हर सात साल या इसके बाद, प्रौद्योगिकी की दुनिया में एक नई प्रवृत्ति दिखाई देती है कि हम अपने दैनिक जीवन में उपयोग की जाने वाली अधिकांश तकनीक को विकसित करना और उसमें प्रवेश करना जारी रखें या उससे जो हम पर लगाया जाता है, चाहे वह इंटरनेट या सरकारी सेवाओं और अन्य के माध्यम से हो। . आजकल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी के मामले में ऐसा ही है। एक ऐसी तकनीक जो लगातार विकसित हो रही है, कंपनियां इसे अलग तरह से अपनाती हैं और हर कोई इसे चाहता है। लेकिन यह सब जोखिम के साथ आता है। वे क्या हैं?
स्व-विकासशील तकनीक, जितना आप सोच सकते हैं, उससे कहीं अधिक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों के बारे में जो नया और अनोखा है, वह यह है कि वे सेल्फ-लर्निंग हैं। यह वही है जो उन्हें वास्तव में "स्मार्ट" बनाता है। आज की तकनीक निस्संदेह कल से बेहतर है। कल यह बेहतर और सटीक होगा। लेकिन यह तकनीक कैसे विकसित होती है? कई तरीके हैं जो प्रत्येक कंपनी के साथ भिन्न होते हैं।
चूंकि Apple अपने प्रोसेसर और न्यूरल अकाउंट चिप्स की शक्ति पर बहुत अधिक निर्भर करता है ताकि Apple को बहुत सारी जानकारी भेजने की आवश्यकता के बिना डिवाइस पर स्थानीय रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता खाते बनाए जा सकें। उपयोगकर्ता की गोपनीयता को संरक्षित करने के उद्देश्य से। लेकिन इससे कंपनी के लिए तकनीक विकसित करना मुश्किल हो जाता है क्योंकि वह इतनी कम जानकारी एकत्र करती है, जिसे उपयोगकर्ता एकत्र करना भी बंद कर सकता है। AI को ट्रेनिंग देने का काम काफी हद तक Apple के इंजीनियरों पर छोड़ दिया गया है।
जहां तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के राजा Google का सवाल है, यह अपने (क्लाउड) कंप्यूटरों में सभी प्रोसेसर के काम पर निर्भर करता है जो इंटरनेट के माध्यम से औद्योगिक उपकरणों के साथ संचार करते हैं। यह कंपनी को ऐप्पल जैसे विशेष प्रोसेसर विकसित करने की आवश्यकता के बिना अत्यधिक जटिल गणना करने की क्षमता प्रदान करता है। साथ ही, Google अपनी कृत्रिम बुद्धि विकसित करने के लिए सभी से और हर चीज से डेटा एकत्र करता है। सर्च इंजन सर्च, इमेज सर्च, गूगल इमेज प्रोग्राम और इसकी फेस रिकग्निशन और क्लासिफिकेशन फीचर। सब कुछ कृत्रिम बुद्धि को प्रशिक्षित करता है।
यहां तक कि इंटरनेट पर वे तस्वीरें जो "सुनिश्चित करें कि आप एक इंसान हैं" चाहते हैं और फिर आपको उन सभी चित्रों का चयन करने के लिए कहते हैं जिनमें एक बस है। ये छवियां वास्तव में वस्तुओं को पहचानने के लिए एआई को प्रशिक्षित कर रही हैं। जैसे बस या ट्रैफिक लाइट और अन्य।
जातिवाद की समस्या
