स्मार्टफोन में एआई प्रोसेसर

जब हमने यह महसूस करना शुरू किया कि स्मार्टफोन की दुनिया क्रांतिकारी मामलों के क्षेत्र में एक सापेक्ष ठहराव की ओर बढ़ रही है और नए फोन केवल प्रदर्शन, कैमरा और डिजाइन में सुधार के साथ आते हैं, यह 2017 में एक नई प्रवृत्ति को प्रकट करने के लिए आया क्योंकि कंपनियां शुरू हुईं प्रकट करें कि वे "कृत्रिम बुद्धि और मशीन सीखने का समर्थन करने के लिए एआई प्रोसेसर" क्या कहते हैं और प्रत्येक ए कंपनी के पास इस प्रोसेसर का उपयोग करने और विकसित करने का अपना अलग तरीका है, लेकिन ये कौन से प्रोसेसर हैं जिन पर कंपनियों को गर्व हो सकता है?

हुआवेई ने जर्मन राजधानी बर्लिन में आईएफए 2017 में नए किरिन 970 प्रोसेसर के लॉन्च की घोषणा की, जिसका इस्तेमाल उसने अपने मेट 10 डिवाइस में किया था, इसे अपनी तरह का पहला प्रोसेसर बताया क्योंकि यह "एनपीयू" नामक एक तंत्रिका प्रसंस्करण इकाई से लैस था। नेटवर्क प्रोसेसर यूनिट और इसे "सच्ची कृत्रिम बुद्धिमत्ता" के रूप में भी वर्णित किया गया है। प्रोसेसर वास्तविक समय में समानांतर और तत्काल प्रसंस्करण में सक्षम है, और संज्ञानात्मक कार्यों जैसे कि समझ, पूर्वानुमान, सीखने, डेटा को सॉर्ट करने की क्षमता, विश्लेषण करने में भी सक्षम है। यह, इसे वर्गीकृत करता है, और बहुत कुछ मानव मन की तरह, और ये प्रोसेसर अन्य प्रोसेसर की तुलना में कम ऊर्जा का उपयोग करते हैं।

तब Apple ने अपने iPhone 11, iPhone 8 Plus और iPhone X उपकरणों में एक न्यूरल इंजन के साथ A8 प्रोसेसर की घोषणा की, और कंपनी ने कहा कि इसे विशेष रूप से कई अन्य उपयोगों के अलावा "मशीन लर्निंग" के लिए डिज़ाइन किया गया था।

कुछ दिन पहले, क्वालकॉम ने स्नैपड्रैगन 845 प्रोसेसर की घोषणा की। वास्तव में, यह एक शक्तिशाली प्रोसेसर है जो फोटोग्राफी पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करता है और इसे और अधिक यथार्थवादी बनाता है। इसमें एड्रेनो 630 ग्राफिक्स प्रोसेसर शामिल है, और यह स्पेक्ट्रा 280 इमेज सिग्नल प्रोसेसर से भी लैस है। , जो 60 एफपीएस की दर से "अल्ट्रा एचडी" प्रीमियम वीडियो शूट करने की अनुमति देता है, यह प्रोसेसर 100 के स्कोर से अधिक है डीएक्सओमार्क रेटिंग .

एआई प्रोसेसर क्या है

भविष्य के दिनों में आप एआई प्रोसेसर शब्द उतनी ही बार सुनेंगे जितना आपने अतीत में सीपीयू प्रोसेसर के बारे में सुना होगा। एआई प्रोसेसर मल्टी-फीचर कंप्यूटिंग को संदर्भित करता है, जो बदले में उन प्रणालियों को संदर्भित करता है जो कई प्रकार के प्रोसेसर का उपयोग करते हैं, जिनमें से प्रत्येक में मजबूत प्रदर्शन और ऊर्जा बचत के उद्देश्य से विशिष्ट कार्य होते हैं, और तथ्य यह है कि यह विचार नया नहीं है। अब मौजूद चिप्स इसी प्रणाली पर आधारित हैं।

