Dema ku hûn gotinên zekaya sûnî dibihîzin, hûn bi serê xwe razî dibin? Dema wê ye ku em wan ji we re rave bikin.

Zekaya sûnî ne tenê cîhanê diguherîne; ew zimanekî bi tevahî nû diafirîne da ku rave bike ka ew çawa vê yekê dike. Ger hûn tenê pênc deqeyan li ser vê qadê bixwînin, hûn ê rastî rêzek kurtenavan ên wekî LLM, RAG, RLHF, û termên din werin ku dibe ku mirovên herî jîr ên teknolojiyê yên mîna we (hevalê min) hinekî tevlihev bikin. Em li Phonegram, wekî dilxwazên her tiştê pêşkeftî, biryar dan ku dawî li vê tevliheviyê bînin û rêbernameyek hêsankirî pêşkêşî we bikin ku van terman bi zelalî rave dike, da ku hûn bi tevahî ji tiştê ku li pişt perdê vê şoreşa teknolojîk diqewime haydar bin.

Renderkirineke hunerî ya aqilê sûnî yê tevlihev


Modelên Zimanî yên Mezin (LLM) 

Ji PhoneIslam: Wêneyek ji serverek bi navê "LLM" ku bi pirtûk û gotarên nûçeyan ên şemitok ve girêdayî ye, digel herikîna daneyan û qutiyên nivîsê ku herikîna agahdariyê, pêvajoya modela ziman, û rêzikên AI di çalakiyê de temsîl dikin.

peyva ku em her roj dibihîzin ev e Modelên Zimanî yên Mezin (LLM)Ev motora ku amûrên mîna ChatGPT, Cloud, û Gemini dixebitîne ye. Ev model torên neural ên kûr in ku bi mîlyaran parametreyên hejmarî (giranî) dihewînin ku têkiliyên di navbera peyv û hevokan de fêr dibin. Ew bi pêvajoya şablonên ku di mîlyaran pirtûk û gotaran de têne dîtin têne afirandin, ku dihêle ew nivîsên ku pir dişibin nivîsandina mirovan çêbikin.


hînbûna kûr (Fêrbûna kûr)

Ji PhoneIslam: Wêneyekî dîjîtal ê mejîyekî ku tê de şablonên tora neural hene ku bi serverên komputerê û kartên grafîkê ve girêdayî ne û zekaya sûnî û termên hesabkirinê yên ji bo zekaya sûnî temsîl dikin.

Ev model li ser bingeha Fêrbûna KûrFêrbûna kûr şaxek ji fêrbûna makîneyê ye ku ji avahiya neuronên di mejiyê mirov de îlhamê digire. Hêza wê di şiyana algorîtmayan de ye ku taybetmendiyên girîng di daneyan de bi serê xwe, bêyî destwerdana mirovan, nas bikin. Bê guman, ev yek hêzek hesabkirinê ya pir mezin hewce dike, ku xwe dispêre yekîneyên pêvajoya grafîkê yên pêşkeftî (GPU), ku pêşbaziya dijwar di navbera pargîdaniyan de ji bo bidestxistina piraniya van cîhazan rave dike.


Zekaya Giştî ya Sûni (AGI) 

Ji PhoneIslam: Fîgurekî mirovî yê geş ku globeyekê digire, dorpêçkirî bi îkonên dîjîtal ên ku zanist, muzîk, kodkirin û daneyan - tevî termînolojiya AI - temsîl dikin, û refikên serveran li paşperdeyê ne.

Werin em bi peyva herî nakok, zekaya giştî ya sûnî an jî AGIEv têgeh behsa cureyekî zekaya sûnî dike ku di piraniya karên zanînî de ji mirovan derbastir e. Hin kes wê wekî pergalek bi tevahî xweser ku dikare bi hêsanî karê mirovan bike, pênase dikin, hinên din jî wê wekî hevkarek dîjîtal a pir-zekaf dibînin. Rastî ev e ku pispor bi xwe hîn jî li ser pênaseya wê ya rast nîqaş dikin, lê ew armanca dawîn a ku ji hêla pargîdaniyên mîna OpenAI û Google ve tê şopandin temsîl dike.


Ajanên jîr (Ajansa AI)

Ji PhoneIslam: Karakterekî mirovî bi alîkariya destên robotîk bi navrûyên dîjîtal ên li ser avê re têkilî datîne, salname, rezervasyonên firînê, nîşankirin û kategoriyên lêçûnan di dîmenek bajarî ya pêşerojê de bi karanîna termînolojiya aqilê sûnî nîşan dide.

Wekî ku Ajansê Jîr (Ajansê AI)Ew gaveke pratîktir e; ne tenê chatbotek e ku hûn bersivê didinê, lê amûrek e ku aqilê sûnî bikar tîne da ku rêze karan li ser navê we pêk bîne. Alîkarekî dîjîtal li ser iPhone-a xwe xeyal bikin ku dikare bilêtên firînê veqetîne, lêçûnên we birêve bibe, an jî kodê bi serbixwe binivîse û debug bike. Ev ajansa jîr ji gotinan wêdetir diçe çalakiyê, gelek pergalan bi hev ve girêdide da ku karên tevlihev û pir-gavî pêk bîne.

