Apple은 말더듬을 처리하기 위해 Siri를 개발 중입니다.

Apple은 개선 방법을 찾고 있습니다. 시리 말더듬과 같은 언어 문제가있는 사람들을 더 잘 이해하기 위해 월스트리트 저널 (Wall Street Journal)이 말더듬과 같은 비정상적인 연설을 처리하기 위해 음성 비서를 개발하는 방법에 대한 기사에서 새로운 세부 사항에 따르면 이상한 점은 애플이 이 문제를 오랫동안 해결할 수있는 이점이 있었지만 충분히 정교하지 않은 것 같습니다.

어느 회사에서든 개인 비서의 개발이 시급한 문제가되었고 모든 종류의 말과 방언을 이해해야합니다. 예를 들어 그것이 매우 필요하다는 것을 증명 한 이야기가 발생했습니다. 문 다 그마 부인과 그녀의 남편은 문 부인이 ALS에 감염된 지 XNUMX 년 만에 아마존의 스마트 스피커로 신경 세포가 손상되고 근육이 더 이상 움직일 수 없어 점차 약화되어 마비 지점까지 이어진다. 질병이 진행되는 동안 팔다리를 움직이고, 삼키고, 말하고, 심지어 호흡하는 근육이 정해진 순서없이 점차적으로 부상을 입습니다. 이 질병은 오감, 정신 능력 또는 내부 근육 (심장, 방광, 소화계 등)에 해를 끼치 지 않습니다.

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처음에는 음성 비서 인 Alexa가 문 부인의 말을 이해할 수있었습니다. 그러나 그녀의 상태가 악화되고 말이 느려지고 혼란스러워 지자 그녀는 소리로 의사 소통 할 수 없다는 것을 알게되었습니다.

“나는 음성 명령을 할만큼 빨리 말하지 못합니다.”라고 문씨는 말했다. " 'Alexa, 뉴스를 알려줘'와 같은 말을하고 싶다면 질문을 끝내기 전에 마감됩니다."

결과적으로 문씨는 알렉사와 같은 음성 비서와 상호 작용할 수 없게되었습니다.이 기술은 약한 언어 근육으로 인한 언어 장애인 말더듬과 구음 장애로 고통받는 사람들을 이해하도록 훈련되지 않았기 때문입니다. 청력이 나쁘거나 구강암으로 말더듬이나 말더듬으로 고통받는 사람들은 음성 보조자가 이해하기 어려울 수도 있습니다.

국립 청각 장애 및 의사 소통 장애 연구소에 따르면 미국에서 약 7.5 만 명의 사람들이 목소리를 사용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 구글 AI 팀의 프로덕션 매니저 줄리 카토 (Julie Cateau)는이 그룹이 음성 인식 기술의 뒤처짐으로 인해 뒤처 질 위험에 있다고 말했다. Google은 모든 사람을 이해하도록 음성 비서를 훈련시키려는 회사 중 하나이므로이 사람들이이 기술을 최대한 활용할 수있는 그룹이 될 것입니다.

"휠체어에 앉아있는 뇌성 마비 환자에게는 목소리를 통해 환경을 제어 할 수있는 것이 매우 유익 할 수 있습니다."라고 Katiao는 말했습니다. Google은 음성 인식 도구를 교육하기위한 이니셔티브의 일환으로 비정형 음성 데이터를 수집하고 있습니다.

Amazon의 Alexa Trust 이사 인 Anne Toth는 음성 비서가 언어 장애가있는 사람들에게 대응하도록 훈련하면 퇴행성 질환에 더 취약한 노인과 같은 잠재적 인 사용자 그룹의 음성 인식 도구 경험을 향상시킬 수 있다고 말했습니다.

그래서 XNUMX 월에 Amazon은 음성 장애가있는 사람들이 자신의 고유 한 보컬 패턴을 인식하도록 알고리즘을 훈련시킬 수있는 Amazon의 Alexa Fund가 지원하는 스타트 업인 Voiceitt와 Alexa의 통합을 발표했습니다. 통합은 앞으로 몇 달 안에 시작될 예정이며 통합을 통해 비정형 음성을 가진 사람들이 Voiceitt 앱에서 말하여 Alexa 장치를 작동 할 수 있습니다.

iPhone에서 2015 년부터 말더듬을 돕는 기능

애플은 2015 년 아이폰에 도입 된 홀드 투 토크 기능을 통해 이미 사용자가 음성 어시스턴트 시리가 듣기를 원하는 시간을 제어 할 수 있으며, 어시스턴트가 말을 끝내기 전에 말을 더듬는 사용자를 방해하는 것을 방지 할 수 있다고 말했다.

이 회사는 이제 누군가가 말을 더듬는 것을 자동으로 감지하는 방법을 찾고 있으며이를 돕기 위해 Stutter를 특징으로하는 28000 개의 팟 캐스트 뱅크를 이미 만들었습니다.

애플 대변인은이 데이터가 비정형적인 음성 패턴을 가진 사람들을위한 음성 인식 시스템을 개선하는 데 도움이되는 것을 목표로한다고 말했고, 애플이 데이터 결과를 어떻게 사용하는지에 대해 자세히 언급하지 않았다.

Google과 Euphonia 프로젝트

Project Euphonia는 말하기 어려움을 겪는 사람들이 더 나아질 수 있도록 돕는 Google 연구 이니셔티브 인 Google의 Project Euphonia를 테스트하고 있으며, 교육 프로그램을 통해 Google 어시스턴트 및 Google Home 스마트 제품과 소통하여 고유 한 음성 패턴을 이해할 수 있도록합니다. . 그러나 앞서 언급 한 문 부인을 비롯한 자원 봉사자들이 기고 한 특이한 연설을 위해 보컬 뱅크도 수집합니다.

구글은 이것이 모든 언어 패턴을 이해하도록 인공 지능을 훈련시키는 데 도움이되기를 희망합니다. 다양하고 다르기 때문에 이해하기 더 어렵습니다. 인공 지능.

비평가들은 회사들이 약 10 년 전에 개인 비서 문제를 해결하기에는 너무 느리다고 말합니다. 그는이 기술이 충분히 정교 해졌고 비표준 연설의 복잡성을 다루었다고 대답했습니다.

Euphonia 프로젝트와 같은 프로젝트에 기여하는 것은 비정형 연설을하는 사람들에게도 어려울 수 있습니다. 문씨는 때때로 말하는 것이 육체적으로 피곤하다고 느끼지만, 음성 어시스턴트가 그녀를 이해하도록 가르치는 데 도움이된다면 기꺼이 기여한다고 말합니다.

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