Cada siete años aproximadamente, aparece una nueva tendencia en el mundo de la tecnología para seguir desarrollando y penetrando gran parte de la tecnología que usamos en nuestra vida diaria o lo que se nos impone desde ella, ya sea a través de Internet o servicios gubernamentales y otros. . Tal es el caso de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de reconocimiento facial en estos días. Una tecnología en constante evolución que las empresas adoptan de manera diferente y que todos la quieren. Pero todo esto conlleva riesgos, ¿cuáles son?

La inteligencia artificial es un problema importante y una amenaza para la privacidad, ¿estás listo para sacrificarte?


Tecnología de autodesarrollo, más de lo que piensas

Inteligencia artificial, grandes problemas y amenaza a la privacidad. ¿Listo para sacrificarte?

Lo nuevo y distintivo de las tecnologías de inteligencia artificial es que son de autoaprendizaje. Esto es lo que los hace realmente "inteligentes". Sin duda, la tecnología actual es mejor que la de ayer. Mañana será mejor y más preciso. Pero, ¿cómo evoluciona esta tecnología? Hay varios métodos que difieren en cada empresa.

Dado que Apple depende en gran medida del poder de sus procesadores y chips de cuentas neuronales para crear cuentas de inteligencia artificial localmente en el dispositivo sin la necesidad de enviar mucha información a Apple. Con el objetivo de preservar la privacidad del usuario. Pero esto dificulta que la empresa desarrolle la tecnología, ya que recopila muy poca información, que el usuario también puede dejar de recopilar. Dejando la tarea de entrenar la IA en gran parte a los ingenieros de Apple.

En cuanto a Google, el rey de la inteligencia artificial, se basa en el trabajo de todos los procesadores en sus propias computadoras (en la nube) que se conectan a dispositivos industriales a través de Internet. Esto proporciona a la empresa la capacidad de crear cálculos muy complejos sin la necesidad de desarrollar procesadores especiales como Apple. Además, Google recopila datos de todos y de todo para desarrollar su propia inteligencia artificial. Búsqueda de motores de búsqueda, búsqueda de imágenes, programa de imágenes de Google y su función de clasificación y reconocimiento facial. Todo entrena la inteligencia artificial.

Incluso esas imágenes en Internet que desea "asegurarse de que es un ser humano" y luego pedirle que seleccione todas las imágenes que contienen un autobús. Estas imágenes en realidad están entrenando a la IA para reconocer objetos. Como autobuses o semáforos y otros.


Problemas de racismo

El racismo parece ser un problema que llevará tiempo resolver. Incluso en el mundo de la tecnología. Ha habido varios incidentes en las noticias en los que los sistemas de inteligencia artificial han alterado drásticamente sus resultados en función del color de la piel y las características faciales. El más reciente fue en abril, cuando la inteligencia artificial de Google marcó la señal correcta al ver una imagen de una persona blanca sosteniendo un termómetro electrónico. Si bien reconoció la misma imagen, pero con una persona de piel negra, como una persona que porta un arma.

Tal vez realmente necesitemos el esfuerzo de todos para resolver este problema. Quizás sea el resultado natural de dejar el desarrollo de la tecnología solo en manos de Occidente.


Siempre vigilado

Uno de los usos más importantes de la inteligencia artificial son las técnicas de reconocimiento facial. Y no se limita a desbloquear automáticamente su teléfono o categorizar fotos por personas. Más bien, se utilizan en muchas aplicaciones. Entre los más influyentes se encuentran los sistemas de vigilancia del gobierno. Ya sea para monitorear calles o instalaciones, y otros.

Quizás este punto se considere controvertido porque debido a la modernidad de la tecnología, no tenemos en la mayor parte del mundo leyes explícitas y reglas técnicas que regulen el uso de estos sistemas por parte de empresas y gobiernos. Hay temores de mal uso. Imagine una empresa privada que tiene el poder de comprar un sistema que puede acceder a una base de datos que solo reconoce su rostro cuando pasa frente a un edificio. Para conocer toda su información almacenada. O tal vez un gobierno puede hacer un mal uso de la tecnología para apuntar a grupos sobre el otro con el control de seguridad o algo más. Todas son posibilidades.

Haciéndose eco de estas dudas y preocupaciones, IBM, un importante líder en inteligencia artificial, anunció que había dejado de vender, desarrollar e incluso investigar tecnologías de reconocimiento facial.


¿cual es lo opuesto?

Por supuesto, no es solo una especie de esquema corporativo para poner en peligro la privacidad de los usuarios. Más bien, es la base para desarrollar los servicios de los que disfruta el usuario. Empezando por los servicios inteligentes que brinda Google Photos, pasando por las grandes capacidades de las nuevas cámaras, cuyo desarrollo de hardware se ha ralentizado por la dependencia de la inteligencia artificial para mejorar la imagen, y el fin de la fluidez de los sistemas en la nube y los coches autónomos.


¿Estás listo para pagar?

Ésta es la pregunta importante. ¿Estás (amigo mío) como usuario de todos estos servicios, dispuesto a arriesgar tu información o parte de tu privacidad o libertad de movimiento sin un seguimiento constante para poder disfrutar de estas tecnologías?

¿O deberíamos reducir la velocidad y reconsiderar cómo se está desarrollando la IA y las tecnologías que se están utilizando para mejorarla? Sobre todo porque lo que mencionamos es solo una parte de los problemas tecnológicos.

Está claro que la IA encierra muchas promesas de poderosas capacidades para el futuro. Es cierto ahora que el motor de la evolución en él debe ralentizarse un poco hasta que revisemos las reglas. Y acordamos nuevos contratos sociales que garantizan la mejor adaptación de la tecnología. Para que obtengamos sus ventajas minimizando los riesgos.


¿Cuál es su posición en el conflicto entre evolución y privacidad? ¿Crees que está bien algún sacrificio?

Fuentes:

TheVerge | Algoritmo Reloj | OnMSFT

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