企業がさまざまな方法で活用したテクノロジー

テクノロジーは私たちの周りで急速に更新されており、日々多くのテクノロジーが追加されています。これらのテクノロジーの量が大幅に増加しているため、何百もの新興企業が市場に参入して大手企業と競争し、競争を続けています。 、彼らはまだ活用されていないこの技術の特別な見方を持っている必要があります。 企業は、いくつかのテクノロジーを自社の観点からどのように見ていますか？

機械学習

機械学習の分野は人々の話題になり、主要企業は学習可能な製品を提供することに関心を持っています。 簡単に言えば、機械学習とは、製品が人々を理解できるようになる方法であり、高品質のユーザーエクスペリエンスで必要なものを提供します。 もちろん、機械学習はプログラミング言語で構築されたアルゴリズムで構築されています。

分野の拡大に伴い、企業は人工知能で動作する製品を作成するためにそれを使用しています。AppleがパーソナルアシスタントのSiriで提供しているように、私たちの周りには毎日多くの例があります。マシンは、ユーザーのパーソナルアシスタントになることを学習します。 Facebookでは、機械学習に基づいて「ニュースフィード」または「ニュースフィード」が機能する人工知能の別の使用法が見られます。サイトの使用が増えると、最初に興味のある出版物が表示されるようになります。あなたが最も近い最も近い友人。

機械学習はソフトウェアだけにとどまらず、ソフトウェアは、電動車に人工知能を提供するテスラと同じように、アルゴリズムを使用して距離を運転および理解し、それ自体で運転できるようにする方法について、日常生活で活用できます。 これは、次の車の人工知能であるAppleと競争したいものです。

機械学習を補完するものとして、Googleはスマートマシンをテレビで数千時間視聴することで教えました。これにより、口の動きを実際の言語に翻訳できるため、声を聞かなくても何を言うべきかを知ることができます。 。

拡張現実

バーチャルリアリティは単にあるべき場所を想定しており、まるでそこに住んでいるかのようにこの現実を扱うことができます。また、ビデオゲームで見たほとんどのバーチャルリアリティアプリケーションも同様です。 拡張現実に関しては、仮想現実とはまったく異なります。これは、より複雑な分野である私たちの周りにある現実に基づいて物事を構築するためです。

私たちが見た拡張現実アプリケーションは、しばらく前に私たちの周りに現れました。その中で最も有名なのは、しばらくの間テクノロジーの世界を支配していたポケモンゴーゲームでしたが、「ビデオゲーム」は拡張現実の最も多くのアプリケーションですか？ この会社が拡張現実技術を独自の視点からどのように見ていたかはまだわかりません

もちろん、このテクノロジーは、この会社がARテクノロジーをその観点から見た後、私たちの周りに見られる多くのことを変えるでしょう。

迅速な輸送

または、アイデアの所有者が言うように、このテクノロジーは、動きの速いものよりも時間を売ることに関するものです。 ここで、ハイパーループは、電気モーターをチューブ内の低圧下に置くことによって利用します。 次の技術は私たちの生活の多くを変えるでしょう、それは1200 km / hの最高速度で人々を輸送することができます。 アラブ首長国連邦は、将来的に独自のテクノロジーを実装するために同社と合意に署名することをすでに見ています。また、都市間で数分で移行が見られます。

私たちの周りのテクノロジーの多くは十分に活用されておらず、通貨にはXNUMXつの側面があり、テクノロジーの観点から私たちの周りに見えるものには数十、時には数百の顔があります。このテクノロジーを自分の視点から見ると、それに対する新しい顔を発見しました、そしてそれは特定の会社の未来であるかもしれません。