Apple देख रहा है कि कैसे सुधार किया जाए महोदय मै हकलाने जैसी भाषण समस्या वाले लोगों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, द वॉल स्ट्रीट जर्नल द्वारा एक लेख में प्रकाशित नए विवरणों के अनुसार कि कैसे कंपनियां असामान्य भाषण जैसे हकलाने से निपटने के लिए आवाज सहायक विकसित कर रही हैं, और अजीब बात यह है कि Apple के पास है इसे लंबे समय तक संबोधित करने का एक फायदा था, लेकिन ऐसा लगता है कि यह पर्याप्त परिष्कृत नहीं है।
किसी भी कंपनी के लिए एक निजी सहायक का विकास एक जरूरी मामला बन गया है और सभी प्रकार के भाषण और बोलियों को समझने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, एक कहानी हुई जिसने साबित कर दिया कि यह बहुत जरूरी है। श्रीमती डागमार मून और उनके पति ने एक स्मार्ट खरीदा श्रीमती मून के एएलएस के अनुबंधित होने के सात साल बाद अमेज़ॅन से स्पीकर, जिससे तंत्रिका कोशिकाएं क्षतिग्रस्त हो जाती हैं, और मांसपेशियों को अब स्थानांतरित नहीं किया जा सकता है, जो धीरे-धीरे उनकी कमजोरी की ओर जाता है, पक्षाघात के बिंदु तक। रोग के दौरान, अंगों को हिलाने, निगलने, बोलने और यहां तक कि सांस लेने के लिए जिम्मेदार मांसपेशियां बिना किसी निश्चित क्रम के धीरे-धीरे घायल हो जाती हैं। यह रोग पांच इंद्रियों, मानसिक क्षमताओं या आंतरिक मांसपेशियों (हृदय, मूत्राशय, पाचन तंत्र, आदि) को नुकसान नहीं पहुंचाता है।
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सबसे पहले, वॉयस असिस्टेंट एलेक्सा समझ पाई कि मिसेज मून क्या कह रही हैं। लेकिन जब उसकी हालत खराब हो गई और उसका भाषण धीमा और अधिक भ्रमित हो गया, तो उसने खुद को ध्वनि के माध्यम से संवाद करने में असमर्थ पाया।
"मैं वॉयस कमांड कहने के लिए पर्याप्त बोलने के लिए जल्दी नहीं हूं," सुश्री मून ने कहा। "अगर मैं कुछ कहना चाहता हूं, 'एलेक्सा, मुझे खबर बताओ,' तो मैं सवाल खत्म करने से पहले इसे बंद कर दूंगा।"
नतीजतन, सुश्री मून एलेक्सा जैसे आवाज सहायकों के साथ बातचीत करने में असमर्थ हो गईं क्योंकि तकनीक को ऐसे लोगों को समझने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था जो हकलाने और डिसरथ्रिया से पीड़ित हैं, जो कमजोर भाषण की मांसपेशियों के कारण एक भाषण विकार है। जो लोग खराब सुनवाई या मुंह के कैंसर के कारण हकलाने या बोलने में दिक्कत से पीड़ित हैं, उन्हें भी आवाज सहायकों द्वारा समझना मुश्किल हो सकता है।
नेशनल इंस्टीट्यूट ऑन डेफनेस एंड कम्युनिकेशन डिसऑर्डर के अनुसार, संयुक्त राज्य में लगभग 7.5 मिलियन लोगों को केवल अपनी आवाज का उपयोग करने में परेशानी होती है। Google की AI टीम के प्रोडक्शन मैनेजर, जूली कैटेउ ने कहा कि इस समूह को वॉयस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी से पिछड़ने का खतरा है। Google उन कंपनियों में से एक है जो अब आवाज सहायकों को सभी को समझने के लिए प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रही है, और इसलिए ये लोग ऐसे समूह होंगे जो इस तकनीक से सबसे अधिक लाभान्वित होंगे।
"सेरेब्रल पाल्सी वाले किसी व्यक्ति के लिए जो व्हीलचेयर पर बैठता है, अपनी आवाज़ के माध्यम से अपने पर्यावरण को नियंत्रित करने में सक्षम होना उनके लिए बहुत फायदेमंद हो सकता है," सुश्री कटियाओ ने कहा। आवाज पहचान उपकरणों को प्रशिक्षित करने की पहल के तहत Google असामान्य भाषण डेटा एकत्र कर रहा है।
ऐनी टोथ, अमेज़ॅन में एलेक्सा ट्रस्ट के निदेशक, ने कहा कि भाषण विकलांग लोगों को जवाब देने के लिए आवाज सहायकों को प्रशिक्षण देने से बुजुर्गों जैसे संभावित उपयोगकर्ताओं के बढ़ते समूह के लिए आवाज पहचान उपकरणों के अनुभव में सुधार हो सकता है, जो अपक्षयी बीमारियों की चपेट में हैं।
