un dicho que dice que si no pagas, entonces eres el precio (Mira este articuloSimplemente, cuando Facebook invirtió en WhatsApp porque quería la cantidad de datos que tiene WhatsApp, te quiere a ti, no me refiero literalmente a tu información personal en sí, sino al comportamiento que tu, tu entorno y la sociedad en la que vives.

Por ejemplo, Muhammad envió un sitio "Ubicación" a Khaled el viernes, Muhammad envió de nuevo otro sitio la semana siguiente. Esta repetición de información al analizarla nos produce datos de que Muhammad sale todos los viernes a un restaurante o a la casa de otro amigo, por lo que Imagine el tamaño de la información que se está procesando para convertirse en Datos, si se distribuye a toda una comunidad o país, los datos de WhatsApp pueden obtener el estilo de vida de las personas, el comportamiento del consumidor y temas populares.

Todo ello con fines de marketing y para comprender la forma más adecuada de ingresar los productos del propietario de estos datos, y su comprensión de la aceptación de sus productos por parte de esta comunidad o incluso predecir su reacción a una determinada cosa, y existe una hipótesis. que dice que WhatsApp en realidad vende datos de usuarios a aquellos que los necesitan con fines de marketing o incluso a los gobiernos, y esto está respaldado por que no hay otra forma en que WhatsApp podría ser rentable.

Big data ahora mismo

Independientemente de la aplicación de WhatsApp, veamos el volumen de datos que circulan en Internet, son billones de números que no se pueden contar, y esos datos pueden acceder a datos interesantes.

Hay una herramienta interesante en Google llamada google  investigador cientifico, Es un archivo de Google de una gran cantidad de libros que datan de hace 200 años. Hatem Al-Najjar, quien me mostró esta herramienta de Google mientras lo escuchaba, descubrió que la palabra ideas para el baño, que significa ideas al defecar, se originó en el A mediados del siglo XX, y esta información nos da una comprensión de que el comportamiento El ser humano cambió el inicio del surgimiento de la televisión entonces, ya que el único recurso para producir ideas era durante la eliminación de la necesidad sin distracciones, pero antes de esa fecha la palabra sí No existía porque el ser humano antes estaba produciendo ideas sin importar el lugar porque no había distracción.

Este es un ejemplo sencillo que muestra la cantidad de hechos que se pueden obtener de este archivo, que contiene una enorme cantidad de datos.

Además, el sitio web MawdooXNUMX cuyo comienzo pensé era analizar el número de palabras más buscadas en Google, compararlo con la cantidad de contenido en Google y explotar la escasez de contenido árabe.

Google predice la congestión de la calle a través de dispositivos que se ejecutan en esta calle, también muestra a qué hora estará abarrotado el restaurante al conocer la cantidad de teléfonos = personas que ingresaron a este restaurante, y a qué hora ingresaron y, en base a esos datos acumulados, predice a que hora estará lleno

El futuro del big data

Cada año, nuestra conexión con el mundo digital se vuelve cada vez mayor, por lo que su registro de los días de sus citas en el hospital en el calendario, o la hora de tomar su medicamento en el diario, o los tipos de medicamentos que usa, y la cantidad de pasos que da el brazalete o incluso el reloj inteligente en su muñeca, puede producir sistemas en el futuro. Analice su sistema de salud para predecir enfermedades potenciales que pueden afectarlo debido a su comportamiento saludable.

O al analizar la furia en las redes sociales por la mala infraestructura de un lugar, se puede predecir qué lugares serán más dañinos si ocurre un desastre natural.

Pueden parecer ideas locas e imaginativas, pero quienes miran el rápido desarrollo técnico durante la última década no dirán en general que son difíciles de lograr, incluso si tardan en aparecer.

La necesidad de analistas de big data

La necesidad de analistas de big data ha aumentado desde principios de 2012, con el fin de estudiar el comportamiento del consumidor, la naturaleza de las sociedades y el mejor método de marketing o promoción para la mayoría de las empresas tecnológicas.

La siguiente infografía muestra los lenguajes de programación más demandados, y Python y R son los lenguajes más desarrollados porque son los lenguajes para el análisis de big data.

La ciudad de Dubai lanzó una iniciativa destinada a desarrollar un millón de programadores árabes en varios campos, y entre los cursos que se ofrecen, un curso de análisis de big data, si eres un desarrollador y quieres desarrollar tus habilidades en el mundo del análisis de datos, te aconsejo que registrarse para la iniciativa desde: aquí