IPhone 12 Pro और iPad Pro 2020 दोनों में एक नया सेंसर है जो बेहतर तस्वीरों के लिए दृश्य का एक गहरा स्कैन जोड़ता है जिसे कहा जाता है राडार, लेकिन भविष्य उससे आगे की ओर इशारा करता है, और Apple इस तकनीक के बारे में आशावादी है और इस पर बहुत अधिक निर्भर है, जो कि iPhone 12 श्रृंखला, विशेष रूप से iPhone 12 Pro और iPhone 12 Pro Max तक सीमित एक पूरी तरह से नई तकनीक है। और सेंसर राडार यह रियर कैमरा लेंस के पास एक ब्लैक डॉट है, फ्लैश के समान आकार के बारे में, और यह एक नए प्रकार का डेप्थ सेंसर है जो कई दिलचस्प तरीकों से फर्क कर सकता है। यह एक ऐसा शब्द है जो आने वाले दिनों में आपको बहुत कुछ सुनने को मिलेगा, तो चलिए इसे और जानते हैं, और ऐसा क्या उद्देश्य है जिससे Apple ने इसे विकसित किया? और तकनीक आगे कहाँ जा सकती है?


ما ما يعني राडार ؟

ज्योति राडार "लाइट डिटेक्शन एंड रेंजिंग" के लिए एक संक्षिप्त नाम का अर्थ है प्रकाश का पता लगाना और लक्ष्य को रोशन करके और इसे लेजर बीम से स्कैन करके "दूरी" की सीमा निर्धारित करना, फिर इसे फिर से स्रोत पर लौटाना, फिर इस प्रतिबिंब और वापसी के समय को मापना उन किरणों और तरंग दैर्ध्य के लक्ष्य के डिजिटल XNUMXD मॉडल बनाने के लिए। मिलीसेकंड में।

तकनीक का उपयोग किया जाता है राडार आमतौर पर उच्च-रिज़ॉल्यूशन मानचित्र बनाने के लिए उपयोग किया जाता है, इसका उपयोग पुरातत्व, भूगोल, भूविज्ञान, भूकंप, जंगल, वातावरण, ऊंचाई, चालक रहित कार नियंत्रण, और बहुत कुछ में भी किया जाता है।


प्रौद्योगिकी का इतिहास राडार

इस तकनीक की जड़ें 1930 के दशक में वापस जाती हैं, जब की मूल अवधारणा राडार  यह पृथ्वी और वातावरण का पता लगाने के लिए शक्तिशाली सर्चलाइट के उपयोग तक ही सीमित था। तब से इसका उपयोग वायुमंडलीय और मौसम संबंधी अनुसंधान में बड़े पैमाने पर किया गया है।

लेकिन इस तकनीक के महान विकास और इसके प्रसार की शुरुआत 1961 में हुई थी, यानी लेजर के आविष्कार के तुरंत बाद, ह्यूजेस एयरक्राफ्ट कॉरपोरेशन ने उस समय पहली लिडार जैसी प्रणाली पेश की थी जो ट्रैकिंग उपग्रहों के लिए समर्पित थी, जिसमें लेजर- उपयुक्त सेंसर और डेटा अधिग्रहण इलेक्ट्रॉनिक्स का उपयोग करके सिग्नल रिटर्न को मापने की क्षमता के साथ दूरी की गणना करने की क्षमता के साथ केंद्रित इमेजिंग, इसे मूल रूप से "कोलाइडर" कहा जाता था जो "कोहेरेंट लाइट डिटेक्टिंग एंड रेंजिंग" के लिए एक संक्षिप्त शब्द है, जो "रडार" शब्द का व्युत्पन्न है। "

हालाँकि, बीस साल बाद तक LiDAR को वह लोकप्रियता नहीं मिली जिसके वह हकदार थे। ग्लोबल पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस) की शुरुआत के बाद XNUMX के दशक के दौरान ही यह सटीक भू-स्थानिक माप की गणना के लिए एक लोकप्रिय तरीका बन गया था। अब, उस तकनीक का दायरा कई डोमेन में फैल गया है।


लिडार गहराई को समझने के लिए कैसे काम करता है?