जातिवाद एक ऐसी समस्या प्रतीत होती है जिसे हल करने में समय लगेगा। तकनीक की दुनिया में भी। समाचारों में ऐसी कई घटनाएं हुई हैं जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली ने त्वचा की टोन और चेहरे की विशेषताओं के आधार पर अपने परिणामों में भारी बदलाव किया है। आखिरी बार अप्रैल में था, जब Google की कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने इलेक्ट्रॉनिक थर्मामीटर पकड़े हुए एक श्वेत व्यक्ति की तस्वीर देखकर सही संकेत दिया था। जबकि उन्होंने उसी छवि को पहचाना, लेकिन एक काली चमड़ी वाले व्यक्ति के साथ, एक हथियार ले जाने वाले व्यक्ति के रूप में।
शायद हमें इस समस्या को हल करने के लिए वास्तव में सभी के प्रयास की आवश्यकता है। शायद यह प्रौद्योगिकी विकास को केवल पश्चिम पर छोड़ने का स्वाभाविक परिणाम है।
हमेशा देखा
कृत्रिम बुद्धि के सबसे महत्वपूर्ण उपयोगों में से एक चेहरा पहचानने की तकनीक है। और यह आपके फ़ोन को स्वचालित रूप से अनलॉक करने या लोगों द्वारा फ़ोटो को श्रेणीबद्ध करने तक सीमित नहीं है। बल्कि, इनका उपयोग कई अनुप्रयोगों में किया जाता है। इनमें से सबसे प्रभावशाली सरकारी निगरानी प्रणाली हैं। सड़कों या प्रतिष्ठानों, और अन्य की निगरानी करना है या नहीं।
शायद इस बिंदु को विवादास्पद माना जाता है क्योंकि प्रौद्योगिकी की आधुनिकता के कारण, हमारे पास दुनिया के अधिकांश हिस्सों में कंपनियों और सरकारों द्वारा इन प्रणालियों के उपयोग को नियंत्रित करने वाले स्पष्ट कानून और तकनीकी नियम नहीं हैं। दुरूपयोग की आशंका है। एक निजी कंपनी की कल्पना करें जिसके पास एक ऐसा सिस्टम खरीदने की शक्ति है जो एक ऐसे डेटाबेस तक पहुंच सकता है जो आपके चेहरे को तभी पहचानता है जब आप किसी इमारत के सामने से गुजरते हैं। अपनी सभी संग्रहीत जानकारी जानने के लिए। या शायद एक सरकार सुरक्षा पकड़ या कुछ और के साथ समूहों को लक्षित करने के लिए प्रौद्योगिकी का दुरुपयोग कर सकती है। सब संभावनाएं हैं।
इन संदेहों और चिंताओं को प्रतिध्वनित करते हुए, एक प्रमुख एआई नेता, आईबीएम ने घोषणा की कि उसने चेहरा-पहचान प्रौद्योगिकियों की बिक्री, विकास और यहां तक कि शोध करना बंद कर दिया है।
विपरीत क्या है?
बेशक, यह उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता को खतरे में डालने के लिए केवल एक कॉर्पोरेट योजना नहीं है। यह अनिवार्य रूप से उन सेवाओं को विकसित करने का आधार है जो उपयोगकर्ता आनंद लेते हैं। नए कैमरों की महान क्षमताओं के माध्यम से Google फ़ोटो द्वारा प्रदान की जाने वाली स्मार्ट सेवाओं के साथ शुरू, जिसका हार्डवेयर विकास छवि को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर निर्भरता और क्लाउड सिस्टम और स्वायत्त कारों की चिकनाई के अंत के कारण धीमा हो गया है।
क्या आप भुगतान करने के लिए तैयार हैं?
यह महत्वपूर्ण प्रश्न है। क्या आप (मेरे दोस्त) इन सभी सेवाओं के उपयोगकर्ता के रूप में, इन तकनीकों का आनंद लेने के लिए निरंतर निगरानी के बिना अपनी जानकारी या अपनी कुछ गोपनीयता या आंदोलन की स्वतंत्रता को जोखिम में डालने के लिए तैयार हैं?
