भविष्यवाणी और नैतिक समस्याओं के बीच बड़ा डेटा

आपने उस जानकारी के बारे में पढ़ा होगा जो बताती है कि इंटरनेट की दुनिया में एक मिनट के भीतर क्या होता है? और आप इन नंबरों से चौंक गए होंगे, जैसा कि आंकड़ों का अनुमान है कि Google इंजन पर 4 मिलियन खोज हैं और 200 हजार ट्वीट किए गए हैं, इसके अलावा व्हाट्सएप पर 300 हजार तस्वीरों की भागीदारी है, और ये संख्या पिछले दिनों की तुलना में काफी दोगुनी हो गई है। पिछले हाल के वर्षों में, और अगले वर्ष में महत्वपूर्ण रूप से दोगुना हो जाएगा। यदि आप अब इंटरनेट पर डेटा की मात्रा को देखते हैं, तो आप खरबों बड़ी संख्या तक पहुंच जाएंगे जो कि मूल्यवान हो सकती हैं यदि उनका सावधानीपूर्वक विश्लेषण किया जाए।

क्या आपने कभी सोचा है कि WhatsApp पैसे कैसे कमाता है? व्हाट्सएप की शुरुआत एक पेड एप्लिकेशन थी जो कंपनी के लिए मुनाफा कमा रही थी, लेकिन अब यह एप्लिकेशन पूरी तरह से मुफ्त है, और इसमें कोई विज्ञापन या भुगतान सेवाओं जैसे ट्विटर, फेसबुक और अन्य नहीं हैं।

एक कहावत है जो कहती है कि अगर आप भुगतान नहीं करते हैं, तो आप कीमत हैं (इस लेख को देखेंबस, जब फेसबुक ने व्हाट्सएप में निवेश किया क्योंकि वह व्हाट्सएप के पास जितना डेटा चाहता था, वह आपको चाहता है, मेरा मतलब सचमुच आपकी व्यक्तिगत जानकारी से नहीं है, बल्कि उस व्यवहार से है जो आप, आपके परिवेश और जिस समाज में आप रहते हैं।

उदाहरण के लिए, मुहम्मद ने शुक्रवार को खालिद को एक साइट "स्थान" भेजी, और मुहम्मद ने अगले सप्ताह फिर से एक और साइट भेजी। विश्लेषण किए जाने पर जानकारी की यह पुनरावृत्ति हमारे लिए डेटा उत्पन्न करती है कि मुहम्मद हर शुक्रवार को एक रेस्तरां या किसी अन्य मित्र के घर जाता है, इसलिए डेटा बनने के लिए संसाधित की जा रही जानकारी के आकार की कल्पना करें, अगर पूरे समुदाय या देश में प्रसारित किया जाता है, तो व्हाट्सएप डेटा लोगों की जीवन शैली, उपभोक्ता व्यवहार और लोकप्रिय विषयों को प्राप्त कर सकता है।

ये सभी विपणन उद्देश्यों के लिए हैं और इस डेटा के मालिक के उत्पादों में प्रवेश करने के लिए सबसे उपयुक्त तरीके को समझने के लिए, और इस समुदाय की अपने उत्पादों की स्वीकृति की समझ या यहां तक ​​​​कि किसी निश्चित चीज़ पर उसकी प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी करते हैं, और एक परिकल्पना है जो कहता है कि व्हाट्सएप वास्तव में उन लोगों को उपयोगकर्ता डेटा बेचता है जिन्हें मार्केटिंग उद्देश्यों या यहां तक ​​कि सरकारों के लिए इसकी आवश्यकता होती है, और यह इस बात से समर्थित है कि व्हाट्सएप के लाभदायक होने का कोई दूसरा तरीका नहीं है।

अभी बड़ा डेटा

व्हाट्सएप एप्लिकेशन के बावजूद, आइए इंटरनेट पर प्रसारित होने वाले डेटा की मात्रा को देखें, जो कि ट्रिलियन नंबर हैं जिन्हें गिना नहीं जा सकता है, और यह डेटा दिलचस्प तथ्यों तक पहुंच सकता है।

