Примерно каждые семь лет в мире технологий появляется новая тенденция к дальнейшему развитию и проникновению большей части технологий, которые мы используем в нашей повседневной жизни, или того, что нам навязывается через Интернет, через государственные службы и т. Д. . Так обстоит дело с искусственным интеллектом (ИИ) и технологиями распознавания лиц в наши дни. Технология, которая постоянно развивается, компании принимают ее по-разному, и все этого хотят. Но все это связано с рисками. Какие они?

Искусственный интеллект - серьезная проблема и угроза конфиденциальности, готовы ли вы пожертвовать собой?


Саморазвивающаяся технология, больше, чем вы думаете

Искусственный интеллект, основные проблемы и угроза конфиденциальности. Готовы жертвовать?

Новым и отличительным в технологиях искусственного интеллекта является то, что они самообучаются. Это то, что делает их действительно «умными». Сегодняшние технологии, несомненно, лучше, чем вчера. Завтра будет лучше и точнее. Но как эта технология развивается? Есть несколько методов, которые различаются в зависимости от компании.

Поскольку Apple в значительной степени полагается на мощность своих процессоров и микросхем нейронных учетных записей для создания учетных записей искусственного интеллекта локально на устройстве без необходимости отправлять много информации в Apple. С целью сохранения конфиденциальности пользователей. Но это затрудняет разработку технологии для компании, поскольку она собирает так мало информации, что пользователь также может перестать собирать. Оставить задачу обучения искусственного интеллекта в значительной степени инженерам Apple.

Что касается Google, короля искусственного интеллекта, он полагается на работу всех процессоров в своих (облачных) компьютерах, которые подключаются к промышленным устройствам через Интернет. Это дает компании возможность создавать очень сложные вычисления без необходимости разработки специальных процессоров, таких как Apple. Кроме того, Google собирает данные обо всех и вся для разработки собственного искусственного интеллекта. Поисковые системы, поиск изображений, изображения Google, а также функция распознавания лиц и классификации. Все тренирует искусственный интеллект.

Даже те картинки в Интернете, которые хотят «убедиться, что вы человек», а затем просят вас выбрать все картинки, на которых изображен автобус. Эти изображения фактически тренируют ИИ распознавать объекты. Такие как автобус или светофор и другие.


Проблемы расизма

Расизм кажется проблемой, на решение которой нужно время. Даже в мире высоких технологий. В новостях было несколько инцидентов, когда системы искусственного интеллекта резко изменили свои результаты в зависимости от тона кожи и характеристик лица. Последний раз был в апреле, когда искусственный интеллект Google пометил правильный знак, увидев изображение белого человека, держащего электронный градусник. При этом он узнал тот же образ, но с чернокожим человеком, как человека с оружием.

Может быть, нам действительно нужно приложить все усилия, чтобы решить эту проблему. Возможно, это естественный результат того, что развитие технологий оставлено только Западу.


Всегда смотрел

Одно из наиболее важных применений искусственного интеллекта - это методы распознавания лиц. И это не ограничивается автоматической разблокировкой телефона или категоризацией фотографий по людям. Скорее, он используется во многих приложениях. Среди наиболее влиятельных из них - государственные системы наблюдения. Независимо от того, контролировать ли улицы, сооружения и т. Д.

Возможно, этот момент считается спорным, потому что из-за современности технологий в большинстве стран мира у нас нет четких законов и технических правил, регулирующих использование этих систем компаниями и правительствами. Есть опасения неправильного использования. Представьте себе частную компанию, которая может приобрести систему, которая может получить доступ к базе данных, которая распознает ваше лицо только тогда, когда вы идете перед зданием. Чтобы знать всю вашу сохраненную информацию. Или, возможно, правительство может злоупотреблять технологиями, чтобы нацелить их на группы, а не на другие, используя меры безопасности или что-то еще. Все возможности.

Вторя этим сомнениям и опасениям, IBM, крупный лидер в области ИИ, объявила о прекращении продаж, разработки и даже исследований технологий распознавания лиц.


что наоборот?

Конечно, это не просто своего рода корпоративная схема, ставящая под угрозу конфиденциальность пользователей. Скорее, это основа для разработки услуг, которыми пользуется пользователь. Начиная с интеллектуальных сервисов, предоставляемых Google Фото, через широкие возможности новых камер, разработка оборудования которых замедлилась из-за зависимости от искусственного интеллекта для улучшения изображения, и заканчивая плавностью облачных систем и автономных автомобилей.


Вы готовы платить?

Это важный вопрос. Готовы ли вы (мой друг) как пользователь всех этих сервисов рисковать своей информацией или некоторыми частями своей конфиденциальности или свободы передвижения без постоянного контроля, чтобы пользоваться этими технологиями?

Или нам следует притормозить и пересмотреть развитие ИИ и технологии, которые используются для его улучшения? Тем более, что то, о чем мы говорили, - это только часть технологических проблем.

Ясно, что ИИ обещает много мощных возможностей в будущем. Теперь очевидно, что двигатель эволюции в нем должен немного замедлиться, пока мы не пересмотрим правила. И мы соглашаемся на новые социальные контракты, которые гарантируют лучшую адаптацию технологий. Так что мы получаем его преимущества, сводя к минимуму риски.


Какова ваша позиция в конфликте между эволюцией и приватностью? Как ты думаешь, допустима некоторая жертва?

Источники:

TheVerge | АлгоритмСмотреть | OnMSFT

Статьи по теме