पिछले तीन वर्षों में, स्मार्टफ़ोन में CPU प्रोसेसर ARM की बड़ी.LITTLE तकनीक पर निर्भर रहे हैं। उन लोगों के लिए जो बड़ा नहीं जानते हैं। LITTLE तकनीक प्रोसेसर कोर के बीच टास्क कमांड प्रक्रिया को स्विच करके प्रोसेसर की शक्ति को बनाए रखते हुए ऊर्जा बचाने के लिए एआरएम द्वारा प्रदान की जाने वाली तकनीक है, जिसका अर्थ है कि प्रोसेसर को दो भागों में विभाजित किया जाएगा, पहला अनुभाग शक्तिशाली कार्यों के लिए समर्पित होगा, और दूसरा खंड इसमें ऐसे कार्य होंगे जिन्हें करने के लिए एक शक्तिशाली प्रोसेसर की आवश्यकता नहीं होती है। और इस तकनीक का इस्तेमाल अतीत में प्रोसेसर फोन सैमसंग गैलेक्सी एस 4 और हुआवेई के मेट 8 और ऑनर 6 में किया गया था।

इस साल, एआई प्रोसेसर ने मशीन सीखने के कार्यों को पूरा करने के लिए समर्पित एक घटक जोड़कर पिछली अवधारणा को एक कदम आगे बढ़ाया। उदाहरण के लिए, स्नैपड्रैगन 845 प्रोसेसर समय लेने वाले कार्यों को संभालने के लिए डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर (डीएसपी) का लाभ उठा सकता है, जिसमें लगातार गणितीय कार्यों की आवश्यकता होती है, जैसे कि महत्वपूर्ण शब्दों को सुनना जैसे कि आईफोन पर "अरे सिरी", या "ओके"। Google" Android उपकरणों पर ..

इसके अलावा, क्वालकॉम उत्पाद विभाग के निदेशक और उसी कंपनी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग विभाग के प्रमुख गैरी ब्रॉटमैन ने कहा, "छवि पहचान सहित कई गतिविधियों को नए क्वालकॉम प्रोसेसर के साथ एकीकृत ग्राफिक्स प्रोसेसर के माध्यम से बेहतर ढंग से प्रबंधित किया जाता है। ।"

इस बीच, Apple का A11 प्रोसेसर चेहरे और एनिमेटेड चेहरों और कुछ तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों की वास्तविक समय की पहचान की गति बढ़ाने के लिए अपने ग्राफिक्स प्रोसेसर में निर्मित एक तंत्रिका इंजन का उपयोग करता है।

इसका मतलब है कि जब आप iPhone X पर पिछली चीजों का उपयोग करते हैं, तो A11 प्रोसेसर तंत्रिका इंजन को आवश्यक गणना करने के लिए एक संकेत देता है और एनिमोजी या अन्य अनुप्रयोगों का उपयोग करते समय आपको सत्यापित करने या आपके चेहरे के विभिन्न भावों को पहचानने के लिए एक फेस मैप बनाता है। .

और किरिन 970 प्रोसेसर में इसका एनपीयू इमेज को स्कैन करता है और माइक्रोसॉफ्ट ट्रांसलेटर एप्लिकेशन के माध्यम से उसमें शब्दों का अनुवाद करता है, जो इस तरह की चीजों को करने के लिए एकदम सही एप्लीकेशन है।

हुआवेई ने कहा कि एआई प्रोसेसर में विषम या बहु-सुविधा कंप्यूटिंग के संयोजन से इसके चिप्स पर बाकी घटकों के प्रदर्शन में वृद्धि होती है, इसलिए इस प्रोसेसर के कार्य केवल विशिष्ट कार्यों के लिए समर्पित एक न्यूरोप्रोसेसर होने से कहीं आगे जाते हैं।

एआई प्रोसेसर की विशेषताओं के बीच

इस प्रोसेसर का नया आर्किटेक्चर, जिसका मुख्य रूप से मतलब मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है, जो पहले क्लाउड कंप्यूटिंग पर आधारित था, अब डिवाइस पर अधिक कुशलता से लागू किया जा सकता है।

