XNUMX 년 정도마다 인터넷이나 정부 서비스 등을 통해 우리가 일상 생활에서 사용하는 기술이나 그로부터 우리에게 부과되는 기술의 상당 부분을 계속 개발하고 침투하는 새로운 추세가 기술 세계에 나타납니다. . 오늘날 인공 지능 (AI)과 얼굴 인식 기술의 경우가 그렇습니다. 기업이 다르게 채택하고 모든 사람이 원하는 끊임없이 진화하는 기술입니다. 하지만이 모든 것에는 위험이 따릅니다.
생각보다 많은 자체 개발 기술
인공 지능 기술의 새롭고 독특한 점은자가 학습이라는 것입니다. 이것이 그들을 정말로 "스마트"하게 만드는 것입니다. 오늘날의 기술은 의심 할 여지없이 어제보다 낫습니다. 내일은 더 좋고 더 정확할 것입니다. 하지만이 기술은 어떻게 진화할까요? 회사마다 다른 몇 가지 방법이 있습니다.
Apple은 많은 정보를 Apple에 보낼 필요없이 기기에서 로컬로 인공 지능 계정을 생성하기 위해 프로세서 및 신경 계정 칩의 성능에 크게 의존하고 있습니다. 사용자 개인 정보 보호를 목적으로합니다. 그러나 이로 인해 수집하는 정보가 너무 적어 사용자도 수집을 멈출 수있는 기술 개발이 어렵습니다. AI 교육 작업은 주로 Apple 엔지니어에게 맡기십시오.
인공 지능의 왕인 Google의 경우 인터넷을 통해 산업용 장치에 연결되는 자체 (클라우드) 컴퓨터의 모든 프로세서 작업에 의존합니다. 이를 통해 회사는 Apple과 같은 특수 프로세서를 개발할 필요없이 매우 복잡한 계산을 생성 할 수 있습니다. 또한 Google은 모든 사람과 모든 것에서 데이터를 수집하여 자체 인공 지능을 개발합니다. 검색 엔진 검색, 이미지 검색, Google 이미지 프로그램 및 얼굴 인식 및 분류 기능. 모든 것이 인공 지능을 훈련합니다.
인터넷에서 "당신이 인간인지 확인"하고 버스가 포함 된 모든 사진을 선택하도록 요청하는 사진도 있습니다. 이 이미지는 실제로 AI가 물체를 인식하도록 훈련합니다. 버스 또는 신호등 및 기타.
인종 차별 문제
인종 차별은 해결하는 데 시간이 걸리는 문제인 것 같습니다. 기술 세계에서도. 인공 지능 시스템이 피부톤과 얼굴 특성에 따라 결과를 대폭 변경 한 뉴스가 여러 차례있었습니다. 마지막은 구글의 인공 지능이 전자 온도계를 들고있는 백인 사진을 볼 때 올바른 신호를 표시 한 XNUMX 월이었다. 그는 같은 이미지를 인식했지만 검은 피부를 가진 사람은 무기를 든 사람으로 인식했습니다.
아마도 우리는이 문제를 해결하기 위해 모든 사람들의 노력이 정말로 필요할 것입니다. 아마도 기술 개발을 서구에만 맡기면 자연스러운 결과 일 것입니다.
항상 시청
인공 지능의 가장 중요한 용도 중 하나는 얼굴 인식 기술입니다. 또한 자동으로 휴대 전화 잠금을 해제하거나 사람별로 사진을 분류하는 데 국한되지 않습니다. 오히려 많은 응용 프로그램에서 사용됩니다. 이들 중 가장 영향력있는 것은 정부 감시 시스템입니다. 거리 또는 설치물 등을 모니터링할지 여부.
기술의 현대성으로 인해 회사와 정부가 이러한 시스템을 사용하는 것을 규제하는 명시적인 법률과 기술 규칙이 전 세계 대부분에 존재하지 않기 때문에이 점은 논란의 여지가있는 것으로 간주됩니다. 오용에 대한 두려움이 있습니다. 건물 앞을 지나갈 때만 얼굴을 인식하는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 시스템을 구입할 권한이있는 개인 회사를 상상해보십시오. 저장된 모든 정보를 알기 위해. 또는 정부가 기술을 오용하여 보안 그립이나 다른 무언가로 다른 그룹을 표적으로 삼을 수 있습니다. 모든 것이 가능성입니다.
이러한 의심과 우려를 반영하여 AI의 주요 리더 인 IBM은 얼굴 인식 기술의 판매, 개발 및 연구를 중단했다고 발표했습니다.
그 반대는 무엇입니까?
물론 사용자의 개인 정보를 위험에 빠뜨리는 것은 단순한 기업의 계획이 아닙니다. 오히려 그것은 사용자가 즐기는 서비스를 개발하기위한 기초입니다. 구글 포토에서 제공하는 스마트 서비스를 시작으로, 이미지 개선을위한 인공 지능 의존으로 하드웨어 개발이 둔화 된 새로운 카메라의 뛰어난 기능과 클라우드 시스템과 자율 주행 차의 부드러움이 끝났다.
지불 할 준비가 되셨습니까?
이것은 중요한 질문입니다. 귀하 (내 친구)는 이러한 모든 서비스의 사용자로서 이러한 기술을 즐기기 위해 지속적인 모니터링없이 귀하의 정보 또는 개인 정보 또는 이동의 자유를 위험에 빠뜨릴 준비가되어 있습니까?
아니면 속도를 늦추고 AI가 어떻게 개발되고 있으며이를 개선하는 데 사용되는 기술을 재고해야합니까? 특히 우리가 언급 한 것은 기술 문제의 일부일뿐입니다.
AI가 미래를위한 강력한 기능에 대한 많은 약속을 보유하고 있다는 것은 분명합니다. 이제 우리가 규칙을 검토 할 때까지 진화의 엔진이 약간 느려 져야한다는 것이 확실합니다. 그리고 우리는 기술의 최상의 적응을 보장하는 새로운 사회 계약에 동의합니다. 그래서 우리는 위험을 최소화하면서 이점을 얻습니다.
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