Apple travaille sur Siri pour lutter contre les bègues

Apple cherche comment s'améliorer Siri Pour mieux comprendre les personnes qui ont un problème d'élocution tel que le bégaiement, selon de nouveaux détails publiés par le Wall Street Journal dans un article sur la façon dont les entreprises développent des assistants vocaux pour faire face aux discours inhabituels tels que le bégaiement, et ce qui est étrange, c'est qu'Apple a avait un avantage à résoudre ce problème pendant une longue période, mais il semble que ce n'est pas assez sophistiqué.

Le développement d'un assistant personnel pour toute entreprise est devenu une question urgente et nécessaire pour comprendre tous les types de discours et de dialectes. Par exemple, une histoire s'est produite qui a prouvé que c'était vraiment nécessaire. Mme Dagmar Moon et son mari ont acheté une smart orateur d'Amazon sept ans après que Mme Moon ait contracté la maladie du motoneurone ALS, cela cause des dommages aux cellules nerveuses et les muscles ne peuvent plus être déplacés, ce qui conduit progressivement à leur faiblesse, au point de paralysie. Au cours de la maladie, les muscles chargés de bouger les membres, de déglutir, de parler et même de respirer, sont progressivement blessés, sans ordre fixe. Cette maladie ne nuit ni aux cinq sens, ni aux capacités mentales, ni aux muscles internes (cœur, vessie, système digestif, etc.).

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Au début, l'assistant vocal, Alexa, a pu comprendre ce que disait Mme Moon. Mais lorsque son état s'est aggravé et que son discours est devenu plus lent et plus confus, elle s'est retrouvée incapable de communiquer par le son.

«Je ne parle pas assez vite pour prononcer des commandes vocales», a déclaré Mme Moon. "Si je voulais dire quelque chose comme" Alexa, dis-moi les nouvelles ", il sera fermé avant que je termine la question."

Par conséquent, Mme Moon est devenue incapable d'interagir avec des assistants vocaux comme Alexa parce que la technologie n'était pas formée pour comprendre les personnes qui souffrent de bégaiement et de dysarthrie, un trouble de la parole causé par une faiblesse des muscles de la parole. Les personnes qui souffrent de bégaiement ou de troubles de l'élocution en raison d'une mauvaise audition ou d'un cancer de la bouche peuvent également avoir du mal à être comprises par les assistants vocaux.

Environ 7.5 millions de personnes aux États-Unis ont seulement du mal à utiliser leur voix, selon l'Institut national sur la surdité et les troubles de la communication. Ce groupe risque d'être laissé pour compte par une technologie de reconnaissance vocale à la traîne, a déclaré Julie Cateau, responsable de la production de l'équipe IA de Google. Google est l'une des entreprises qui essaie actuellement de former des assistants vocaux à comprendre tout le monde, et par conséquent, ces personnes seront le groupe qui bénéficiera le plus de cette technologie.

«Pour une personne atteinte de paralysie cérébrale qui est assise dans un fauteuil roulant, être capable de contrôler son environnement par sa voix peut être très bénéfique pour elle», a déclaré Mme Katiao. Google collecte des données vocales atypiques dans le cadre d'une initiative visant à former des outils de reconnaissance vocale.

Anne Toth, directrice d'Alexa Trust chez Amazon, a déclaré que la formation d'assistants vocaux pour répondre aux personnes ayant des troubles de la parole pourrait améliorer l'expérience des outils de reconnaissance vocale pour un groupe croissant d'utilisateurs potentiels tels que les personnes âgées, qui sont plus vulnérables aux maladies dégénératives.

Ainsi, en décembre, Amazon a annoncé l'intégration d'Alexa à Voiceitt, une startup soutenue par Alexa Fund d'Amazon qui permet aux personnes ayant des troubles de la parole d'entraîner un algorithme pour reconnaître leurs modèles vocaux uniques. L'intégration devrait commencer dans les mois à venir, et l'intégration permettra aux personnes ayant une parole atypique d'utiliser des appareils Alexa en parlant dans l'application Voiceitt.

Une fonctionnalité de l'iPhone pour aider les bègues depuis 2015

Apple a déclaré que sa fonction Hold to Talk, qui a été introduite sur les iPhones en 2015, permet déjà aux utilisateurs de contrôler combien de temps ils veulent que l'assistant vocal Siri écoute, empêchant l'assistant d'interrompre les utilisateurs qui le sont déjà.Ils bégaient avant de finir de parler.

La société cherche maintenant à détecter automatiquement si quelqu'un parle avec un bégaiement, et a déjà créé une banque de 28000 podcasts contenant Stutter pour l'aider.

Un porte-parole d'Apple a déclaré que les données visent à aider à améliorer les systèmes de reconnaissance vocale pour les personnes ayant des modes de parole atypiques et a refusé de commenter la manière dont Apple utilise les résultats de données en détail.

Google et le projet Euphonia

Le projet Euphonia teste le projet Euphonia de Google, une initiative de recherche Google visant à aider les personnes ayant des difficultés d'élocution à s'améliorer et à leur permettre de communiquer avec l'Assistant Google et les produits intelligents Google Home via un programme de formation pour comprendre leurs modèles de discours uniques. Mais il rassemble également une banque de voix pour des discours extraordinaires apportés par des bénévoles, dont Mme Moon, mentionnée ci-dessus.

تأمل جوجل أن يساعد هذا في تدريب ذكاءها الاصطناعي على فهم جميع أنماط الكلام على الرغم من أنها ليست مهمة سهلة على الجميع، وذلك لأن أنماط الكلام العادي متقاربة على الرغم من اختلاف اللهجات، بخلاف الكلام غير النمطي فهو أكثر تنوعا واختلافا مما يجعل فهمها أكثر صعوبة على L'intelligence artificielle.

Les critiques affirment que les entreprises ont mis trop de temps à résoudre le problème des assistants personnels il y a environ 10 ans. Il a répondu que cette technologie était devenue suffisamment sophistiquée et traitait des complexités de la parole non standard.

Contribuer à des projets comme le projet Euphonia peut également être difficile pour les personnes ayant un discours atypique. Mme Moon dit qu'elle trouve parfois physiquement épuisante de parler, mais qu'elle est heureuse de contribuer si cela aide à apprendre à l'assistant vocal à la comprendre.

Source:

WSJ