스마트 폰의 AI 프로세서

스마트 폰의 세계가 혁명적 인 문제 분야에서 상대적으로 침체로 향하고 있고 새로운 휴대폰에는 성능, 카메라 및 디자인이 향상 될 뿐이라는 느낌이 들기 시작한 후, 2017 년 기업이 시작하면서 새로운 트렌드를 드러내 기 시작했습니다. 그들이 "인공 지능과 기계 학습을 지원하는 AI 프로세서"라고 부르는 것을 공개하고 각 A 회사마다이 프로세서를 사용하고 개발하는 방법이 다릅니다. 그러나 회사가 자랑 할 수있는 이러한 프로세서는 무엇입니까?

화웨이는 독일 수도 베를린에서 열린 IFA 2017에서 Mate 970에 사용 된 새로운 Kirin 10 프로세서를 출시했다고 발표했으며, "NPU"또는 "NPU"라는 신경 처리 장치가 장착 된 최초의 프로세서라고 설명했습니다. 네트워크 프로세서 유닛이며 "진정한 인공 지능"이라고도합니다. 프로세서는 실시간으로 병렬 및 즉각적인 처리가 가능하며 이해, 예측, 학습, 데이터 정렬, 분석 능력과 같은인지 작업을 인식 할 수 있습니다. 그것을 분류하고 인간의 마음과 훨씬 더 비슷하며 이러한 프로세서는 다른 프로세서보다 낮은 에너지를 사용합니다.

그 후 애플은 아이폰 11, 아이폰 8 플러스, 아이폰 X 기기에 신경 엔진을 탑재 한 A8 프로세서를 발표했고, 다른 많은 용도 외에도 "머신 러닝"을 위해 특별히 설계되었다고 밝혔다.

며칠 전 Qualcomm은 Snapdragon 845 프로세서를 발표했습니다. 사실 사진에 중점을두고 더욱 사실적으로 만드는 강력한 프로세서입니다. 여기에는 Adreno 630 그래픽 프로세서가 포함되어 있으며 Spectra 280 이미지 신호 프로세서도 장착되어 있습니다. , 60FPS 속도로 "Ultra HD"프리미엄 비디오를 촬영할 수있는이 프로세서는 DxOMark 등급 .

AI 프로세서 란?

미래에는 과거에 CPU 프로세서에 대해 들었던 것처럼 AI 프로세서라는 용어를 자주 듣게 될 것입니다. AI 프로세서는 강력한 성능과 에너지 절약을 목표로하는 특정 기능을 가진 여러 유형의 프로세서를 사용하는 시스템을 의미하는 다중 기능 컴퓨팅을 의미하며, 사실이 아이디어는 많은 경우 새로운 것이 아닙니다. 현재 존재하는 칩은이 시스템을 기반으로합니다.

지난 4 년 동안 스마트 폰의 CPU 프로세서는 ARM의 big.LITTLE 기술에 의존했습니다. Big.LITTLE 기술은 프로세서 코어간에 작업 명령 프로세스를 전환하여 프로세서의 성능을 유지하면서 에너지를 절약하기 위해 ARM에서 제공하는 기술로 프로세서가 두 부분으로 나뉘어집니다. 섹션은 강력한 작업에 전념하고 두 번째 섹션은 강력한 프로세서가 필요하지 않은 작업을 수행합니다. 이 기술은 과거 삼성 Galaxy S8, Huawei의 Mate 6 및 Honor XNUMX 프로세서에서 사용되었습니다.

올해 AI 프로세서는 기계 학습 작업을 수행하는 데 전념하는 구성 요소를 추가하여 이전 개념을 한 단계 더 발전 시켰습니다. 예를 들어, Snapdragon 845 프로세서는 디지털 신호 프로세서 (DSP)를 활용하여 iPhone에서 "Hey Siri"또는 "OK와 같은 중요한 단어 듣기와 같이 잦은 수학적 연산이 필요한 시간 소모적 인 작업을 처리 할 수 ​​있습니다. Google "(Android 기기)..

또한 Qualcomm 제품 부서의 이사이자 같은 회사의 인공 지능 및 기계 학습 부서장 인 Gary Brotman은 "이미지 인식을 포함한 많은 활동이 새로운 Qualcomm 프로세서와 통합 된 그래픽 프로세서를 통해 더 잘 관리됩니다. . "

한편, Apple의 A11 프로세서는 그래픽 프로세서에 내장 된 신경 엔진을 사용하여 얼굴 및 애니메이션 얼굴 및 일부 타사 응용 프로그램의 실시간 인식 속도를 높입니다.

