Akıllı telefonlarda yapay zeka işlemcileri

Akıllı telefon dünyasının devrim niteliğindeki konular alanında görece bir durgunluğa doğru ilerlediğini ve yeni telefonların yalnızca performans, kamera ve tasarım iyileştirmeleriyle geldiğini hissetmeye başladıktan sonra, 2017 yılında şirketler yeni bir trend ortaya çıktıkça ortaya çıktı. “Yapay zeka ve makine öğrenimini desteklemek için yapay zeka işlemcileri” dedikleri şeyi açıklayın ve her bir şirket için bu işlemciyi kullanma ve geliştirme konusunda farklı bir yol var, ancak şirketlerin gurur duyabileceği bu işlemciler neler?

Huawei, Mate 2017 cihazında kullandığı yeni Kirin 970 işlemcisinin lansmanını Almanya'nın başkenti Berlin'de yaptığı IFA 10'de duyurdu ve "NPU" adı verilen bir nöral işlem birimi ile donatılmış olduğu için türünün ilk işlemcisi olarak nitelendirdi. Ağ İşlemci Birimi ve bunu "gerçek yapay zeka" olarak da tanımladı. İşlemci, gerçek zamanlı olarak paralel ve anında işlem yapabilir ve aynı zamanda anlama, tahmin etme, öğrenme, verileri sıralama, analiz etme gibi bilişsel görevleri de algılayabilir. onu sınıflandırın ve daha çok insan zihnine benziyor ve bu işlemciler diğer işlemcilerden daha düşük enerji kullanıyor.

Ardından Apple, iPhone 11, iPhone 8 Plus ve iPhone X cihazlarında Nöral motorlu A8 işlemcisini duyurdu ve şirket, diğer birçok kullanımın yanı sıra özel olarak "makine öğrenimi" için tasarlandığını söyledi.

Qualcomm, birkaç gün önce Snapdragon 845 işlemcisini duyurdu.Aslında, fotoğrafçılığa ağırlık veren ve onu daha gerçekçi kılan güçlü bir işlemcidir.Adreno 630 grafik işlemcisi içerir ve ayrıca Spectra 280 görüntü sinyali işlemcisi ile donatılmıştır. 60 FPS hızında "Ultra HD" premium video çekmeye izin veren bu işlemci, 100 inçlik bir puanı aşıyor. DxOMark Derecelendirmesi .

Yapay zeka işlemci nedir

Gelecek günlerde, AI işlemci terimini geçmişte CPU işlemcisi hakkında duyduğunuz sıklıkta duyacaksınız. AI işlemci, çok özellikli bilgi işlem anlamına gelir ve bu da, her biri güçlü performans ve enerji tasarrufunu amaçlayan belirli işlevlere sahip birden çok işlemci türü kullanan sistemleri ifade eder ve gerçek şu ki, bu fikir pek çok kişi için yeni değildir. Şu anda mevcut olan yongaların% 'si bu sisteme dayanmaktadır.

Geçtiğimiz üç yılda, akıllı telefonlardaki CPU işlemcileri, ARM'in büyük LITTLE teknolojisine güvendi. Büyüklüğü bilmeyenler için ise LITTLE teknolojisi, işlemci çekirdekleri arasında görev komut sürecini değiştirerek işlemcinin gücünü korurken enerji tasarrufu sağlamak için ARM tarafından sağlanan bir teknolojidir, yani işlemcinin iki parçaya bölüneceği anlamına gelir. ilk bölüm güçlü görevlere ayrılacak ve ikinci bölüm ise gerçekleştirmek için güçlü bir işlemciye ihtiyaç duymayan görevlere sahip olacak. Bu teknoloji geçmişte Samsung Galaxy S4, Huawei'nin Mate 8 ve Honor 6 işlemcilerinde kullanılmıştı.

Bu yıl, yapay zeka işlemcileri, makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirmeye adanmış bir bileşen ekleyerek önceki konsepti bir adım öteye taşıdı. Örneğin, Snapdragon 845 işlemci, iPhone'da "Hey Siri" veya "OK" gibi önemli kelimeleri dinlemek gibi sık matematiksel işlemler gerektiren zaman alıcı görevleri yerine getirmek için Dijital Sinyal İşlemcisinden (DSP) yararlanabilir. Android cihazlarda Google ".

Ayrıca Qualcomm Ürünler Departmanı Direktörü ve aynı şirkette Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Departmanı Başkanı Gary Brotman, "Görüntü tanıma dahil birçok etkinlik, yeni Qualcomm işlemcilerle entegre grafik işlemcisi aracılığıyla daha iyi yönetiliyor. . "

Bu arada, Apple'ın A11 işlemcisi, yüz ve hareketli yüzlerin ve bazı üçüncü taraf uygulamaların gerçek zamanlı tanıma hızını artırmak için grafik işlemcisine yerleşik bir sinir motoru kullanıyor.

