Processeurs IA dans les smartphones

Après avoir commencé à sentir que le monde des smartphones se dirige vers une relative stagnation dans le domaine des questions révolutionnaires et que les nouveaux téléphones n'apportent que des améliorations en termes de performances, d'appareil photo et de design, il est venu en 2017 pour révéler une nouvelle tendance alors que les entreprises commençaient à révèlent ce qu'ils appellent «des processeurs IA pour soutenir l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique» et pour chaque Une entreprise a sa manière différente d'utiliser et de développer ce processeur, mais de quels processeurs les entreprises peuvent-elles être fières?

Huawei a annoncé lors de l'IFA 2017 dans la capitale allemande Berlin le lancement du nouveau processeur Kirin 970 qu'il utilisait dans son appareil Mate 10, le décrivant comme le premier processeur du genre car il était équipé d'une unité de traitement neuronal appelée "NPU" ou Unité de processeur de réseau et l'a également décrit comme une «véritable intelligence artificielle». Le processeur est capable d'un traitement parallèle et immédiat en temps réel, et est également capable de percevoir des tâches cognitives telles que la compréhension, la prévision, l'apprentissage, la capacité de trier les données, d'analyser il, classez-le, et bien plus comme l'esprit humain, et ces processeurs utilisent moins d'énergie que les autres processeurs.

Ensuite, Apple a annoncé le processeur A11 avec un moteur Neural dans ses appareils iPhone 8, iPhone 8 Plus et iPhone X, et la société a déclaré qu'il avait été conçu spécifiquement pour "l'apprentissage automatique" en plus de nombreuses autres utilisations.

Il y a quelques jours, Qualcomm a annoncé le processeur Snapdragon 845. En fait, il s'agit d'un processeur puissant qui se concentre fortement sur la photographie et la rend plus réaliste. Il comprend un processeur graphique Adreno 630 et est également équipé du processeur de signal d'image Spectra 280 , qui permet de filmer des vidéos premium "Ultra HD" à un taux de 60 FPS, ce processeur dépasse un score de 100 en Évaluation DxOMark .

Qu'est-ce qu'un processeur AI

Dans les prochains jours, vous entendrez le terme processeur d'IA aussi souvent que vous l'avez entendu dans le passé à propos du processeur CPU. Le processeur IA fait référence à l'informatique multifonction, qui à son tour fait référence à des systèmes qui utilisent plusieurs types de processeurs, chacun avec des fonctions spécifiques visant à de fortes performances et des économies d'énergie, et le fait est que cette idée n'est pas nouvelle car beaucoup de les puces maintenant présentes sont basées sur ce système.

Au cours des trois dernières années, les processeurs CPU des smartphones se sont appuyés sur la technologie big.LITTLE d'ARM. Et pour ceux qui ne connaissent pas grand chose, la technologie LITTLE est une technologie fournie par ARM pour économiser l'énergie tout en maintenant la puissance du processeur en commutant le processus de commande de tâche entre les cœurs du processeur, ce qui signifie que le processeur sera divisé en deux parties, le La première section sera consacrée aux tâches puissantes, et la deuxième section Elle aura des tâches qui n'ont pas besoin d'un processeur puissant pour être exécutées. Et cette technologie était utilisée dans le passé dans les processeurs des téléphones Samsung Galaxy S4 et Huawei Mate 8 et Honor 6.

Cette année, les processeurs IA ont poussé le concept précédent encore plus loin en ajoutant un composant dédié à la réalisation de tâches d'apprentissage automatique. Par exemple, le processeur Snapdragon 845 peut tirer parti du processeur de signal numérique (DSP) pour gérer des tâches chronophages qui nécessitent des opérations mathématiques fréquentes, telles que l'écoute de mots importants tels que «Hey Siri» sur l'iPhone ou «OK Google "sur les appareils Android..

En outre, Gary Brotman, directeur du département des produits de Qualcomm et chef du département de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique de la même société, a déclaré: «De nombreuses activités, y compris la reconnaissance d'images, sont mieux gérées grâce au processeur graphique intégré aux nouveaux processeurs Qualcomm. . "

Pendant ce temps, le processeur A11 d'Apple utilise un moteur neuronal intégré à son processeur graphique pour augmenter la vitesse de reconnaissance en temps réel des visages faciaux et animés et de certaines applications tierces.

