रिबूट

हाल के दिनों में यह स्पष्ट हो गया है कि Apple उपयोगकर्ताओं के स्वास्थ्य के तार पर खेल रहा है, चाहे उसकी घड़ी में उन विशेषताओं पर ध्यान देकर, जैसे कि एट्रियल फाइब्रिलेशन का जल्दी पता लगाना, गिरने का पता लगाना और बहुत कुछ, यह उपस्थिति नहीं है आपकी सभी चिकित्सा जानकारी के साथ अपने उपकरणों में एक समर्पित स्वास्थ्य अनुप्रयोग। वास्तव में, इस मामले से संबंधित उपकरणों को प्राप्त करने का अधिकार है और इससे दूर नहीं किया जा सकता है, भले ही वे बहुत महंगे हों। एक नई रिपोर्ट में, शोधकर्ताओं के एक समूह ने छवियों का विश्लेषण करने का एक तरीका खोजा जिसके माध्यम से नेत्र रोग के शुरुआती लक्षण खोजे जाते हैं, और कहा जाता है कि यह कुछ मामलों में कुछ डॉक्टरों के निदान की तुलना में अधिक सटीक है।

IPhone आंखों की बीमारियों का जल्द पता लगाने में मदद करता है


साइट के अनुसार Engadgetफिर, शोधकर्ताओं ने एक ऐसा एप्लिकेशन विकसित किया है जो रेटिना की बीमारियों, मोतियाबिंद, या जिसे आंख के लेंस पर मोतियाबिंद के रूप में जाना जाता है, जैसी स्थितियों के शुरुआती संकेतों को देखने के लिए बच्चे की आंखों की छवि का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। .

इस पत्र में, शोधकर्ताओं ने वर्णन किया है कि कैसे सिस्टम आईफोन कैमरे से ली गई रोजमर्रा की तस्वीरों में "सफेद आंख" के निशान की खोज करता है, सटीकता की एक डिग्री के साथ जो कई मानक बच्चों की परीक्षाओं से परे है। जैसा कि इस शोध में कहा गया है, डॉक्टर नियमित रूप से बच्चों को "रेड रिफ्लेक्स टेस्ट" या जिसे रेड आई के रूप में जाना जाता है, कुछ तस्वीरें लेते समय सफेद प्यूपिलरी रिफ्लेक्स या ल्यूकोकोरिया के रूप में जानी जाने वाली स्थिति का पता लगाने के लिए देते हैं।

शोधकर्ताओं ने एक मुफ्त स्मार्टफोन ऐप, CRADLE for ComputeR- ल्यूकोकोरिया का असिस्टेड डिटेक्टर विकसित किया - और इसे व्हाइट आई डिटेक्टर नाम से ऐप स्टोर पर उपलब्ध कराया।

‎CRADLE White Eye Detector
डेवलपर
सॉफ्टवेयर स्टोर पर उपलब्ध

से एक Android संस्करण उपलब्ध है यह लिंक.

चूंकि सिद्धांत रूप में यह सामान्य तस्वीरों में भी ल्यूकोसाइट्स का पता लगा सकता है, व्हाइट आई डिटेक्टर ऐप के लिए आपको अपने बच्चे की एक कस्टम फोटो लेने की भी आवश्यकता नहीं है, आप बस अपनी मौजूदा फोटो लाइब्रेरी से किसी भी छवि का उपयोग कर सकते हैं और उसका विश्लेषण कर सकते हैं।


लाल बनाम सफेद बिंदु

जिस किसी ने भी प्रत्यक्ष फ्लैश के साथ एक फोटो लिया है, वह 'रेड-आई' प्रभाव से परिचित है, जिसमें एक व्यक्ति के विद्यार्थियों को एक अजीब, अप्राकृतिक रंग में प्रकाशित किया जाता है। हालांकि, यह आंखों के स्वास्थ्य का एक अच्छा संकेत है, क्योंकि यह आंख के पीछे कोरॉइड और रेटिना रक्त वाहिकाओं द्वारा प्रकाश के परावर्तन के कारण होता है।

दूसरी ओर, यदि प्रकाश सफेद या पीले-नारंगी रंग का होता है, तो यह बच्चों को प्रभावित करने वाले कई नेत्र विकारों में से किसी का संकेत हो सकता है, जिसमें रेटिनोब्लास्टोमा, मोतियाबिंद, या जिसे बच्चों में मोतियाबिंद के रूप में जाना जाता है, साथ ही साथ बच्चों को प्रभावित करता है। कोट रोग यह पूर्ण या आंशिक अंधापन, और बहुत कुछ का कारण बनता है।


पढ़ते पढ़ते

इस शोध में, अध्ययन में नामांकित होने से पहले माता-पिता द्वारा एकत्र किए गए बच्चों की 52982 तस्वीरों का विश्लेषण करने के लिए ऐप का उपयोग करके एक अध्ययन किया गया था। अध्ययन समूह में 20 बच्चे शामिल थे जिन्हें पहले रेटिनोमा और अन्य आंखों की बीमारियों का निदान किया गया था, 20 के अलावा जिनकी जांच की जाएगी। अध्ययन से पता चला कि आवेदन ल्यूकोकोरिया के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने में सक्षम था, "प्यूपिलरी ब्लैंचिंग" बच्चे की तस्वीरों में उसकी स्थिति का वास्तव में निदान होने से पहले एक से तीन साल के बीच लिया गया था।

रेटिनोब्लास्टोमा खतरनाक हो सकता है, और यह सफेद आंख की पहली उपस्थिति के छह महीने से भी कम समय में मस्तिष्क तक पहुंच सकता है, इसलिए शीघ्र निदान बहुत महत्वपूर्ण है, और यह कि इस तरह का आवेदन जीवन बचा सकता है या कम से कम इससे निपटने की संभावना में सुधार कर सकता है। ऐसे मामले। अधिक प्रभावी ढंग से।

शोधकर्ताओं का कहना है कि क्रैडल ऐप एफडीए द्वारा अनुमोदित नहीं है, जैसा कि उस संगठन ने कहा: यह इस एप्लिकेशन के निदान पर आधारित नहीं होना चाहिए; इसका उद्देश्य केवल माता-पिता को फोटोग्राफी के माध्यम से पुतली की सफेदी की जांच करने की अनुमति देना है और फिर उन्हें आश्वासन बढ़ाने और प्रयोगशाला परीक्षण करने के लिए विशेषज्ञ डॉक्टर के पास जाना होगा।

आप इस रिपोर्ट और आंखों की जांच के आवेदन के बारे में क्या सोचते हैं? क्या कंपनियों को अपने फोन में शुरुआती बीमारी का पता लगाने वाले फीचर शामिल करने चाहिए? हमें टिप्पणियों में बताएं।

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