즉, iPhone X에서 이전 기능을 사용할 때 A11 프로세서는 필요한 계산을 수행하고 Animoji 또는 기타 응용 프로그램을 사용하는 동안 사용자를 확인하거나 다른 얼굴 표정을 인식하기 위해 얼굴지도를 그리는 신호를 신경 엔진에 제공합니다. .

Kirin 970 프로세서에서 NPU는 이미지를 스캔하고 Microsoft Translator 응용 프로그램을 통해 그 안에있는 단어를 번역합니다. 이는 이러한 작업을 수행하는 데 완벽한 응용 프로그램입니다.

화웨이는 AI 프로세서에서 이기종 또는 다중 기능 컴퓨팅을 결합하면 칩의 나머지 구성 요소의 성능이 향상되므로이 프로세서의 작업은 특정 작업에만 전념하는 뉴로 프로세서가 아닙니다.

AI 프로세서의 기능 중

◉ 이전에 클라우드 컴퓨팅을 기반으로했던 머신 러닝과 인공 지능을 주로 의미하는이 프로세서의 새로운 아키텍처를 이제 장치에서보다 효율적으로 구현할 수 있습니다.

◉ 장점 중 인공 지능을 기반으로 한 애플리케이션이나 프로그램을 개발하면 인터넷을 통해 외부 서비스를 사용할 필요없이 휴대폰 자체에서 쉽게 개발하고 테스트 할 수 있다는 장점이 있습니다.

◉ 휴대폰에서 이러한 프로세서를 사용하면 인터넷으로 보내는 대신 휴대폰의 카메라로 텍스트를 스캔하여 즉시 번역하는 등 한 번에 두 가지 이상의 작업을 수행 할 수 있습니다.

이러한 기능은 개인 정보 보호 측면에서 더 좋습니다. 즉,이 데이터가 전송 및 수신 작업 중에 침투 할 수있는 비율은 적지 만이 칩을 사용하면 송수신 할 필요없이 이러한 작업을 수행 할 수 있습니다. 인터넷상의 모든 데이터.

◉ 장점 중 : 에너지 절약, 우리 모두는 응용 프로그램을 사용할 때 가장주의를 기울이기 때문에 우리 대부분은 매 순간 배터리 표시와 백분율에 도달 한 정도를보고 여행 중이거나 충전기를 가지고 다니지 마십시오. 따라서 저전력 모드를 실행하고 전원을 꺼야합니다. 전화 데이터, Wi-Fi 및 Bluetooth는 전화의 조명을 절반 이하로 만들고 전화를 꺼야하는 경우 에너지를 절약하겠습니다. 기능을 비활성화하지 않고 전화기의 모든 기능을 사용하는 것은 우리의 권리입니다. 배터리를 절약하기 위해 전화기를 비활성화해야하는 이유는 무엇입니까?

이러한 새로운 프로세서의 개발, 최적의 개발 및 시스템 및 응용 프로그램에서의 지원으로 이번에는 문제가 다른 것으로 보입니다. 집중적 인 사용은 AI 프로세서와 달리 많은 노력을 필요로하지 않을 것입니다. 오늘날 자주 사용되는 다른 프로세서는 배터리의 많은 에너지를 소비하는 응용 프로그램을 실행하기 위해 최선을 다하기 때문입니다.

중요한 설명

더 명확하게 말하면,이 기술은 아직 초기 단계에 있으며 실제 세계에서 눈에 띄는 이점을 아직 보지 못했습니다. 또한이 기술은 개발자들에 의해 완전히 지원되지 않았으며, 아마도 그 이유는 휴대폰에서 널리 지원되지 않기 때문일 것입니다. iPhone 8 / X 및 Huawei Mate 10 휴대폰 및 삼성과 같은 다른 회사에만 있습니다. HTC, Sony 등은 Snapdragon 845 프로세서가 지원하기를 기다리고 있습니다.

이 기술을 사용하는 회사에서도 Apple의 Face ID 및 Animoji와 같은 특정 경우에만 사용했습니다. 회사 간 경주의 결과를보고 이러한 치료의 진정한 이점을 공개 할 때까지 기다리면됩니다.

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