Depuis l'annonce par Apple de sa stratégie ambitieuse en matière d'IA, une question brûle les lèvres : Apple a-t-elle vendu son âme à Google ? « Apple Intelligence » n'est-elle qu'une façade pour l'assistant Gemini ? Les dirigeants d'Apple, menés par Craig Federighi, ont pris la parole pour clarifier la situation avec fermeté et, comme à leur habitude, une pointe d'ironie. Lors d'une longue présentation technique, l'entreprise a dévoilé les détails de sa nouvelle architecture Foundation Model Architecture (AFM), affirmant que la présence de Google Assistant ou de son moteur de recherche au sein du système Apple est « absolument nulle ». Penchons-nous sur les détails intrigants de cette collaboration souvent mal comprise.
Le ratio est nul : Craig Federighi explique la vérité
Lors d'une session technique spéciale suivant la conférence principale, Craig Federighi, vice-président exécutif de l'ingénierie logicielle chez Apple, s'est exprimé aux côtés des responsables des équipes en charge de l'IA et de l'assistant personnel Siri. Federighi a abordé les rumeurs sans équivoque, déclarant : « Nous n'utilisons absolument pas Google Assistant ! » Il a précisé qu'Apple n'utilise aucun modèle Gemini de Google, ni code côté client, ni même l'infrastructure du moteur de recherche de Google comme base de connaissances pour le système d'exploitation de l'iPhone.
Cette déclaration ferme met fin aux sceptiques qui pensaient qu'Apple avait renoncé à la course à l'IA et se contentait de réutiliser les technologies d'autrui. Apple construit son propre empire, et comme à son habitude, en plaçant la protection de la vie privée au premier plan.
La famille de modèles de base d'Apple (AFM) : cinq chevaliers de l'intelligence
Amar Subramania, vice-président senior d'Apple en charge de l'intelligence artificielle, a dévoilé les détails de la nouvelle gamme de modèles, qui se décline en deux niveaux : les modèles embarqués et les modèles de cloud privé. Les modèles embarqués comprennent le modèle de base AFM Core et le modèle avancé AFM Core Advanced, qui repose sur une architecture unique lui permettant de gérer l'ensemble du multimédia et de traiter des voix expressives et des requêtes complexes directement sur votre iPhone, sans connexion Internet.
Côté cloud, il existe trois modèles : AFM Cloud pour les opérations rapides, AFM Cloud Image chargé de générer, d’éditer et de recadrer spatialement les images, et enfin le plus puissant, AFM Cloud Pro, conçu pour les tâches complexes et la pensée logique avancée, qui rivalise avec les modèles Google les plus performants.
Comment Google et Nvidia ont-ils contribué à l'entraînement des modèles ?
Si le pourcentage est nul, quelle est donc l'histoire de cette collaboration avec Google ? La vérité se divise en deux phases : l'entraînement et l'infrastructure cloud. Les quatre premiers modèles ont été entraînés sur des processeurs Apple Silicon avec des données spécifiques à Apple, puis affinés grâce aux résultats des modèles Gemini (techniquement appelé distillation des connaissances). Autrement dit, Apple a utilisé les résultats du modèle pour entraîner ses propres modèles, plutôt que d'intégrer directement le modèle au système.
Concernant le modèle AFM Cloud Pro, plus puissant, Apple souhaitait utiliser les puces graphiques les plus récentes de Nvidia pour gérer les tâches les plus exigeantes. Ces puces étant hébergées sur le cloud de Google, Apple s'est associé aux deux entreprises afin d'étendre son infrastructure de calcul cloud privé. Pour garantir une confidentialité absolue, la technologie de sécurité avancée de Nvidia, Ambiguous Confidential Compute, a été mise en œuvre, empêchant ainsi totalement les serveurs de Google de lire ou d'accéder aux données des utilisateurs.
Le coordinateur intelligent : comment les systèmes fonctionnent-ils ensemble ?
Le conservateur s'appuie sur des outils intégrés tels que la « boîte à outils de l'application » pour effectuer des tâches au sein des applications, l'indicateur sémantique Spotlight pour comprendre votre contexte personnel et le service World Knowledge, qu'Apple a développé au fil des ans pour répondre aux questions générales et aux actualités sans avoir besoin de recourir à un moteur de recherche externe.
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