پردازنده های هوش مصنوعی در تلفن های هوشمند

بعد از اینکه احساس کردیم دنیای گوشی های هوشمند به سمت یک رکود نسبی در زمینه مسائل انقلابی در حال حرکت است و تلفن های جدید فقط با پیشرفت در عملکرد ، دوربین و طراحی همراه هستند ، در سال 2017 روند جدیدی از آغاز فعالیت شرکت ها رونمایی شد. آنچه را "پردازنده های هوش مصنوعی برای پشتیبانی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین" می نامند را آشکار می کنند و برای هر شرکت A روش متفاوت خود را در استفاده و توسعه این پردازنده دارد ، اما این پردازنده هایی که شرکت ها می توانند به آنها افتخار کنند چیست؟

هواوی در نمایشگاه IFA 2017 در پایتخت آلمان ، برلین ، از راه اندازی پردازنده جدید Kirin 970 که در دستگاه Mate 10 خود استفاده کرد ، خبر داد و آن را به عنوان اولین پردازنده در نوع خود توصیف کرد زیرا مجهز به واحد پردازش عصبی به نام "NPU" یا واحد پردازشگر شبکه و همچنین آن را به عنوان "هوش مصنوعی واقعی" توصیف کرد. پردازنده قادر به پردازش موازی و فوری در زمان واقعی است و همچنین قادر به درک وظایف شناختی مانند درک ، پیش بینی ، یادگیری ، توانایی مرتب سازی داده ها ، تجزیه و تحلیل است. آن را طبقه بندی کنید و بسیار بیشتر شبیه ذهن انسان است و این پردازنده ها از انرژی کمتری نسبت به پردازنده های دیگر استفاده می کنند.

سپس اپل پردازنده A11 را با یک موتور Neural در دستگاه های آیفون 8 ، آیفون 8 پلاس و آیفون X خود معرفی کرد و شرکت گفت که این پردازنده علاوه بر بسیاری از کاربردهای دیگر ، برای "یادگیری ماشین" نیز طراحی شده است.

چند روز پیش ، کوالکام پردازنده اسنپدراگون 845 را معرفی کرد. در واقع ، این یک پردازنده قدرتمند است که تمرکز زیادی روی عکس دارد و آن را واقعی تر می کند. این پردازنده گرافیکی Adreno 630 را شامل می شود و همچنین به پردازنده سیگنال تصویر Spectra 280 مجهز است. ، که امکان فیلمبرداری فیلم برتر "Ultra HD" با سرعت 60 FPS را فراهم می کند ، این پردازنده از نمره 100 در امتیاز DxOMark .

پردازنده هوش مصنوعی چیست

در روزهای آینده اصطلاح پردازنده هوش مصنوعی را مانند گذشته در مورد پردازنده پردازنده می شنوید. پردازنده هوش مصنوعی به محاسبات چند ویژگی اشاره دارد ، که به نوبه خود به سیستمهایی اشاره دارد که از چندین نوع پردازنده استفاده می کنند ، هرکدام دارای عملکردهای خاص با هدف عملکرد قوی و صرفه جویی در انرژی هستند و واقعیت این است که این ایده به عنوان بسیاری از جدید نیست تراشه های موجود اکنون براساس این سیستم ساخته شده اند.

در سه سال گذشته ، پردازنده های پردازنده در تلفن های هوشمند به فناوری big.LITTLE ARM اعتماد کرده اند. و برای کسانی که بزرگ را نمی دانند. فناوری LITTLE فناوری ارائه شده توسط ARM برای صرفه جویی در مصرف انرژی در حالی که قدرت پردازنده را با تغییر روند فرمان کار بین هسته های پردازنده حفظ می کند ، به این معنی که پردازنده به دو قسمت تقسیم می شود ، بخش اول به وظایف قدرتمند اختصاص داده خواهد شد و بخش دوم وظایفی را در اختیار شما قرار می دهد که برای انجام آنها نیازی به پردازنده قدرتمند ندارد. و این فناوری در گذشته در پردازنده های تلفن های سامسونگ گلکسی S4 و Mate 8 و Honor 6 هواوی مورد استفاده قرار می گرفت.

امسال پردازنده های هوش مصنوعی با افزودن م componentلفه ای اختصاص داده شده برای انجام کارهای یادگیری ماشین ، مفهوم قبلی را یک گام فراتر بردند. به عنوان مثال ، پردازنده اسنپدراگون 845 می تواند با استفاده از پردازشگر سیگنال دیجیتال (DSP) وظایف زمان بری را که نیاز به انجام کارهای ریاضی مکرر دارند ، مانند گوش دادن به کلمات مهمی مانند "Hey Siri" در iPhone یا "OK" انجام دهد. Google "در دستگاههای Android.