Google में एक दिलचस्प टूल है जिसे कहा जाता है गूगल  वैज्ञानिक शोधकर्ता, यह 200 साल पहले की बड़ी संख्या में पुस्तकों के लिए Google का एक संग्रह है। हेटम अल-नज्जर, जिन्होंने मुझे Google से यह उपकरण दिखाते हुए उन्हें सुना, ने पाया कि बाथरूम विचार शब्द, जिसका अर्थ है शौच करते समय विचार, की उत्पत्ति हुई बीसवीं सदी के मध्य में, और यह जानकारी हमें उस व्यवहार की समझ देती है मानव ने उस समय टेलीविजन के उद्भव की शुरुआत को बदल दिया, क्योंकि विचारों को उत्पन्न करने का एकमात्र सहारा बिना विचलित हुए आवश्यकता के उन्मूलन के दौरान था, लेकिन उस तिथि से पहले शब्द ने किया था अस्तित्व में नहीं है क्योंकि इससे पहले इंसान जगह की परवाह किए बिना विचार पैदा कर रहा था क्योंकि कोई व्याकुलता नहीं थी।

यह एक सरल उदाहरण है जो इस संग्रह से प्राप्त किए जा सकने वाले तथ्यों की मात्रा को दर्शाता है, जिसमें भारी संख्या में डेटा होता है।

साथ ही, MawdooXNUMX वेबसाइट जिसकी शुरुआत मैंने सोचा था कि Google में सबसे अधिक खोजे गए शब्दों की संख्या का विश्लेषण कर रही है, इसकी तुलना Google में सामग्री की मात्रा से कर रही है और अरबी सामग्री की कमी का फायदा उठा रही है।

Google इस गली में चलने वाले उपकरणों के माध्यम से सड़कों की भीड़ की भविष्यवाणी करता है, यह यह भी प्रदर्शित करता है कि किस समय रेस्तरां में फोन की संख्या जानने से भीड़ होगी = इस रेस्तरां में प्रवेश करने वाले लोग, और उन्होंने किस घंटे में प्रवेश किया और उस संचयी डेटा के आधार पर, यह भविष्यवाणी करता है किस समय भीड़ होगी

बिग डेटा का भविष्य

हर साल, डिजिटल दुनिया के साथ हमारा संबंध अधिक से अधिक हो जाता है, इसलिए कैलेंडर में अस्पताल में आपकी नियुक्तियों के दिनों की रिकॉर्डिंग, या डायरी में आपकी दवा पीने का समय, या आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली दवाओं के प्रकार, और आपकी कलाई पर ब्रेसलेट या स्मार्ट घड़ी जितने कदम उठाती है, भविष्य में सिस्टम का निर्माण कर सकती है अपने स्वस्थ व्यवहार के कारण संभावित बीमारियों की भविष्यवाणी करने के लिए अपनी स्वास्थ्य प्रणाली का विश्लेषण करें।

या फिर किसी जगह के खराब इंफ्रास्ट्रक्चर को लेकर सोशल मीडिया पर भड़के गुस्से का विश्लेषण कर अंदाजा लगाया जा सकता है कि प्राकृतिक आपदा आने पर कौन सी जगह ज्यादा नुकसानदेह होगी.

वे पागल और कल्पनाशील विचार लग सकते हैं, लेकिन जो लोग पिछले दशक के दौरान तेजी से तकनीकी विकास को देखते हैं, वे कुल मिलाकर यह नहीं कहेंगे कि उन्हें हासिल करना मुश्किल है, भले ही उन्हें प्रकट होने में कुछ समय लगे।

बड़े डेटा विश्लेषकों की आवश्यकता

उपभोक्ता व्यवहार, समाजों की प्रकृति, और अधिकांश प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए सर्वोत्तम विपणन या प्रचार पद्धति का अध्ययन करने के उद्देश्य से, 2012 की शुरुआत से बड़े डेटा विश्लेषकों की आवश्यकता बढ़ गई है।

निम्नलिखित इन्फोग्राफिक प्रोग्रामिंग भाषाओं को सबसे अधिक मांग में दिखाता है, और पायथन और आर सबसे विकसित भाषाएं हैं क्योंकि वे बड़े डेटा विश्लेषण के लिए भाषाएं हैं।

दुबई सिटी ने कई क्षेत्रों में दस लाख अरब प्रोग्रामर विकसित करने के उद्देश्य से एक पहल शुरू की, और पेश किए गए पाठ्यक्रमों में, एक बड़ा डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रम, यदि आप एक डेवलपर हैं और डेटा विश्लेषण की दुनिया में अपने कौशल को विकसित करना चाहते हैं, तो मैं आपको सलाह देता हूं कि से पहल के लिए पंजीकरण करें: यहां