A Apple está procurando maneiras de melhorar Siri Para entender melhor as pessoas que têm problemas de fala, como gagueira, de acordo com novos detalhes publicados pelo The Wall Street Journal em um artigo sobre como as empresas estão desenvolvendo assistentes de voz para lidar com fala incomum, como gagueira, e o estranho é que a Apple tem tinha a vantagem de resolver isso há muito tempo, mas parece que não é sofisticado o suficiente.

Apple está desenvolvendo Siri para lidar com pessoas que gaguejam


O desenvolvimento de um assistente pessoal para qualquer empresa tornou-se um assunto urgente e é necessário compreender todos os tipos de fala e dialetos. Por exemplo, ocorreu uma história que provou que é muito necessário. A Sra. Dagmar Moon e seu marido compraram um orador inteligente da Amazon sete anos após a Sra. Moon contrair ALS, Isso faz com que as células nervosas sejam danificadas e os músculos não possam mais ser movidos, o que gradualmente leva à sua fraqueza, ao ponto de paralisia. Durante a doença, os músculos responsáveis ​​por movimentar os membros, engolir, falar e até respirar, vão sendo lesionados gradativamente, sem ordem fixa. Esta doença não prejudica os cinco sentidos, as habilidades mentais ou os músculos internos (coração, bexiga urinária, sistema digestivo, etc.).

Oh Deus, cure a nós e a você de todos os males e males, e cure todos os pacientes muçulmanos

No início, a assistente de voz, Alexa, foi capaz de entender o que a Sra. Moon estava dizendo. Mas quando sua condição piorou e sua fala tornou-se mais lenta e confusa, ela se viu incapaz de se comunicar por meio do som.

"Não sou rápida o suficiente para falar comandos de voz", disse Moon. “Se eu quisesse dizer algo como 'Alexa, conte-me as novidades', será encerrado antes de eu terminar a pergunta.”

Consequentemente, a Sra. Moon tornou-se incapaz de interagir com assistentes de voz como Alexa porque a tecnologia não foi treinada para entender pessoas que sofrem de gagueira e disartria, um distúrbio da fala causado por músculos da fala fracos. Pessoas que sofrem de gagueira ou fala arrastada devido a problemas de audição ou câncer bucal também podem ter dificuldade de serem compreendidas por assistentes de voz.

Cerca de 7.5 milhões de pessoas nos Estados Unidos só têm problemas para usar a voz, de acordo com o Instituto Nacional de Surdez e Distúrbios da Comunicação. Este grupo corre o risco de ficar para trás devido ao atraso na tecnologia de reconhecimento de voz, disse Julie Cateau, gerente de produção da equipe de IA do Google. O Google é uma das empresas que está tentando treinar assistentes de voz para entender a todos e, portanto, essas pessoas serão o grupo que mais se beneficiará com esta tecnologia.

“Para alguém com paralisia cerebral que se senta em uma cadeira de rodas, ser capaz de controlar seu ambiente por meio da voz pode ser muito benéfico para ele”, disse Katiao. O Google está coletando dados de fala atípicos como parte de uma iniciativa para treinar ferramentas de reconhecimento de voz.

Anne Toth, diretora da Alexa Trust da Amazon, disse que treinar assistentes de voz para responder a pessoas com deficiência de fala pode melhorar a experiência das ferramentas de reconhecimento de voz para um grupo crescente de usuários em potencial, como idosos, que são mais vulneráveis ​​a doenças degenerativas.

Então, em dezembro, a Amazon anunciou a integração do Alexa com a Voiceitt, uma startup apoiada pelo Alexa Fund da Amazon que permite que pessoas com deficiência de fala treinem um algoritmo para reconhecer seus padrões vocais únicos. A integração está programada para começar nos próximos meses e permitirá que pessoas com fala atípica operem dispositivos Alexa falando no aplicativo Voiceitt.


Um recurso do iPhone para ajudar os gagos desde 2015

A Apple disse que seu recurso Hold to Talk, que foi introduzido em iPhones em 2015, já permite que os usuários controlem por quanto tempo querem que o assistente de voz Siri ouça, evitando que o assistente interrompa usuários que já estão. Eles gaguejam antes de terminarem de falar.

A empresa agora está procurando uma forma de detectar automaticamente se alguém está falando com gagueira e já criou um banco de 28000 podcasts com gagueira para ajudar a fazer isso.

Um porta-voz da Apple disse que os dados visam ajudar a melhorar os sistemas de reconhecimento de voz para pessoas com padrões de fala atípicos e se recusou a comentar sobre como a Apple usa os resultados de dados em detalhes.


Google e o Projeto Euphonia

O Projeto Euphonia está testando o Projeto Euphonia do Google, uma iniciativa de pesquisa do Google que se concentra em ajudar as pessoas com dificuldades de fala a serem melhores e permite que elas se comuniquem com o Google Assistant e os produtos inteligentes do Google Home por meio de um programa de treinamento para compreender seus padrões de fala únicos. . Mas também coleta um banco de voz para discurso extraordinário contribuído por voluntários, incluindo a Sra. Moon acima mencionada.

O Google espera que isso ajude a treinar sua inteligência artificial para entender todos os padrões da fala, embora não seja uma tarefa fácil para todos, porque os padrões da fala comum são próximos apesar da diferença de sotaques, ao contrário da fala fora do padrão, é mais variada e diferente, o que torna mais difícil o entendimento Inteligência artificial.

Os críticos dizem que as empresas têm demorado muito para resolver o problema de ter assistentes pessoais há cerca de 10 anos. Ele respondeu que essa tecnologia havia se tornado mais sofisticada o suficiente e lidava com as complexidades da fala fora do padrão.

Contribuir para projetos como o projeto Euphonia também pode ser difícil para pessoas com fala atípica. A Sra. Moon diz que às vezes acha a conversa fisicamente cansativa, mas fica feliz em contribuir se ajudar a ensinar o assistente de voz a entendê-la.

Você acha que um assistente pessoal seria capaz de lidar profissionalmente com um discurso atípico? O que você acha de tomar tais iniciativas para ajudar essas pessoas? Deixe-nos saber nos comentários.

Fonte:

wsj

Artigos relacionados