लिडार एक प्रकार का कैमरा है उड़ान का समयकुछ अन्य स्मार्टफोन प्रकाश की एक पल्स के साथ गहराई को मापते हैं, जबकि आईफोन जो इस प्रकार की लिडार तकनीक का उपयोग करता है, लेजर पल्स की तरंगों को इन्फ्रारेड पॉइंट्स के नेटवर्क में भेजता है, जो मानव आंखों के लिए अदृश्य प्रकाश की दालें हैं, लेकिन आप उन्हें देख सकते हैं एक कैमरे के साथ रात्रि दृष्टि के लिए, फिर दृश्य में किसी वस्तु की परिवर्तनशील दूरियों की गणना की जाती है। और ये प्रकाश दालें, सिस्टम द्वारा एकत्र की गई जानकारी के साथ, लक्ष्य दृश्य और वस्तु की सटीक त्रि-आयामी जानकारी उत्पन्न करती हैं, फिर अन्य तत्व जैसे प्रोसेसर और बाकी घटक डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए बारी-बारी से आते हैं और पूरी तरह से काम करने के लिए अंतिम परिणाम का उत्पादन करें।

LiDAR एक साधारण सिद्धांत का पालन करता है, किसी वस्तु पर लेजर प्रकाश बहाता है और LiDAR सेंसर पर लौटने में लगने वाले समय की गणना करता है। जिस गति से प्रकाश "लगभग 186000 मील प्रति सेकंड" यात्रा करता है, उसे देखते हुए LiDAR में सटीक दूरी माप प्रक्रिया अविश्वसनीय रूप से तेज़ दिखाई देती है।


क्या एक लिडार सेंसर दो सेंसर के समान नहीं है? फेस आईडी ؟

यह है, लेकिन लंबी दूरी के साथ। विचार वही है, जैसे फेस आईडी में ट्रूडेप्थ कैमरा इन्फ्रारेड लेजर की एक सरणी को आग लगाता है, लेकिन इसकी एक छोटी सी सीमा होती है और केवल कुछ फीट दूर काम करती है। जबकि लिडार सेंसर 5 मीटर तक की रेंज में काम करते हैं!


लिडार सेंसर पहले से ही कई अन्य तकनीकों में मौजूद है

LiDAR एक सर्वव्यापी तकनीक है। उनका उपयोग स्व-ड्राइविंग या सहायक कारों में किया जाता है। इनका उपयोग रोबोट और ड्रोन में किया जाता है। HoloLens 2 जैसे AR हेडसेट में वर्चुअल XNUMXD ऑब्जेक्ट रखने से पहले कमरे के रिक्त स्थान को परिभाषित करने वाली एक समान तकनीक है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, लिडार तकनीक का भी एक बहुत लंबा इतिहास है।

Microsoft का पुराना Xbox डेप्थ-सेंसिंग एक्सेसरी Kinect था, जो एक इन्फ्रारेड डेप्थ-सेंसर वाला कैमरा भी था। Apple ने 2013 में Kinect तकनीक बनाने में मदद करने वाली कंपनी Prime Sense का अधिग्रहण किया। अब, हमारे पास TrueDepth तकनीक है जो चेहरे को स्कैन करती है, और iPhone 12 Pro के रियर कैमरा सरणी में LiDAR सेंसर है जो गहराई का पता लगाता है।


आईफोन 12 प्रो कैमरा लिडार सेंसर के साथ बेहतर काम करता है

स्मार्टफ़ोन पर टाइम-ऑफ-फ़्लाइट कैमरों का उपयोग सटीकता और फ़ोकस गति में सुधार करने के लिए किया जाता है, और iPhone 12 Pro भी ऐसा ही करता है, कम रोशनी की स्थिति में छह गुना तक, कम रोशनी में सुधार करने पर बेहतर और तेज़ ध्यान केंद्रित करता है।

बेहतर फोकस एक प्लस है, क्योंकि iPhone 12 Pro XNUMXD स्कैनिंग की बदौलत अधिक इमेज डेटा जोड़ सकता है। हालांकि इस तत्व की अभी तक पहचान नहीं की गई है, लेकिन गहराई का पता लगाने वाले फ्रंट ट्रूडेप्थ कैमरे का उपयोग अनुप्रयोगों के साथ इसी तरह किया गया है, और तीसरे पक्ष के डेवलपर्स इन नई तकनीकों का उपयोग करके कुछ विचारों में गोता लगा सकते हैं और यही हम वास्तव में देखेंगे।


यह संवर्धित वास्तविकता को भी जबरदस्त लाभ देता है

Lidar iPhone 12 Pro को AR ऐप्स को अधिक तेज़ी से चलाने और अधिक विवरण जोड़ने के लिए एक त्वरित दृश्य मानचित्र बनाने की अनुमति देता है। IOS 14 में अधिकांश संवर्धित वास्तविकता अपडेट आभासी वस्तुओं को बनाने और उन्हें वास्तविक वस्तुओं के पीछे छिपाने के लिए लिडार का उपयोग करते हैं, और यह बड़ी सटीकता के साथ अधिक जटिल कमरे के घटकों के अंदर आभासी वस्तुओं को रखने की बात आती है।

डेवलपर्स घरों और स्थानों को स्कैन करने और स्कैन करने के लिए लिडार का उपयोग कर रहे हैं जिनका उपयोग न केवल संवर्धित वास्तविकता में किया जा सकता है, बल्कि सीएडी जैसे प्रारूपों में स्थान मॉडल को बचाने के लिए भी किया जा सकता है।