या क्या हमें धीमा होना चाहिए और पुनर्विचार करना चाहिए कि एआई कैसे विकसित हो रहा है और इसे सुधारने के लिए जिन तकनीकों का उपयोग किया जा रहा है? खासकर जब से हमने जो उल्लेख किया है वह केवल तकनीकी समस्याओं का हिस्सा है।
यह स्पष्ट है कि एआई भविष्य के लिए शक्तिशाली क्षमताओं के कई वादे रखता है। अब यह निश्चित है कि जब तक हम नियमों की समीक्षा नहीं करते हैं, तब तक इसमें विकास का इंजन थोड़ा धीमा होना चाहिए। और हम नए सामाजिक अनुबंधों के लिए सहमत हैं जो प्रौद्योगिकी के सर्वोत्तम अनुकूलन की गारंटी देते हैं। ताकि जोखिमों को कम करते हुए हमें इसका लाभ मिले।
स्रोत:
TheVerge | एल्गोरिथम देखें | OnMSFT
एक बहुत ही सुंदर लेख और महत्वपूर्ण जानकारी के संदर्भ में व्यवस्थित, जिससे सभी लाभान्वित हों।
दुनिया की वास्तविकता प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए नियत है और कुछ लोगों के लिए इन प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए नींव और नियम रखने के महत्व पर यहां और वहां से थोड़ी चेतावनी के साथ और युद्ध और कुछ के उत्पीड़न जैसे नकारात्मक रूपों में उनका उपयोग नहीं करना है। लोग। मेरे लिए व्यक्तिगत रूप से, मैं अरब दुनिया में रहता हूं, मेरे दोस्त, मेरा मतलब है, व्यावहारिक रूप से, हमें हमारे पास आने के लिए वर्षों की आवश्यकता है। क्या प्रौद्योगिकियां हैं, लेकिन ईमानदार होने के लिए? आप इसका उपयोग नागरिक के खिलाफ करते हैं जब यह नहीं आता है हमारे साथ। अंत में, आपकी प्यारी लड़की के लिए धन्यवाद
आधुनिक तकनीकों के विकास और वैज्ञानिक प्रगति के साथ, अंततः गोपनीयता की स्वतंत्रता एक स्वाभाविक बात है
हमारे भगवान आधुनिक तकनीक को छुपाते हैं, एक आसन्न खतरा जो हमारे दैनिक जीवन में हर चीज में प्रवेश करेगा। भगवान हमें उन खतरों से बचाएं जिनके बारे में हम कुछ भी नहीं जानते हैं।
मैं इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को फेंकने और नियमित नोकिया फोन प्राप्त करने के बारे में सोच रहा हूं
प्रौद्योगिकी अपरिहार्य है, और फिर प्रौद्योगिकी कंपनियां मेरे बारे में किस गोपनीयता का उल्लंघन करेंगी?! मेरी उपस्थिति, मेरा नाम और मेरी रुचियां ... मेरे लिए जो महत्वपूर्ण है वह यह है कि आप मेरी गोपनीयता, मेरे परिवार या मेरे बैंक खातों का उल्लंघन नहीं करते हैं
मेरे नज़रिये से हम मजबूर हैं टेक्नोलॉजी में जो कुछ भी नया है उसका उपयोग करने के लिए, यह जानते हुए कि आप लगातार खतरे में हैं और दुनिया से अलग-थलग रहने का एक ही विकल्प है, जिसका अर्थ है कि आप अकेले रहेंगे क्योंकि हर कोई, परिवार, दोस्त , सहकर्मी, एक मंडली में हैं, और आप स्वयं किसी अन्य मंडली में होंगे
हर चीज के दो सकारात्मक और नकारात्मक पहलू होते हैं - यह कब तक होना चाहिए? मुझे सुरक्षा नेटवर्क के संस्थापक, कास्परस्की के शब्द याद आ गए, जिन्होंने संचार के लिए एक पुराने उपकरण का इस्तेमाल किया था, न कि स्मार्ट डिवाइस का, यह कहते हुए, "ऐसे लोग हैं जिन्होंने हैक किया है और उन्हें एक सिग्नल के साथ हैक किया है जिन्होंने स्मार्ट डिवाइस खरीदे और हासिल करेंगे "और उस पर बहुत कुछ मापा!