इसलिए दिसंबर में अमेज़ॅन ने अमेज़ॅन के एलेक्सा फंड द्वारा समर्थित स्टार्टअप वॉयसिट के साथ एलेक्सा के एकीकरण की घोषणा की, जो भाषण विकलांग लोगों को उनके अद्वितीय मुखर पैटर्न को पहचानने के लिए एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने की अनुमति देता है। एकीकरण आने वाले महीनों में शुरू होने वाला है, और एकीकरण असामान्य भाषण वाले लोगों को Voiceitt ऐप में बोलकर एलेक्सा उपकरणों को संचालित करने की अनुमति देगा।
2015 से हकलाने वालों की मदद करने के लिए iPhone में एक सुविधा
ऐप्पल ने कहा कि इसकी होल्ड टू टॉक सुविधा, जिसे 2015 में आईफ़ोन पर पेश किया गया था, पहले से ही उपयोगकर्ताओं को यह नियंत्रित करने की अनुमति देता है कि वे कितनी देर तक आवाज सहायक सिरी को सुनना चाहते हैं, सहायक को उन उपयोगकर्ताओं को बाधित करने से रोकते हैं जो पहले से ही बोलने से पहले हकलाते हैं।
कंपनी अब यह देख रही है कि अगर कोई हकलाने के साथ बात कर रहा है तो स्वचालित रूप से कैसे पता लगाया जाए, और पहले से ही 28000 पॉडकास्ट का एक बैंक बनाया है जो ऐसा करने में मदद करने के लिए स्टटर की सुविधा देता है।
Apple के एक प्रवक्ता ने कहा कि डेटा का उद्देश्य असामान्य भाषण पैटर्न वाले लोगों के लिए आवाज पहचान प्रणाली को बेहतर बनाने में मदद करना है और इस पर टिप्पणी करने से इनकार कर दिया कि Apple डेटा परिणामों का विस्तार से उपयोग कैसे करता है।
गूगल और यूफोनिया प्रोजेक्ट
प्रोजेक्ट यूफ़ोनिया, Google से प्रोजेक्ट यूफ़ोनिया का परीक्षण कर रहा है, जो एक Google शोध पहल है जो भाषण संघर्ष वाले लोगों को बेहतर बनने में मदद करने पर केंद्रित है, और उन्हें अपने अद्वितीय भाषण पैटर्न को समझने के लिए एक प्रशिक्षण कार्यक्रम के माध्यम से Google सहायक और Google होम स्मार्ट उत्पादों के साथ संवाद करने की अनुमति देता है। . लेकिन यह उपरोक्त श्रीमती मून सहित स्वयंसेवकों द्वारा दिए गए असाधारण भाषण के लिए एक मुखर बैंक भी एकत्र करता है।
Google को उम्मीद है कि इससे उसकी कृत्रिम बुद्धि को भाषण के सभी पैटर्न को समझने में मदद मिलेगी, हालांकि यह हर किसी के लिए आसान काम नहीं है, क्योंकि सामान्य भाषण के पैटर्न उच्चारण में अंतर के बावजूद करीब हैं, गैर-मानक भाषण के विपरीत, यह अधिक है विविध और भिन्न, जो समझ को और अधिक कठिन बनाता है कृत्रिम बुद्धिमत्ता।
आलोचकों का कहना है कि लगभग 10 साल पहले निजी सहायकों के मुद्दे को हल करने के लिए कंपनियां बहुत धीमी रही हैं। उन्होंने उत्तर दिया कि यह तकनीक काफी अधिक परिष्कृत हो गई है और गैर-मानक भाषण की जटिलताओं से निपटती है।
यूफ़ोनिया प्रोजेक्ट जैसी परियोजनाओं में योगदान करना असामान्य भाषण वाले लोगों के लिए भी मुश्किल हो सकता है। सुश्री मून कहती हैं कि उन्हें कभी-कभी बात करना शारीरिक रूप से थका देने वाला लगता है, लेकिन अगर यह वॉयस असिस्टेंट को उसे समझने में मदद करता है तो उसे योगदान देने में खुशी होती है।
الم الدر:
सबसे पहले, वे अरबी भाषा विकसित करते हैं
बहुत बहुत धन्यवाद
बहुत बहुत धन्यवाद
अति उत्कृष्ट
मेरा मतलब है, जीवनी के आधार पर, वह उन वाक्पटु लोगों को समझता है जिनके पास कोई बाधा नहीं है, ताकि वह उन लोगों को समझ सके जो उसे गिनते हैं, हकलाना
इस अच्छे विषय के लिए धन्यवाद
धन्यवाद प्रयास
जिस दिन उन्होंने काम किया था, उसी दिन से सिरी अरबी को विकसित नहीं करने पर मुझे बहुत आश्चर्य हुआ !!
बाँझ और बहुत खराब और टूटी-फूटी बोली और उसकी हालत ब्लाह!
क्यों ना वो गूगल से सीखे और उनका एक्सपीरियंस लें !!
लंबे साल और वह एक ही स्थिति में है और सारा दोष कंपनी के अरब डिवीजन पर है !!
अल्लाह उनका मार्गदर्शन करे और उन्हें ठीक करे !!
सिरी को सर्वश्रेष्ठ बनाने के लिए Apple और इसके अथक प्रयास ने इसे अपने साथियों के बीच सबसे मजबूत बनाया है
मुझे उम्मीद है कि आप भी अगले अपडेट में iPhone डिवाइस में होंगे