जब से Apple ने अपनी भव्य AI रणनीति की घोषणा की है, तब से हर कोई पूछ रहा है: क्या Apple ने Google को अपनी आत्मा बेच दी है? क्या "Apple इंटेलिजेंस" जेमिनी असिस्टेंट के लिए सिर्फ एक दिखावटी नाम है? क्रेग फेडरिघी के नेतृत्व में Apple के शीर्ष अधिकारियों ने मामले को निर्णायक रूप से और हमेशा की तरह व्यंग्य के साथ स्पष्ट किया। एक लंबी तकनीकी ब्रीफिंग में, कंपनी ने अपने नए फाउंडेशन मॉडल आर्किटेक्चर (AFM) के विवरण का खुलासा किया और दावा किया कि Apple के सिस्टम में Google असिस्टेंट या उसके सर्च इंजन इंफ्रास्ट्रक्चर की उपस्थिति "बिल्कुल शून्य" है। आइए इस गलतफहमी से भरे सहयोग के पीछे के दिलचस्प विवरणों पर गौर करें।
अनुपात शून्य है: क्रेग फेडरिघी ने सच्चाई बताई
मुख्य सम्मेलन के बाद आयोजित एक विशेष तकनीकी सत्र में, एप्पल के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के कार्यकारी उपाध्यक्ष क्रेग फेडरिघी ने एआई और सिरी पर्सनल असिस्टेंट टीमों के प्रमुखों के साथ बातचीत की। फेडरिघी ने अफवाहों का स्पष्ट खंडन करते हुए कहा, "हम गूगल असिस्टेंट का बिल्कुल भी उपयोग नहीं करते हैं!" उन्होंने स्पष्ट किया कि एप्पल आईफोन ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए गूगल के किसी भी जेमिनी मॉडल, ग्राहक-पक्षीय कोड या यहां तक कि गूगल के सर्च इंजन इंफ्रास्ट्रक्चर का भी उपयोग ज्ञान आधार के रूप में नहीं करता है।
इस सशक्त बयान ने उन सभी संशयवादियों के लिए दरवाजे बंद कर दिए हैं जो मानते थे कि ऐप्पल ने एआई की दौड़ में हार मान ली है और दूसरों की तकनीकों को बस नए रूप में पेश करने का फैसला किया है। ऐप्पल अपना खुद का साम्राज्य खड़ा कर रहा है, और हमेशा की तरह, गोपनीयता को सर्वोपरि रखते हुए।
एप्पल का फाउंडेशन मॉडल फैमिली (एएफएम): बुद्धिमत्ता के पांच योद्धा
एप्पल के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के वरिष्ठ उपाध्यक्ष अमर सुब्रमणिया ने नए मॉडलों की श्रृंखला के बारे में जानकारी दी, जिन्हें दो स्तरों में विभाजित किया गया है: ऑन-डिवाइस मॉडल और प्राइवेट क्लाउड मॉडल। ऑन-डिवाइस मॉडलों में बेसिक एएफएम कोर मॉडल और एडवांस्ड एएफएम कोर एडवांस्ड मॉडल शामिल हैं, जो एक अद्वितीय आर्किटेक्चर पर आधारित है और इसे पूरी तरह से मल्टीमीडिया सक्षम बनाता है। यह इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता के बिना सीधे आपके आईफोन पर अभिव्यंजक आवाजों और जटिल अनुरोधों को संसाधित कर सकता है।
क्लाउड की बात करें तो, तीन मॉडल हैं: तेज़ संचालन के लिए AFM क्लाउड, छवियों को उत्पन्न करने, संपादित करने और स्थानिक रूप से पुनः फ्रेम करने के लिए ज़िम्मेदार AFM क्लाउड इमेज, और अंत में सबसे शक्तिशाली, AFM क्लाउड प्रो, जिसे जटिल कार्यों और उन्नत तार्किक सोच के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो अपनी क्षमता में Google के सबसे शक्तिशाली अग्रणी मॉडलों को टक्कर देता है।
मॉडल को प्रशिक्षित करने में Google और Nvidia ने किस प्रकार सहायता की?
अगर प्रतिशत शून्य है, तो Google के साथ सहयोग के पीछे क्या कहानी है? सच्चाई दो चरणों में छिपी है: प्रशिक्षण और क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर। पहले चार मॉडल Apple सिलिकॉन प्रोसेसर और Apple-विशिष्ट डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किए गए थे, लेकिन उन्हें जेमिनी मॉडल के आउटपुट का उपयोग करके परिष्कृत और बेहतर बनाया गया (तकनीकी रूप से इसे नॉलेज डिस्टिलेशन कहा जाता है)। इसका मतलब है कि Apple ने मॉडल को सिस्टम में एकीकृत करने के बजाय, मॉडल के आउटपुट का उपयोग अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया।
अधिक शक्तिशाली AFM क्लाउड प्रो मॉडल के लिए, Apple ने चुनौतीपूर्ण कार्यों को संभालने हेतु Nvidia के नवीनतम ग्राफिक्स चिप्स का उपयोग करना चाहा। चूंकि ये चिप्स Google के क्लाउड में होस्ट किए गए हैं, इसलिए Apple ने अपने प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करने के लिए दोनों कंपनियों के साथ साझेदारी की। पूर्ण गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए, Nvidia की उन्नत सुरक्षा तकनीक, एम्बिगुअस कॉन्फिडेंशियल कंप्यूट का उपयोग किया गया, जिससे Google के सर्वरों को उपयोगकर्ता डेटा को पढ़ने या उस तक पहुंचने से पूरी तरह रोका जा सके।
स्मार्ट कोऑर्डिनेटर: ये सिस्टम एक साथ कैसे काम करते हैं?
क्यूरेटर ऐप्स के भीतर कार्यों को करने के लिए "ऐप टूलबॉक्स" जैसे एकीकृत उपकरणों, आपके व्यक्तिगत संदर्भ को समझने के लिए स्पॉटलाइट सिमेंटिक संकेतक और वर्ल्ड नॉलेज सर्विस पर निर्भर करता है, जिसे ऐप्पल ने बाहरी खोज इंजन पर निर्भर रहने की आवश्यकता के बिना सामान्य प्रश्नों और वर्तमान घटनाओं के उत्तर देने के लिए कई वर्षों में विकसित किया है।
الم الدر:
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