लाभों में से, जब आप कृत्रिम बुद्धि पर आधारित एप्लिकेशन या प्रोग्राम विकसित करते हैं, तो इंटरनेट पर बाहरी सेवाओं का उपयोग किए बिना इसे विकसित करना और फ़ोन पर ही परीक्षण करना आसान होगा।

और अपने फोन पर इन प्रोसेसर का उपयोग करके, आप एक समय में एक से अधिक काम कर सकते हैं, जैसे टेक्स्ट को इंटरनेट पर भेजने के बजाय अपने फोन के कैमरे से स्कैन करके त्वरित अनुवाद।

गोपनीयता के मामले में ये सुविधाएं बेहतर हैं, जिसका अर्थ है कि यह संभव है, यहां तक ​​​​कि एक छोटे से प्रतिशत में भी, यह डेटा ट्रांसमिशन और रिसेप्शन ऑपरेशन के दौरान घुस गया है, लेकिन इन चिप्स के साथ आप इन कार्यों को भेजने और प्राप्त करने की आवश्यकता के बिना कर सकते हैं। इंटरनेट पर कोई भी डेटा।

◉ लाभों में से भी: ऊर्जा की बचत, हम सभी अनुप्रयोगों का उपयोग करते समय सबसे अधिक सावधानी बरतने की चेतावनी देते हैं, इसलिए आप पाते हैं कि हम में से अधिकांश हर पल बैटरी संकेत पर और प्रतिशत कितना पहुंच चुके हैं, और यदि आप यात्रा पर हैं तो यह और भी खराब हो जाता है और चार्जर को अपने साथ न ले जाएं, इसलिए आपको लो पावर मोड करना होगा और फोन डेटा, वाई-फाई और ब्लूटूथ को बंद करना होगा, जिससे फोन की लाइटिंग आधी से भी कम हो जाएगी, और अगर आपको फोन को बंद करने की जरूरत है ऊर्जा बचाओ, मैं करूँगा। बिना किसी फीचर को डिसेबल किए फोन की सभी क्षमताओं का उपयोग करना हमारा अधिकार है, तो हम बैटरी बचाने के लिए इसे डिसेबल करने के लिए क्यों मजबूर हैं?

ऐसा लगता है कि इस बार मामला अलग है, जैसा कि वे कहते हैं, इन नए प्रोसेसर के विकास, इष्टतम विकास और सिस्टम और अनुप्रयोगों में उनके समर्थन के साथ, गहन उपयोग के लिए एआई प्रोसेसर से अधिक प्रयास की आवश्यकता नहीं होगी, आज अक्सर उपयोग किए जाने वाले अन्य प्रोसेसर के विपरीत, क्योंकि यह अनुप्रयोगों को चलाने के लिए अपनी पूरी कोशिश करता है, जो बैटरी की बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करता है।

महत्वपूर्ण स्पष्टीकरण

अधिक स्पष्ट होने के लिए, यह तकनीक अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है और हमने अभी तक वास्तविक दुनिया में इसके ध्यान देने योग्य लाभ नहीं देखे हैं। इसके अलावा, इस तकनीक को डेवलपर्स द्वारा पूरी तरह से समर्थित नहीं किया गया है, और शायद इसका कारण यह है कि यह फोन में व्यापक रूप से समर्थित नहीं है, यह केवल आईफोन 8 / एक्स और हुआवेई मेट 10 फोन और सैमसंग जैसी अन्य कंपनियों में है। एचटीसी, सोनी और अन्य इसे सपोर्ट करने के लिए स्नैपड्रैगन 845 प्रोसेसर का इंतजार कर रहे हैं।

यहां तक ​​कि इस तकनीक का उपयोग करने वाली कंपनियों में भी, उन्होंने इसका उपयोग केवल विशिष्ट मामलों में किया है, जैसे कि Apple का फेस आईडी और एनिमोजी। हमें बस तब तक इंतजार करना होगा जब तक कि हम इंटरकंपनी दौड़ के परिणाम नहीं देख लेते और इन उपचारों के वास्तविक लाभ जारी नहीं हो जाते।

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engadget