인터넷 세계에서 4 분 안에 무슨 일이 일어나는지 알려주는 정보를 읽었겠습니까? 통계에 따르면 WhatsApp에 200 만 장의 사진이 참여하는 것 외에도 Google 엔진에서 300 백만 건의 검색이 있고 XNUMX 만 개의 트윗이 트윗되는 것으로 통계에 따르면이 수치에 충격을 받아야합니다. 인터넷의 데이터 양을 살펴보면 데이터를주의 깊게 분석하면 가치가있을 수있는 수많은 데이터에 도달 할 수 있습니다.

WhatsApp이 어떻게 수익을 창출하는지 궁금한 적이 있습니까? WhatsApp의 시작은 회사를 위해 수익을 창출하는 유료 애플리케이션 이었지만 이제는 애플리케이션이 완전히 무료이며 트위터, 페이스 북 등의 유료 서비스 나 광고가 없습니다.

지불하지 않으면 대가라는 말이 있습니다 (이 기사를 확인하십시오간단히 말해서 Facebook이 WhatsApp이 보유한 데이터의 양을 원했기 때문에 WhatsApp에 투자했을 때, 그것은 문자 그대로 귀하의 개인 정보 자체가 아니라 귀하, 귀하의 주변 환경 및 귀하가 살고있는 사회의 행동을 의미합니다.

예를 들어, Muhammad는 금요일에 Khaled에게 사이트“Location”을 보냈고 Muhammad는 다음 주에 다른 사이트를 다시 보냈습니다. 분석 할 때 이러한 정보를 반복하면 Muhammad가 매주 금요일 레스토랑이나 다른 친구의 집에 나가는 데이터가 생성됩니다. 데이터가되기 위해 처리되는 정보의 크기를 상상해보십시오. 전체 커뮤니티 또는 국가에 배포되면 WhatsApp 데이터는 사람들의 라이프 스타일, 소비자 행동 및 인기 주제를 얻을 수 있습니다.

이 모든 것은 마케팅 목적이며이 데이터 소유자의 제품을 입력하는 가장 적절한 방법을 이해하고이 커뮤니티의 제품 수용에 대한 이해를 이해하거나 특정 항목에 대한 그의 반응을 예측하며 가설이 있습니다. WhatsApp은 실제로 마케팅 목적이나 정부를 위해 사용자 데이터를 필요로하는 사람들에게 판매하고 있으며 WhatsApp이 수익을 낼 수있는 또 다른 방법이 없다는 점이이를 뒷받침합니다.

지금 빅 데이터

WhatsApp 응용 프로그램과 관계없이 인터넷에서 유포되는 데이터의 양을 살펴 보겠습니다. 인터넷에서 수는 셀 수없는 수조에 해당하며 흥미로운 사실에 액세스 할 수 있습니다.

Google에는 흥미로운 도구가 있습니다. 구글  과학 연구원, 200 년 전으로 거슬러 올라가는 수많은 책에 대한 Google의 아카이브입니다. Google의이 도구를 들으면서 나에게 Google의 도구를 보여준 Hatem Al-Najjar는 배변하는 동안 아이디어를 의미하는 욕실 아이디어라는 단어가 XNUMX 세기 중반,이 정보는 우리에게 행동이 텔레비전의 출현의 시작을 바꿨다는 것을 우리에게 이해시켜줍니다. 아이디어를 생산하는 유일한 수단은주의를 산만하게하지 않고 필요를 제거하는 동안 이었기 때문입니다. 산만 함이 없었기 때문에 장소를 불문하고 아이디어를 내고 있었기 때문에 존재하지 않았습니다.

이것은 엄청난 양의 데이터를 포함하는이 아카이브에서 얻을 수있는 사실의 양을 보여주는 간단한 예입니다.

또한 Google에서 가장 많이 검색된 단어 수를 분석하고이를 Google의 콘텐츠 양과 비교하고 부족한 아랍어 콘텐츠를 악용하는 것이라고 생각했던 MawdooXNUMX 웹 사이트.

Google은이 거리에서 실행되는 기기를 통해 거리 혼잡을 예측하고, 또한 전화 수 =이 레스토랑에 들어온 사람들을 알고 레스토랑이 혼잡 할 시간을 표시하며, 몇 시간에 들어 왔는지 누적 데이터를 기반으로 예측합니다. 몇시에 혼잡할까요

빅 데이터의 미래

매년 디지털 세계와의 연결이 점점 더 커지므로 달력에 병원 약속 날짜를 기록하거나 일기에 약을 마시는 시간 또는 사용하는 약의 종류를 기록하고 팔찌 또는 손목의 스마트 워치가 수행하는 걸음 수는 향후 시스템을 생성 할 수 있습니다. 건강 시스템을 분석하여 건강한 행동으로 인해 영향을 미칠 수있는 잠재적 인 질병을 예측합니다.

또는 장소의 열악한 인프라에 대한 소셜 미디어의 분노를 분석하여 자연 재해가 발생하면 어느 장소가 더 해로울 지 예측할 수 있습니다.

그들은 미친 듯하고 상상력이 풍부한 아이디어처럼 보일지 모르지만 지난 XNUMX 년 동안 급속한 기술 발전을 바라 보는 사람들은 나타나기까지 시간이 걸리더라도 달성하기 어렵다고 전체적으로 말하지 않을 것입니다.

빅 데이터 분석가의 필요성

소비자 행동, 사회의 특성, 대부분의 기술 기업을위한 최상의 마케팅 또는 홍보 방법을 연구하기 위해 2012 년 초부터 빅 데이터 분석가의 필요성이 증가했습니다.

다음 인포 그래픽은 가장 수요가 많은 프로그래밍 언어를 보여 주며, Python과 R은 빅 데이터 분석을위한 언어이기 때문에 가장 많이 개발 된 언어입니다.

두바이 시티는 여러 분야에서 XNUMX 만 명의 아랍 프로그래머를 육성하기위한 이니셔티브를 시작했으며, 제공되는 과정 중 빅 데이터 분석 과정이 있습니다. 개발자이고 데이터 분석 세계에서 자신의 기술을 개발하려면 다음과 같이하십시오. 이니셔티브 등록 : 여기

독자 여러분, 기술의 미래에 대해 어떻게 생각하십니까? 사물 인터넷과 빅 데이터 이외의 미래에 기술의 미래가 어떻게 변할 것인지에 대한 다른 가정이 있습니까?

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