Cela signifie que lorsque vous utilisez les éléments précédents sur l'iPhone X, le processeur A11 donne un signal au moteur neuronal pour effectuer les calculs nécessaires et dessiner une carte du visage pour vous vérifier ou pour reconnaître vos différentes expressions faciales tout en utilisant l'Animoji ou d'autres applications. .

Et dans le processeur Kirin 970, son NPU scanne l'image et traduit les mots via l'application Microsoft Translator, qui est l'application parfaite pour faire de telles choses.

Huawei a déclaré que la combinaison de l'informatique hétérogène ou multifonctionnelle dans le processeur AI augmentait les performances du reste des composants de ses puces, de sorte que les tâches de ce processeur vont bien au-delà d'être un neuroprocesseur dédié à des tâches spécifiques uniquement.

Parmi les fonctionnalités du processeur AI

◉ La nouvelle architecture de ce processeur, qui implique principalement l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, qui était auparavant basée sur le cloud computing, peut désormais être implémentée plus efficacement sur l'appareil.

◉ Parmi les avantages, lorsque vous développez des applications ou des programmes basés sur l'intelligence artificielle, il sera facile de développer et de tester sur le téléphone lui-même sans avoir besoin d'utiliser des services externes sur Internet.

◉ Et en utilisant ces processeurs sur votre téléphone, vous pouvez faire plus d'une chose à la fois, comme la traduction instantanée en numérisant des textes avec l'appareil photo de votre téléphone au lieu de les envoyer sur Internet.

Ces fonctionnalités sont meilleures en termes de confidentialité, ce qui signifie qu'il est possible, même dans un faible pourcentage, que ces données soient pénétrées lors des opérations de transmission et de réception, mais avec ces puces, vous pouvez effectuer ces opérations sans avoir besoin d'envoyer et de recevoir toutes les données sur Internet.

◉ Parmi les avantages également: économiser de l'énergie, nous vous prévenons tous avec le plus de prudence lors de l'utilisation d'applications, de sorte que la plupart d'entre nous regardent à chaque instant le signe de la batterie et le pourcentage atteint, et cela empire si vous voyagez ne prenez pas le chargeur avec vous, vous devez donc utiliser le mode basse consommation et éteindre Les données du téléphone, le Wi-Fi et le Bluetooth réduisent l'éclairage du téléphone à moins de la moitié, et si vous devez éteindre le téléphone pour économiser de l'énergie , Je vais. Il est de notre droit d'utiliser toutes les fonctionnalités du téléphone sans désactiver aucune fonctionnalité, alors pourquoi sommes-nous obligés de le désactiver pour économiser la batterie?

Il semble que la question soit différente cette fois-ci, comme on dit, comme avec le développement de ces nouveaux processeurs, le développement optimal, et leur prise en charge dans les systèmes et les applications, l'utilisation intensive ne demandera pas beaucoup d'efforts de la part du processeur d'IA, contrairement aux autres processeurs fréquemment utilisés aujourd'hui, car il fait de son mieux pour exécuter des applications, ce qui consomme beaucoup d'énergie de la batterie.

Précision importante

Pour être plus clair, cette technologie en est encore à ses débuts et nous n'avons pas encore vu d'avantages notables dans le monde réel. En outre, cette technologie n'a pas été entièrement prise en charge par les développeurs, et peut-être la raison en est-elle qu'elle n'est pas largement prise en charge dans les téléphones, ce n'est que dans l'iPhone 8 / X et le téléphone Huawei Mate 10, et d'autres sociétés telles que Samsung, HTC, Sony et d'autres attendent que le processeur Snapdragon 845 le prenne en charge.

Même dans les entreprises qui utilisent cette technologie, elles ne l'ont utilisée que dans des cas spécifiques, tels que Face ID et Animoji d'Apple. Il suffit d'attendre de voir les résultats des courses inter-entreprises et les bénéfices réels de ces traitements sont libérés.

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