Большие данные, между прогнозированием и этическими проблемами

Вы, должно быть, читали об этой информации, которая говорит о том, что происходит за минуту в мире Интернета? Вы должны быть шокированы цифрами, так как по статистике, в системе Google выполняется 4 миллиона поисковых запросов и публикуется 200 300 твитов, в дополнение к размещению XNUMX XNUMX фотографий в WhatsApp, и эти цифры значительно увеличились вдвое за последние несколько лет. , и значительно удвоится в следующем году.Если вы теперь посмотрите на объем данных в Интернете, вы получите триллион больших чисел, которые могут оказаться ценными, если их тщательно проанализировать.

Вы когда-нибудь задумывались, как WhatsApp зарабатывает деньги? Началом WhatsApp было платное приложение, приносившее компании прибыль, но теперь приложение полностью бесплатное, в нем нет рекламы или платных сервисов, таких как Twitter, Facebook и других.

Есть поговорка, которая гласит, что если не платишь, то цена - это ты (Прочтите эту статьюПросто, когда Facebook инвестировал в WhatsApp, потому что ему нужен был объем данных, которыми владел WhatsApp, он хотел вас.

Например, Мухаммед отправил Халеду сайт «Местоположение» в пятницу, Мухаммад снова отправил другой сайт на следующей неделе. Такое повторение информации при анализе дает нам данные о том, что Мухаммад каждую пятницу ходит в ресторан или в дом другого друга, поэтому Представьте себе размер информации, которая обрабатывается, чтобы стать Данными, если распространить ее среди всего сообщества или страны, данные WhatsApp могут получить информацию об образе жизни людей, поведении потребителей и популярных темах.

Все это сделано в маркетинговых целях и для понимания наиболее подходящего способа ввода продуктов владельца этих данных и его понимания принятия этим сообществом его продуктов или даже для прогнозирования его реакции на определенную вещь, и существует гипотеза. в нем говорится, что WhatsApp на самом деле продает пользовательские данные тем, кто в них нуждается в маркетинговых целях или даже правительствам, и это подтверждается тем, что другого способа получения прибыли от WhatsApp нет.

Большие данные прямо сейчас

Независимо от приложения WhatsApp, давайте посмотрим на объем данных, циркулирующих в Интернете. Это триллионы чисел, которые невозможно сосчитать, и эти данные позволяют получить доступ к интересным фактам.

В Google есть интересный инструмент под названием Google  научный исследователь, Это архив от Google для большого количества книг, датируемых 200 годами. Хатем Аль-Наджар, который показал мне этот инструмент от Google, слушая его, обнаружил, что слово «идеи для ванной», означающее «идеи во время дефекации», возникло в середина двадцатого века, и эта информация дает нам понимание того, что поведение человека изменило начало появления телевидения тогда, поскольку единственным средством для создания идей было устранение потребности без отвлечения внимания, но до этой даты слово действовало не существует, потому что до этого человек производил идеи независимо от места, потому что не было отвлекающих факторов.

Это простой пример, который показывает количество фактов, которые можно получить из этого архива, который содержит огромное количество данных.

Кроме того, веб-сайт MawdooXNUMX, начало которого, как я думал, было анализом количества слов, наиболее часто используемых в поиске в Google, сравнением его с объемом контента в Google и использованием нехватки арабского контента.

Google прогнозирует загруженность улиц с помощью устройств, работающих на этой улице, а также показывает, в какое время ресторан будет переполнен, зная количество телефонов = людей, которые вошли в этот ресторан, и в какой час они вошли, и на основе этих совокупных данных он прогнозирует в в какое время будет многолюдно

Будущее больших данных

С каждым годом наша связь с цифровым миром становится все больше и больше, поэтому вы записываете дни ваших посещений в больнице в календаре или время приема лекарства в дневнике, или типы лекарств, которые вы используете, и количество шагов, которые совершает браслет или даже умные часы на вашем запястье, может привести к появлению новых систем в будущем. Проанализируйте свою систему здравоохранения, чтобы предсказать потенциальные заболевания, которые могут повлиять на вас из-за вашего здорового поведения.

Или, проанализировав бушующий гнев в социальных сетях по поводу плохой инфраструктуры места, можно предсказать, какие места будут более вредными в случае стихийного бедствия.

Они могут показаться сумасшедшими и творческими, но те, кто следит за быстрым техническим развитием в течение последнего десятилетия, в целом не скажут, что их трудно реализовать, даже если они появятся через некоторое время.

Потребность в аналитиках больших данных

С начала 2012 года возросла потребность в аналитиках больших данных для изучения поведения потребителей, природы общества и лучшего метода маркетинга или продвижения для большинства технологических компаний.

Следующая инфографика показывает наиболее востребованные языки программирования, а Python и R являются наиболее развитыми языками, поскольку они являются языками для анализа больших данных.

Город Дубай запустил инициативу, направленную на развитие миллиона арабских программистов в нескольких областях, и среди предлагаемых курсов курс анализа больших данных, если вы разработчик и хотите развить свои навыки в мире анализа данных, я советую вам зарегистрироваться для участия в инициативе от: здесь