Ongeveer elke zeven jaar verschijnt er een nieuwe trend in de wereld van technologie om door te gaan met het ontwikkelen en doordringen van veel van de technologie die we in ons dagelijks leven gebruiken of wat ons ervan oplegt, hetzij via internet of overheidsdiensten en anderen. . Dit is tegenwoordig het geval met kunstmatige intelligentie (AI) en gezichtsherkenningstechnologieën. Een technologie die constant in ontwikkeling is, bedrijven passen het anders toe en iedereen wil het. Maar dit alles brengt risico's met zich mee: wat zijn dat?

Kunstmatige intelligentie is een groot probleem en een bedreiging voor de privacy, dus bent u bereid iets op te offeren?


Zelfontwikkelende technologie, meer dan u misschien denkt

Kunstmatige intelligentie, grote problemen en een bedreiging voor de privacy. Klaar om op te offeren?

Wat nieuw en onderscheidend is aan kunstmatige-intelligentietechnologieën, is dat ze zelflerend zijn. Dit is wat ze echt "slim" maakt. De technologie van vandaag is ongetwijfeld beter dan gisteren. Morgen zal het beter en nauwkeuriger zijn. Maar hoe evolueert deze technologie? Er zijn verschillende methoden die per bedrijf verschillen.

Omdat Apple sterk afhankelijk is van de kracht van zijn processors en neurale accountchips om kunstmatige-intelligentieaccounts lokaal op het apparaat aan te maken zonder dat er veel informatie naar Apple hoeft te worden gestuurd. Met als doel de privacy van gebruikers te beschermen. Maar dit maakt het moeilijk voor het bedrijf om de technologie te ontwikkelen, omdat het zo weinig informatie verzamelt, die de gebruiker ook kan stoppen met verzamelen. De taak van het trainen van AI grotendeels overlaten aan de technici van Apple.

Wat betreft Google, de koning van kunstmatige intelligentie, het vertrouwt op het werk van alle processors in zijn eigen (cloud) computers die via internet verbinding maken met industriële apparaten. Dit geeft het bedrijf de mogelijkheid om zeer complexe berekeningen te maken zonder de noodzaak om speciale processors zoals Apple te ontwikkelen. Ook verzamelt Google gegevens van alles en nog wat om zijn eigen kunstmatige intelligentie te ontwikkelen. Zoeken in zoekmachines, afbeeldingen zoeken, Google-afbeeldingen en de functie voor gezichtsherkenning en classificatie. Alles traint kunstmatige intelligentie.

Zelfs die plaatjes op internet die willen "zeker weten dat je een mens bent" en je dan vragen om alle plaatjes te selecteren die een bus bevatten. Deze afbeeldingen trainen de AI eigenlijk om objecten te herkennen. Zoals bus- of verkeerslichten en andere.


Racismeproblemen

Racisme lijkt een probleem te zijn dat even moet worden opgelost. Zelfs in de technische wereld. Er zijn verschillende incidenten in het nieuws geweest waarbij kunstmatige-intelligentiesystemen hun resultaten drastisch hebben gewijzigd op basis van huidskleur en gezichtskenmerken. De laatste was in april, toen de kunstmatige intelligentie van Google het juiste teken markeerde bij het zien van een foto van een blanke met een elektronische thermometer. Terwijl hij hetzelfde beeld herkende, maar met een persoon met een zwarte huid, als een persoon met een wapen.

Misschien hebben we echt ieders inspanning nodig om dit probleem op te lossen. Misschien is het de natuurlijke uitkomst dat de technologische ontwikkeling alleen aan het Westen wordt overgelaten.


Altijd gekeken

Een van de belangrijkste toepassingen van kunstmatige intelligentie zijn technieken voor gezichtsherkenning. En het is niet beperkt tot het automatisch ontgrendelen van uw telefoon of het categoriseren van foto's op basis van mensen. Het wordt eerder in veel toepassingen gebruikt. Een van de meest invloedrijke hiervan zijn bewakingssystemen van de overheid. Of het nu gaat om straten of installaties en andere.

Misschien wordt dit punt als controversieel beschouwd omdat we vanwege de moderniteit van de technologie in de meeste van de wereld geen expliciete wetten en technische regels hebben voor het gebruik van deze systemen door bedrijven en overheden. Er is angst voor misbruik. Stel je een particulier bedrijf voor dat de macht heeft om een ​​systeem aan te schaffen dat toegang heeft tot een database die je gezicht alleen herkent als je voor een gebouw loopt. Om al uw opgeslagen informatie te kennen. Of misschien kan een overheid technologie misbruiken om groepen te targeten boven elkaar met de veiligheidshandgreep of iets anders. Allemaal mogelijkheden.

In navolging van deze twijfels en zorgen, kondigde IBM, een belangrijke AI-leider, aan dat het is gestopt met het verkopen, ontwikkelen en zelfs onderzoeken van gezichtsherkenningstechnologieën.


wat is het tegenovergestelde?

Het is natuurlijk niet alleen een soort bedrijfsprogramma om de privacy van gebruikers in gevaar te brengen. Het is eerder de basis voor het ontwikkelen van de diensten waarvan de gebruiker geniet. Te beginnen met de slimme services van Google Photos, via de geweldige mogelijkheden van de nieuwe camera's, waarvan de hardwareontwikkeling is vertraagd door de afhankelijkheid van kunstmatige intelligentie om het beeld te verbeteren, en het einde van de soepelheid van cloudsystemen en autonome auto's.


Ben je klaar om te betalen?

Dit is de belangrijke vraag. Bent u (mijn vriend) als gebruiker van al deze diensten klaar om uw informatie of een deel van uw privacy of bewegingsvrijheid op het spel te zetten zonder constante monitoring om van deze technologieën te genieten?

Of moeten we vertragen en heroverwegen hoe AI zich ontwikkelt en de technologieën die worden gebruikt om het te verbeteren? Vooral omdat wat we noemden slechts een deel is van de technologische problemen.

Het is duidelijk dat AI veel beloften inhoudt van krachtige mogelijkheden voor de toekomst. Het is nu zeker dat de motor van evolutie erin een beetje moet vertragen totdat we de regels herzien. En we sluiten nieuwe sociale contracten af ​​die de beste aanpassing van technologie garanderen. Zodat we de voordelen krijgen terwijl we de risico's minimaliseren.


Wat is uw positie in het conflict tussen evolutie en privacy? Denk je dat een opoffering oké is?

Bronnen:

TheVerge | Algoritme Kijk | OnMSFT

Gerelateerde artikelen