Big Data, Antara Prediksi dan Masalah Etis

Anda pasti pernah membaca tentang informasi yang mengatakan apa yang terjadi dalam satu menit di dunia Internet? Dan Anda pasti terkejut dengan angka-angka ini, karena statistik memperkirakan ada 4 juta pencarian di mesin Google dan 200 ribu tweet di-tweet, selain partisipasi 300 ribu gambar di WhatsApp, dan angka-angka ini telah berlipat ganda secara signifikan selama beberapa tahun terakhir, dan akan berlipat ganda secara signifikan pada tahun depan. Jika Anda sekarang melihat volume data di Internet, Anda akan mencapai triliun angka besar yang mungkin berharga jika dianalisis dengan cermat.

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana WhatsApp menghasilkan uang? Awalnya WhatsApp adalah aplikasi berbayar yang sempat menghasilkan keuntungan bagi perusahaan, namun sekarang aplikasi tersebut sepenuhnya gratis, dan tidak ada iklan di dalamnya atau layanan berbayar seperti Twitter, Facebook, dan lain-lain.

Ada pepatah yang mengatakan jika Anda tidak membayar, maka Anda adalah harga (Lihat artikel iniSederhananya, ketika Facebook berinvestasi di WhatsApp karena menginginkan jumlah data yang dimiliki WhatsApp, ia menginginkan Anda, yang saya maksudkan secara harfiah adalah informasi pribadi Anda itu sendiri, tetapi perilaku yang Anda, lingkungan sekitar, dan masyarakat tempat Anda tinggal.

Misalnya, Muhammad mengirim situs "Lokasi" ke Khaled pada hari Jumat, dan Muhammad mengirim lagi situs lain pada minggu berikutnya. Pengulangan informasi ini ketika dianalisis menghasilkan data bagi kita bahwa Muhammad keluar setiap hari Jumat ke restoran atau rumah teman lain, jadi Bayangkan besarnya informasi yang sedang diolah menjadi Data, jika diedarkan ke seluruh masyarakat atau negara, data WhatsApp dapat memperoleh gaya hidup masyarakat, perilaku konsumen dan topik populer.

Semua ini untuk tujuan pemasaran dan untuk memahami cara yang paling tepat untuk memasukkan produk dari pemilik data ini, dan pemahamannya tentang penerimaan komunitas ini terhadap produknya atau bahkan memprediksi reaksinya terhadap suatu hal, dan ada hipotesis yang mengatakan bahwa WhatsApp sebenarnya menjual data pengguna kepada mereka yang membutuhkannya untuk tujuan pemasaran atau bahkan pemerintah, dan ini didukung oleh bahwa tidak ada cara lain yang menguntungkan WhatsApp.

Data besar sekarang

Terlepas dari aplikasi WhatsApp, mari kita lihat volume data yang beredar di Internet, yang triliunan angka tidak bisa dihitung, dan data itu bisa mengakses fakta-fakta menarik.

Ada alat menarik di Google bernama google  peneliti ilmiah, Ini adalah arsip dari Google untuk sejumlah besar buku yang berasal dari 200 tahun yang lalu. Hatem Al-Najjar, yang menunjukkan kepada saya alat dari Google ini sambil mendengarkannya, menemukan bahwa kata ide kamar mandi, yang berarti ide saat buang air besar, berasal dari pertengahan abad kedua puluh, dan informasi ini memberi kita pemahaman bahwa perilaku Manusia mengubah awal kemunculan televisi, karena satu-satunya jalan untuk menghasilkan ide adalah selama penghapusan kebutuhan tanpa gangguan, tetapi sebelum tanggal itu kata itu tidak ada karena manusia sebelum itu menghasilkan ide dimanapun tempatnya karena tidak ada gangguan.

Ini adalah contoh sederhana yang menunjukkan banyaknya fakta yang dapat diperoleh dari arsip ini, yang berisi banyak sekali data.

Juga, situs web MawdooXNUMX yang awalnya saya pikir menganalisis jumlah kata yang paling banyak dicari di Google, membandingkannya dengan jumlah konten di Google dan memanfaatkan kekurangan konten Arab.

Google memprediksi kemacetan jalan melalui perangkat yang berjalan di jalan ini, juga menampilkan jam berapa restoran akan ramai dengan mengetahui jumlah ponsel = orang yang masuk ke restoran ini, dan jam berapa mereka masuk dan berdasarkan data kumulatif itu, diprediksi pada jam berapa akan ramai

Masa depan big data

Setiap tahun, hubungan kita dengan dunia digital menjadi lebih dan lebih, jadi pencatatan hari-hari janji temu Anda di rumah sakit di kalender, atau waktu minum obat Anda di buku harian, atau jenis obat yang Anda gunakan, dan jumlah langkah yang diambil gelang atau bahkan jam tangan pintar di pergelangan tangan Anda, dapat menghasilkan sistem di masa mendatang. Analisis sistem kesehatan Anda untuk memprediksi penyakit potensial yang dapat memengaruhi Anda karena perilaku sehat Anda.

Atau, dengan menganalisis amukan amarah di media sosial tentang buruknya infrastruktur suatu tempat, dapat diprediksi tempat mana yang lebih berbahaya jika terjadi bencana alam.

Ide-ide tersebut mungkin tampak gila dan imajinatif, tetapi mereka yang melihat perkembangan teknis yang pesat selama dekade terakhir tidak akan mengatakan secara keseluruhan bahwa mereka sulit untuk dicapai, bahkan jika mereka membutuhkan waktu untuk muncul.

Kebutuhan analis big data

Kebutuhan akan analis big data telah meningkat sejak awal tahun 2012, untuk tujuan mempelajari perilaku konsumen, sifat masyarakat, dan metode pemasaran atau promosi terbaik untuk sebagian besar perusahaan teknologi.

Infografis berikut menunjukkan bahasa pemrograman yang paling banyak diminati, dan Python dan R adalah bahasa yang paling berkembang karena keduanya adalah bahasa untuk analisis data besar.

Kota Dubai meluncurkan inisiatif yang bertujuan untuk mengembangkan satu juta programmer Arab di beberapa bidang, dan di antara kursus yang ditawarkan, kursus analisis data besar, jika Anda seorang pengembang dan ingin mengembangkan keterampilan Anda di dunia analisis data, saya menyarankan Anda untuk mendaftar untuk inisiatif dari: di sini