علاوه بر این ، گری بروتمن ، مدیر بخش محصولات کوالکام و رئیس گروه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در همان شرکت ، گفت: "بسیاری از فعالیت ها ، از جمله تشخیص تصویر ، از طریق پردازنده گرافیکی ادغام شده با پردازنده های جدید کوالکام بهتر مدیریت می شوند "

در همین حال ، پردازنده A11 اپل از یک موتور عصبی تعبیه شده در پردازنده گرافیکی خود استفاده می کند تا سرعت تشخیص چهره در حالت واقعی و متحرک و برخی از برنامه های شخص ثالث را افزایش دهد.

این بدان معناست که وقتی از موارد قبلی در آیفون X استفاده می کنید ، پردازنده A11 به موتور عصبی سیگنالی می دهد تا محاسبات لازم را انجام داده و نقشه چهره ای را برای تأیید شما یا تشخیص حالت های مختلف چهره شما هنگام استفاده از Animoji یا سایر برنامه ها ترسیم کند. .

و در پردازنده Kirin 970 ، NPU آن تصویر را اسکن کرده و کلمات موجود در آن را از طریق برنامه Microsoft Translator ترجمه می کند ، که بهترین برنامه برای انجام چنین کارهایی است.

هواوی گفت که ترکیب محاسبات ناهمگن یا چند ویژگی در پردازنده AI باعث افزایش عملکرد بقیه اجزای موجود در تراشه های آن می شود ، بنابراین وظایف این پردازنده فراتر از پردازنده عصبی است که فقط به کارهای خاص اختصاص دارد.

از جمله ویژگی های پردازنده AI است

architecture معماری جدید این پردازنده ، که در درجه اول به معنای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است ، که قبلا مبتنی بر رایانش ابری بود ، اکنون می تواند با کارآیی بیشتری بر روی دستگاه پیاده سازی شود.

◉ از جمله مزایا ، هنگامی که برنامه ها یا برنامه هایی را بر اساس هوش مصنوعی توسعه می دهید ، بدون نیاز به استفاده از سرویس های خارجی از طریق اینترنت ، توسعه و آزمایش آن بر روی خود تلفن آسان خواهد بود.

◉ و با استفاده از این پردازنده ها در تلفن خود ، می توانید بیش از یک کار همزمان انجام دهید ، مانند ترجمه فوری به جای ارسال آنها به اینترنت ، با اسکن متن با دوربین تلفن.

این ویژگی ها از نظر حفظ حریم خصوصی بهتر هستند ، به این معنی که حتی در درصد کمی نیز امکان نفوذ این داده ها در حین عملیات انتقال و دریافت وجود دارد ، اما با استفاده از این تراشه ها می توانید این عملیات را بدون نیاز به ارسال و دریافت انجام دهید هرگونه داده از طریق اینترنت.

◉ از جمله مزایا نیز: صرفه جویی در مصرف انرژی ، همه ما هنگام استفاده از برنامه ها بیشترین احتیاط را می کنیم ، بنابراین متوجه می شوید که بیشتر ما هر لحظه به علامت باتری و میزان درصد رسیده ایم و اگر مسافرت باشید بدتر می شود و شارژر را با خود نبرید ، بنابراین باید حالت کم مصرف را انجام دهید و خاموش کنید. داده تلفن ، Wi-Fi و بلوتوث باعث می شود روشنایی گوشی به کمتر از نصف برسد ، و اگر لازم است تلفن را خاموش کنید پس انداز می کنم ، این حق ماست که از تمام قابلیت های گوشی بدون از کار انداختن هیچ ویژگی استفاده کنیم ، پس چرا برای صرفه جویی در باتری مجبور هستیم آن را غیرفعال کنیم؟

به نظر می رسد که این بار موضوع متفاوت باشد ، همانطور که آنها می گویند ، همانطور که با توسعه این پردازنده های جدید ، توسعه بهینه و پشتیبانی از آنها در سیستم ها و برنامه ها ، استفاده فشرده به پردازنده AI تلاش زیادی نخواهد کرد برخلاف سایر پردازنده هایی که امروزه به طور مکرر استفاده می شوند ، زیرا تمام تلاش خود را برای اجرای برنامه هایی انجام می دهد که انرژی زیادی را باتری مصرف می کند.

توضیحات مهم

به بیان واضح تر ، این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است و هنوز در دنیای واقعی مزایای محسوسی را مشاهده نکرده ایم. همچنین ، این فناوری به طور کامل توسط توسعه دهندگان پشتیبانی نشده است و شاید دلیل آن این است که در تلفن ها به طور گسترده پشتیبانی نمی شود ، فقط در iPhone 8 / X و Huawei Mate 10 تلفن ، و شرکت های دیگر مانند سامسونگ ، HTC ، سونی و سایرین منتظر پردازنده Snapdragon 845 برای پشتیبانی از آن هستند.

حتی در شرکت هایی که از این فناوری استفاده می کنند ، آنها فقط در موارد خاص مانند Face ID اپل و Animoji از آن استفاده کرده اند. فقط باید منتظر بمانیم تا نتایج مسابقات بین شرکت ها را ببینیم و مزایای واقعی این روش های درمانی منتشر شود.

منبع:

کالا