मेरे विचार से वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित कुछ बहुत ही खतरनाक प्रौद्योगिकियां हैं, और उनका उद्देश्य केवल सेवाएं प्रदान करना नहीं है। सबसे खतरनाक हथियार सूचना है। साथ ही, आप केवल प्रौद्योगिकी और उपयोग के साथ तालमेल बिठा सकते हैं सेवाएं जो कृत्रिम बुद्धि पर निर्भर करती हैं। यहां दुविधा है "जैसे कि हम एक जाल में फंस गए चूहे थे, जो घेरे में घूम रहे थे।"
वास्तव में, हम इंटरनेट पर हमारी गतिविधि को ट्रैक करने वाली कंपनियों की संभावना को कम कर सकते हैं, लेकिन यह एक ही समय में इसे पूर्ण रूप से प्रतिबंधित करने की असंभवता को इंगित करता है, और डिजिटल दुनिया में, आप कभी भी अपनी गोपनीयता को केवल आपके लिए आरक्षित नहीं कर सकते हैं, और नहीं कोई इसे एक्सेस कर सकता है भले ही आप कई छिपे हुए टूल का उपयोग करें, ये कम हो जाते हैं और रोका नहीं जाता है।
अधिक उल्लेखनीय निबंध
कृपया पूरे लेख में संशोधन करें .. इसका नाम कृत्रिम बुद्धि है, कृत्रिम नहीं, एक बड़ा अंतर है, और हम हमेशा यहां लेखों की सटीकता और व्यावसायिकता के लिए आपको प्यार करते हैं 🙏
धन्यवाद, यवोन इस्लाम टीम ..🙂
मुझे लगता है कि प्रोग्रामर या तकनीकी डेवलपर मशीन को बुनियादी नियम देता है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से इसे सेल्फ-लर्निंग कमांड देता है। उस समय, प्रोग्रामर मशीन की बुद्धिमत्ता को ट्रैक करने और उसे नियंत्रित करने में सक्षम नहीं हो सकता है। वह हो सकता है समझ में नहीं आता क्यों, उदाहरण के लिए, आपने यह निर्णय लिया और दूसरों का उपयोग नहीं किया ..
ध्यान दें कि प्रोसेसर ले जाने वाला प्रत्येक उपकरण प्रोग्रामिंग के लिए योग्य है।
हमारे इस वर्तमान में तकनीक और तकनीक हमारी रगों और हमारे खून से चलती है, इसलिए स्मार्ट उपकरणों को छोड़ना असंभव है, भले ही हम गोपनीयता का त्याग करें..
मुझे ऐसा लगता है कि निगरानी कृत्रिम बुद्धि के साथ या उसके बिना मौजूद है, और केवल इतना कहा जाता है कि व्यक्ति की अनुमति के बिना निगरानी की अनुमति नहीं है, यह सही नहीं है।
हम, वर्तमान तकनीक के उपयोगकर्ताओं के रूप में, हर किसी के लिए हमारे बारे में जानना आसान है और हम प्रौद्योगिकी द्वारा हम पर लगाए गए विश्वास को स्वीकार करते हैं, और इसलिए कोई गोपनीयता नहीं है और हम इसके साथ रहते हैं। धन्यवाद।
मुझे लगता है कि इसमें हमारे पास कोई विकल्प नहीं है, क्योंकि अब हम अपने जीवन के सभी पहलुओं में प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए मजबूर हैं और इसलिए कोई गोपनीयता नहीं होगी।
दुनिया लगातार विकसित हो रही है और एक व्यक्ति के लिए खुद को छिपाना असंभव है, उदाहरण के लिए फेसबुक की सदस्यता लेने से जो सबसे निजी जानकारी के बारे में पूछता है, भले ही कोई व्यक्ति उससे दूर हो जाए, एंड्रॉइड, आईओएस, ट्विटर जैसे अन्य तरीके हैं। , लिंक्डइन और अन्य, समय बीतने के साथ पहिया की तरह
गोपनीयता का मुद्दा सतही हो गया है, और मुझे लगता है कि विषय के बारे में थोड़ी सी लापरवाही ठीक है। सबसे अच्छा उदाहरण यह है कि आपने लेख को पढ़ने वाले प्रत्येक ग्राहक का नाम दिखाने के लिए व्यवस्थित किया है।
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