Bu, iPhone X'te önceki şeyleri kullandığınızda, A11 işlemcisinin gerekli hesaplamaları yapması ve Animoji veya diğer uygulamaları kullanırken sizi doğrulamak veya farklı yüz ifadelerinizi tanıması için bir yüz haritası çizmesi için sinir motoruna bir sinyal verdiği anlamına gelir. .

Ve Kirin 970 işlemcisinde NPU, görüntüyü tarar ve bu tür şeyleri yapmak için mükemmel bir uygulama olan Microsoft Translator uygulaması aracılığıyla içindeki kelimeleri çevirir.

Huawei, AI işlemcideki heterojen veya çok özellikli bilgi işlem kombinasyonunun yongalarındaki bileşenlerin geri kalanının performansını artırdığını, bu nedenle bu işlemcinin görevlerinin yalnızca belirli görevlere adanmış bir nöro işlemci olmanın çok ötesine geçtiğini söyledi.

AI işlemcinin özellikleri arasında

◉ Daha önce bulut bilişimi temel alan, öncelikle makine öğrenimi ve yapay zeka anlamına gelen bu işlemcinin yeni mimarisi, artık cihaza daha verimli bir şekilde uygulanabiliyor.

◉ Avantajları arasında, yapay zekaya dayalı uygulamalar veya programlar geliştirdiğinizde, internet üzerinden harici hizmetleri kullanmaya gerek kalmadan telefonun kendisi üzerinde geliştirmek ve test etmek kolay olacaktır.

◉ Telefonunuzda bu işlemcileri kullanarak, metinleri İnternet'e göndermek yerine telefonunuzun kamerasıyla tarayarak anında çeviri gibi bir seferde birden fazla şey yapabilirsiniz.

Bu özellikler gizlilik açısından daha iyidir, yani küçük bir oranda dahi bu verilere gönderim ve alım işlemleri sırasında girilmesi mümkündür ancak bu çipler ile bu işlemleri gönderip almaya gerek kalmadan gerçekleştirebilirsiniz. İnternet üzerinden herhangi bir veri.

◉ Avantajları arasında ayrıca: enerji tasarrufu, uygulamaları kullanırken en dikkatli olanı hepimiz uyarıyoruz, bu nedenle çoğumuzun her an pil işaretine ve yüzdesinin ne kadarına ulaştığına baktığınızı ve seyahat ediyorsanız ve şarj cihazını yanınıza almayın, bu nedenle düşük güç modunu yapmanız ve kapatmanız gerekir Telefon verileri, Wi-Fi ve Bluetooth, telefonun aydınlatmasını yarıdan daha az yapar ve kaydetmek için telefonu kapatmanız gerekirse enerji, yapacağım. Telefonun tüm yeteneklerini herhangi bir özelliği devre dışı bırakmadan kullanmak bizim hakkımız, pili korumak için neden devre dışı bırakmak zorunda kalıyoruz?

Görünüşe göre bu sefer mesele farklı görünüyor, dedikleri gibi, bu yeni işlemcilerin geliştirilmesinde, optimal gelişimde ve sistem ve uygulamalardaki desteklerinde olduğu gibi, yoğun kullanım AI işlemciden fazla çaba gerektirmeyecek, uygulamaları çalıştırmak için elinden gelenin en iyisini yaptığından, günümüzde sık kullanılan diğer işlemcilerin aksine, bu da pilin çok fazla enerji tüketmesine neden olur.

Önemli açıklama

Daha açık olmak gerekirse, bu teknoloji hala erken aşamalarında ve gerçek dünyada henüz gözle görülür faydalar görmedik. Ayrıca bu teknoloji geliştiriciler tarafından tam olarak desteklenmemiştir ve belki de sebebi telefonlarda yaygın olarak desteklenmemesi, sadece iPhone 8 / X ve Huawei Mate 10 telefonunda ve Samsung gibi diğer şirketlerde olması, HTC, Sony ve diğerleri Snapdragon 845 işlemcisinin onu desteklemesini bekliyor.

Bu teknolojiyi kullanan şirketlerde bile, yalnızca Apple'ın Face ID'si ve Animoji gibi belirli durumlarda kullanmışlardır. Şirketler arası yarışların sonuçlarını ve bu tedavilerin gerçek faydalarını görene kadar beklemeliyiz.

المصدر:

engadget