Appleが新技術を発表したとき、それは攻撃と偽造の告発を受けているが、iPhone Xが発売されたとき、その主な機能である「フェイスプリント」が技術会社から批判されなかったという奇妙なことが起こった。 サムスンがいつものように現れず、アップルが私たちの技術を盗んでいると言ったのはなぜですか？ そして、Appleがそれをコピーしたので、なぜGoogleがその問題を裁判所に照会しなかったのか？ この問題の秘密は何ですか、そしてなぜ有名な会社が今回Appleを批判したり非難したりするのをやめたのですか？ フェイスプリントは通常のテクノロジーではなく、フェイスプリントは既存のテクノロジーとは異なることをご存知かもしれません。 そして、あなたもこれを学ぶ時が来ました。

Androidは、パスコードの代わりに顔を使用できる顔など、電話のロックを解除するための複数の手段を何年にもわたって提供してきたという事実が特徴です。 そのため、AppleがFace ID機能を発表したとき、またはアラブ世界では「フェイスプリント」と呼んでいるとき、「1500と同じ機能を提供する20000 EGP電話を持っている」と言ったAndroidユーザーに嘲笑され、攻撃されました。 EGPiPhone。」 しかし、奇妙なことに、彼のためにこの電話を作った彼の会社とすべての会社は完全に沈黙していて、彼のように彼をあざけりませんでした。

顔写真ではなく顔写真

「顔のアイデンティティ」機能の直訳ではなく、アラビア語の「フェイスプリント」を選択したとき、この機能は顔の指紋として機能するため、この問題を意図しました。Android機能は、電話の顔の「写真」です。あなたの顔をキャプチャし、現在の写真をそれによって記録された写真と比較してから、あなたのために電話のロックを解除するか、いいえを決定します。 したがって、この技術を欺くのは簡単です。また、外観を変更したり、眼鏡をかけたり、照明が不適切な場合、この機能はあなたを認識する能力を失います。同じ理由で、Androidを使用している人は誰も知りません。それは単に非現実的であるため、顔画像機能を実行します。

しかし、これはAppleが行っていることではなく、フェイスプリント機能がどのように正確に機能するかを知るまでは、Appleが依存しているXNUMXつのシステムを知る必要があります。

◉高輝度「フラッドイルミネーター」：顔の位置を検出し、暗闇でも顔を識別する、目に見えない照明の一種です。

◉「ドットプロジェクター」：顔の位置を特定した後、ポイントセンサーは30万を超えるポイントを顔に送信します。

◉「赤外線カメラ」：赤外線カメラですが、個人的な写真を撮るのではなく、ポイントセンサーが顔に広がる「30万点」を撮影します。

前のXNUMXつのポイントを使用することで、Appleは顔の絵ではなく、顔の地図を描くので、顔の形、寸法、口と目のサイズ、突起を知ることができます。これはAppleに役立ちます。あなたを大いに確保することにおいて：

◉ なりすまし写真： 画像は2次元の3Dですが、Appleが描くあなたの顔の地図はXNUMXDでXNUMX次元です。つまり、たとえば、あなたの口は耳よりもカメラに近いので、Appleの技術は写真にだまされることはありません。

◉ マスク従来の欺瞞方法は、あなたの顔（または彫像）に似たマスクを設計することですが、現在の顔が30万点に分割されていると想像してください。ここでは、マスク設計者はこれらの詳細を欺くために非常に正確でなければなりません。 したがって、高解像度のマスクでさえ、Appleの技術をだますことはありません。

Appleは会議で何度か、この機能があなたの顔を「学習」すると述べました。これはよくある質問への回答です。あごひげを生やしたり、体重を減らして顔が小さくなった場合はどうなりますか？ あなたの顔はあなたを学び、ほぼ毎時間電話でそれを使用します、そしてそれがあなたの顔を検出し、分析し、変化を認識し、それによってあなたの顔自体を理解し、あごが増え続けるか消えるかを知るたびに、そして眼鏡をかけている場合。 これは、あごを伸ばしても口の大きさが変わらないことや、目と顔の細部までの距離が変わらないことに加えてです。 つまり、電話はフェイスマップであなたを認識し、変更がこのマップにどのように影響するかを理解します。

もうXNUMXつの重要な機能は、この機能がいつでも、いつでも、直接、斜めに、または夜間や日中に機能することです。 どの位置でも機能し、画像と正確に一致する義務はありません。

人工知能

フェイスプリントとフェイスイメージの違いを知るために、それだけでなく、フェイスプリントを認識するAppleのテクノロジーはスマートであり、人工知能と機械学習のための特別なプロセッサが開発され、発生する可能性のある状況変数を知ることができます。たとえば、女の子がベールを着用している場合やベールがない場合、傷を負ったり、にきびの影響が現れたりした場合、この問題はあなたに起こる日常の変化とは異なり、状況の変化です。お使いのデバイスは、これらの変化を計算し、何千もの顔から学習してこれらの変化を監視し、それらの影響を受けないように訓練されています。 これがフェイスプリント技術の特徴であり、他社が同じ効率で模倣することは非常に難しいでしょう。

結論

Samsung、Huawei、Googleなど、さまざまな企業が、この機能が別の新しいテクノロジーであることを知っています。 一般の人々はそれを同じ機能と見なしていますが、そうではありません。専門家や専門家はこれを知っており、旧式のAndroid機能と比較しませんでしたが、唯一の比較はNoteおよびS8電話のSamsungIris機能との比較でした。 。 専門家の間で議論されてきた質問は、この機能が指紋などよりも安全か、それとももっと悪いか、そして私たちが危険にさらされているかどうかです。 これについては、後の記事で説明します。

この新しいテクノロジーについて友達に話し、説明する時が来ましたか？

動名詞：

リンゴ

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