इसका परीक्षण ऐप्पल आर्केड गेम, हॉट लावा पर किया गया था, जो वास्तव में कमरे और इसकी सभी बाधाओं को दूर करने के लिए लिडार का उपयोग करता है। और आभासी वस्तुओं को सीढ़ियों पर रखने और कमरे में यथार्थवादी वस्तुओं के पीछे वस्तुओं को छिपाने में सक्षम था।

हम अधिक एआर ऐप्स की अपेक्षा करते हैं जो लिडार समर्थन को अधिक पेशेवर रूप से जोड़ना शुरू कर देंगे और जो हमने उल्लेख किया है उससे आगे निकल जाएंगे।


कई कंपनियां हेडफ़ोन का सपना देखती हैं जो आभासी वस्तुओं को वास्तविक चीजों के साथ जोड़ती हैं, क्योंकि वे संवर्धित वास्तविकता वाले चश्मे को अपनाएंगे, जिस पर फेसबुक, क्वालकॉम, स्नैपचैट, माइक्रोसॉफ्ट, मैजिक लीप, और सबसे अधिक संभावना है कि ऐप्पल और अन्य लोग काम कर रहे हैं, उन्नत की उपस्थिति पर भरोसा करेंगे दुनिया के XNUMXD मानचित्र और उन पर आभासी वस्तुओं को रखना।

ये XNUMXD मानचित्र अब विशेष स्कैनर और उपकरणों के साथ बनाए गए हैं, जो लगभग Google मानचित्र के वैश्विक वाहन स्कैनिंग संस्करण के समान हैं। लेकिन ऐसी संभावना है कि विशेष उपकरण अंततः लोगों को इस जानकारी को इकट्ठा करने या चलते-फिरते अतिरिक्त डेटा जोड़ने में मदद कर सकते हैं।

एक बार फिर, मैजिक लीप और होलोलेन्स जैसे एआर हेडफ़ोन चीजों को डालने से पहले आपके पर्यावरण को पूर्व-स्कैन करते हैं, और ऐप्पल की लिडार-सुसज्जित एआर तकनीक उसी तरह काम करती है। इस लिहाज से iPhone 12, 12 Pro और iPad Pro बिना हेडफोन वाले AR हेडफोन के समान हैं। यह, निश्चित रूप से, Apple के लिए अंततः अपना चश्मा बनाने का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।


Apple फोन पर इस तरह की तकनीक की खोज करने वाला पहला व्यक्ति नहीं है

जब टैंगो परियोजना बनाई गई थी, तब Google का एक ही विचार था, और यह मुख्य रूप से संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकियों को लक्षित कर रहा है, और टैंगो परियोजना के प्रारंभिक प्रोटोटाइप एंड्रॉइड सिस्टम पर आधारित स्मार्ट मोबाइल डिवाइस "फोन और टैबलेट" थे जिनमें स्थानिक धारणा की संपत्ति होती है। एक उन्नत दृष्टि प्रणाली, छवि प्रसंस्करण और विशेष सेंसर जोड़कर, त्रि-आयामी आंदोलन को ट्रैक करके और वास्तविक समय में आसपास के वातावरण के आकार को कैप्चर करके डिवाइस स्थित है, और इसका उपयोग केवल दो फोन पर किया गया था, जिसमें शामिल हैं लेनोवो फैब 2 प्रो।

उन्नत कैमरा सूट में इन्फ्रारेड सेंसर भी होते हैं और यह कमरों को मैप कर सकता है, XNUMXD स्कैन और डीप ऑगमेंटेड रियलिटी मैप बना सकता है और इनडोर स्पेस को माप सकता है। ये टैंगो-सुसज्जित फोन अल्पकालिक थे, और कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा प्रतिस्थापित किए गए थे, जो वास्तविक सेंसर जोड़ने की आवश्यकता के बिना कैमरों के माध्यम से अनुमानित गहराई को महसूस करते थे, जैसा कि Google से पिक्सेल फोन में हुआ था।

इसके साथ, iPhone 12 प्रो वह है जिसने लिडार तकनीक को सुधारा, इसे बेहतर प्रदान करने के लिए काम किया और एक ऐसी तकनीक लाया जो लंबे समय से स्थापित थी और अन्य आवश्यक उद्योगों तक फैली हुई थी, और अब इसे सेल्फ-ड्राइविंग कारों में एकीकृत किया जा रहा है। , AR हेडसेट, और भी बहुत कुछ।

फोन में लिडार तकनीक के बारे में आप क्या सोचते हैं? क्या यह आवश्यक है? क्या आपको लगता है कि इससे स्मार्ट फोन प्रौद्योगिकी और अनुप्रयोगों में बड़ी छलांग लगेगी? हमें टिप्पणियों में बताएं।

स्रोत:

भू-स्थानिक दुनिया | CNET | विकिपीडिया

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