Ficou claro nos últimos tempos que a Apple está brincando com a saúde dos usuários, seja prestando atenção a esses recursos em seu relógio, como detecção precoce de fibrilação atrial, detecção de quedas e muito mais, esta não é a presença de um aplicativo dedicado à saúde em seus dispositivos com todas as suas informações médicas. Na verdade, os dispositivos que se preocupam com este assunto têm o direito de adquirir e não podem ser dispensados, mesmo que sejam muito caros. Em um novo relatório, um grupo de pesquisadores descobriu uma forma de analisar imagens por meio das quais são descobertos os primeiros sinais de doenças oculares, e diz-se que é mais preciso do que o diagnóstico de alguns médicos em alguns casos.

IPhone ajuda a detecção precoce de doenças oculares


De acordo com o site EngadgetEm seguida, os pesquisadores desenvolveram um aplicativo que usa inteligência artificial e aprendizado de máquina para analisar uma imagem dos olhos de uma criança a fim de procurar sinais precoces de doenças como doenças da retina, catarata ou o que é conhecido como catarata no cristalino. .

Neste artigo, os pesquisadores descrevem como o sistema busca marcas de "olhos brancos" em fotos do dia a dia tiradas com uma câmera de iPhone, com um grau de precisão que vai além de muitos exames infantis padrão. Conforme declarado nesta pesquisa, os médicos rotineiramente fazem as crianças um "teste de reflexo vermelho" ou o que é conhecido como olho vermelho quando tiram algumas fotos para detectar uma condição conhecida como reflexo pupilar branco ou leucocoria.

Os pesquisadores desenvolveram um aplicativo gratuito para smartphone, CRADLE for ComputeR- Assisted Detector of LEukocoria - e o disponibilizaram na App Store com o nome White Eye Detector.

BERÇO Detector de Olhos Brancos
O desenvolvedor
Baixar

Uma versão Android está disponível em esse link.

Como em teoria ele pode detectar leucócitos mesmo em fotos normais, o aplicativo White Eye Detector nem exige que você tire uma foto personalizada do seu filho, você pode simplesmente usar qualquer imagem da sua biblioteca de fotos existente e analisá-la.


Pontos vermelhos versus pontos brancos

Qualquer pessoa que tenha tirado uma foto com flash direto está familiarizada com o efeito 'olhos vermelhos', no qual as pupilas de uma pessoa são iluminadas com uma cor estranha e não natural. No entanto, é um bom sinal de saúde ocular, pois é causado pelo reflexo da luz pela coroide e pelos vasos sangüíneos da retina na parte posterior do olho.

Por outro lado, se a luz tende a ficar branca ou amarelo-laranja, pode ser uma indicação de qualquer um dos muitos distúrbios oculares que afetam as crianças, incluindo retinoblastoma, catarata ou o que é conhecido como catarata em crianças, bem como Doença de Coats Isso causa cegueira total ou parcial e muito mais.


estudando

Nesta pesquisa, foi realizado um estudo utilizando o aplicativo para analisar 52982 fotos de crianças coletadas pelos pais antes de serem inscritas no estudo. O grupo de estudo incluiu 20 crianças com diagnóstico anterior de retinomas e outras doenças oculares, além de 20 que seriam examinadas. O estudo revelou que o aplicativo foi capaz de detectar os primeiros sinais de leucocoria, "branqueamento pupilar" em fotos tiradas da criança entre um e três anos antes de sua condição ser realmente diagnosticada.

O retinoblastoma pode se tornar perigoso, podendo chegar ao cérebro em menos de seis meses após o primeiro aparecimento do olho branco, portanto o diagnóstico precoce é muito importante, e que tal aplicação pode salvar vidas ou pelo menos melhorar as chances de tratar tais casos.

Os pesquisadores afirmam que o aplicativo CRADLE não é aprovado pela FDA, como disse aquela organização: Não deve se basear no diagnóstico deste aplicativo Pretende apenas permitir que os pais verifiquem a brancura da pupila através da fotografia e depois vão a um médico especialista para aumentar a confiança e fazer exames laboratoriais.

O que você acha deste relatório e da aplicação do exame oftalmológico? As empresas devem incluir recursos de detecção precoce de doenças em seus telefones? Deixe-nos saber nos comentários.

Fonte:

engadget

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