기술은 우리 주변에서 빠르게 갱신되고 있으며 매일 많은 기술이 추가되고 있으며 이러한 기술의 엄청난 발전으로 수백 개의 신흥 기업이 시장에 참여하여 주요 기업과 경쟁하고 계속해서 경쟁합니다. , 그들은 아직 악용되지 않은이 기술에 대한 특별한 시각을 가지고 있어야합니다. 그렇다면 기업은 자신의 관점에서 일부 기술을 어떻게 봅니까?기업이 다양한 방식으로 활용 한 기술


기계 학습

머신 러닝 분야는 사람들의 화제가되고 있으며, 학습 가능한 제품을 제공하는 대기업의 관심사가되었습니다. 간단히 말해, 기계 학습은 제품이 사람을 이해할 수있게하여 고품질 사용자 경험을 통해 원하는 것을 제공하는 방법입니다. 물론 기계 학습은 프로그래밍 언어로 구축 된 알고리즘으로 구축됩니다.

분야가 확장됨에 따라 기업들은 인공 지능으로 작동하는 제품을 만드는 데이를 사용하고 있으며, Apple이 개인 비서 Siri에서 제공하는 것처럼 우리가 매일 우리 주변에서 보는 많은 사례가 있습니다. 기계는 사용자의 개인 비서가되는 법을 배웁니다. 페이스 북에서 인공 지능이 또 다른 용도로 사용되는 것을 볼 수 있습니다. 여기에서 "뉴스 피드"또는 "뉴스 피드"는 기계 학습을 기반으로 작동합니다. 사이트 사용이 증가하면 관심있는 출판물이 먼저 나타나기 시작합니다. 가장 가까운 친구.

테슬라 드라이브가없는

기계 학습은 소프트웨어에만 국한되지 않고 인공 지능을 갖춘 전기 자동차를 제공하는 Tesla와 마찬가지로 알고리즘을 통해 거리를 운전하고 이해하여 스스로 운전할 수 있도록 소프트웨어를 일상 생활에서 활용할 수 있습니다. 이것이 차세대 자동차의 인공 지능 인 애플과 경쟁하고자하는 것이다.

기계 학습을 보완하기 위해 Google은 또한 입의 움직임을 실제 언어로 번역 할 수 있기 때문에 음성을들을 필요없이 말해야 할 내용을 알 수 있도록 수천 시간 동안 TV에서 시청하여 스마트 기계를 가르쳤습니다. .인공 지능 읽기 입술


증강 현실

가상 현실은 단순히 존재하는 장소를 가정하고,이 현실에 살고있는 것처럼 처리 할 수 ​​있으며 비디오 게임에서 본 대부분의 가상 현실 응용 프로그램을 처리 할 수 ​​있습니다. 증강 현실은 가상 현실과는 완전히 다른데, 우리가 주변에서 보는 실제 현실, 더 복잡한 분야를 기반으로 사물을 구축하기 때문입니다.

우리는 얼마 전에 증강 현실 응용 프로그램이 우리 주변에 나타나는 것을 보았습니다. 그중 가장 유명한 것은 한동안 기술 세계를 장악 한 포켓몬 고 게임 이었지만 증강 현실 응용 프로그램의 대부분은 "비디오 게임"입니까? 아직 우리는이 회사가 자신의 관점에서 증강 현실 기술을 어떻게 보았는지 알 수 없습니다.


물론이 기술은이 회사가 AR 기술을 관점에서 본 후에 우리가 보는 많은 것들을 바꿀 것입니다.


빠른 운송

하이퍼 루프 튜브

또는 아이디어 소유자가 말했듯이이 기술은 빠르게 움직이는 것보다 시간을 판매하는 것에 관한 것입니다. 여기서 Hyperloop는 전기 모터를 튜브에 저압의 영향으로 배치하여 활용했습니다. 다음 기술은 우리 삶의 많은 부분을 바꿀 것이며 최대 1200km / h의 속도로 사람들을 운송 할 수 있습니다. 우리는 이미 UAE가 미래에 자체 기술을 구현하기 위해 회사와 계약을 체결하는 것을 보았습니다. 그리고 우리는 도시 간의 전환을 몇 분 안에 볼 수 있습니다.

하이퍼 루프


우리 주변의 많은 기술은 충분히 악용되지 않았고 통화는 양면이 있으며 기술 측면에서 우리 주변에서 보는 것은 수십, 때로는 수백 개의 얼굴을 가지고 있습니다.이 기술을 당신의 관점에서 볼 때 새로운 얼굴을 발견했으며 특정 회사의 미래가 될 수 있습니다.

알고있는 신기술에 대해 알려주고 미래 기술에 대해 어떻게 생각하는지 알려주세요.

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