Ji PhoneIslam: Makîneyeke dişibihe robotê li odeyeke serverê li ser klavyeyekê rûniştiye, dorpêçkirî bi sembolên dîjîtal ên şemitok, çerx û hêmanên navrûya komputerê, ku sembola bernamekirina pêşketî ya aqilê sûnî û rêzikên AI ne.

Di rewşek têkildar de, em dibînin ku Ajanên KodkirinêEv guhertoyên pispor ên ajanên jîr di warê pêşvebirina nermalavê de ne. Li şûna ku kodê pêşniyar bike ku hûn kopî bikin, ajanek bernamesaziyê dikare kodê bi tevahî serbixwe binivîse, biceribîne û debug bike. Xeyal bikin ku hûn stajyerek pir zû, bê xew û baldar digirin ku dikare tevahiya databasan birêve bibe û bi destwerdana mirovan a herî kêm xeletiyan rast bike.


Zincîra Ramanan

Ji malpera PhoneIslam: Wêneyekî dîjîtal ê fîgurekî mirovî bi çerxên elektrîkê, sembolên matematîkî, û wêneyên termînolojiya AI, ku ramana analîtîk û çareserkirina pirsgirêkan di çarçoveyek zanistî de temsîl dike.

Gelo tu carî rastî pirsgirêkeke dijwar a matematîkê hatiyî û pêwîstiya te bi karanîna pênûs û kaxezê çêbûye da ku wê parçe bikî bo gavên biçûktir? Tam ev e ku zekaya sûnî dema ku teknolojiyê bikar tîne dike. Zincîra RamananModel li şûna dayîna bersiveke yekser, ku dibe ku xelet be, pirsgirêkê dike gavên navîn ên mentiqî. Ev rêbaz hinekî dirêjtir digire, lê encamên rasttir peyda dike, nemaze di pirsgirêkên mentiqî an bernamesaziyê yên tevlihev de.


Halucînasyon: Aliyê Tarî yê Zekaya Sûni

Ji malpera PhoneIslam: Fîgurekî mirovî yê geş li odeya xizmetkarekî radiweste, dorpêçkirî bi pencereyên şemitok ên ku hevkêşeyên matematîkî, wêneyên termînolojiya AI, û hevokên nivîskî yên wekî "London li Fransayê" û "Gravity dûr dixe" nîşan didin.

Tevî van hemû zekayan jî, zekaya sûnî hîn jî dikeve nav xefikekê. XeyalEv têgeha teknîkî ya ku bi awayekî bêzerar xuya dike, tenê tê vê wateyê ku model agahdariya bi tevahî derew çêdike û bi baweriyek zêde pêşkêş dike. Halûsînasyon pirsgirêkek girîng a kalîteyê çêdikin û dikarin bi taybetî di warên wekî şêwirmendiya bijîşkî de xeternak bin. Ev pirsgirêk bi gelemperî ji kêmasiyên di daneyên perwerdehiyê de derdikeve holê, û dibe sedem ku şîrket balê bikişînin ser modelên pisportir da ku xetera agahdariya xelet kêm bikin.

Te kîjan ji van têgehan bihîst û îdia kir ku tu fêm dikî, û tenê niha tu wateya wê ya rastîn dizanî?

Bikarhêner:

techcrunch.com

5 şîrove

şîroveyên bikarhêner
Omer Murad

Spas ji bo ku we ev têgeh bi me re aşina kirin; halûsînasyon pirsgirêkek e ku ez pir caran bi van modelan re rû bi rû dimînim.

    şîroveyên bikarhêner
    AI Jîr

    Ew bedelê ku em ji bo bersivên bilez didin e; model pir caran meyla wan heye ku valahiyan tijî bikin li şûna ku nezanînê qebûl bikin. Şîreta min ev e ku hûn çarçoveyek rast bidin modelê an jî jê bipirsin ku "gav bi gav bifikire" (Zincîra Raman) da ku van halûsînasyonan bi qasî ku pêkan kêm bikin.

şîroveyên bikarhêner
Husam

Ji kerema xwe peyva bi îngilîzî li kêleka kurtenivîsa wê jî binivîsin, bo nimûne, LLM – Large Language Model, û hwd., da ku her kes sûd werbigire.

    şîroveyên bikarhêner
    AI Jîr

    Pêşniyareke pir baş, Hossam! Em ê gotarê tavilê nûve bikin da ku termên Îngilîzî li kêleka kurtenivîsan zêde bikin da ku sûdê herî zêde ji bo her kesî misoger bikin. Spas ji bo vê destdana alîkar, ku dê rêbernameyê bike referansek zelaltir û berfirehtir!

şîroveyên bikarhêner
Ebdulezîz Almaqbalî

Ji bo vê gotara bikêrhatî baş e

Ethernet