Технології, які компанії використовували по-різному

Навколо нас швидко оновлюються технології, і день за днем ​​до них додається багато, і завдяки надзвичайному розвитку обсягу цих технологій ми виявляємо, що сотні компаній, що розвиваються, приєднуються до ринку, щоб конкурувати з великими компаніями і продовжувати конкурувати , вони повинні мати особливий погляд на цю технологію, яка ще не використана. То як компанії бачать деякі технології з їх точки зору?

Машинне навчання

Область машинного навчання стала предметом розмов людей, а також зацікавленість основних компаній у забезпеченні продуктів, здатних до навчання. Простіше кажучи, машинне навчання - це те, як продукт стає здатним розуміти людей, забезпечуючи йому саме те, що він хоче, завдяки якісному користувацькому досвіду. Звичайно, машинне навчання будується за допомогою алгоритмів, вбудованих в мови програмування.

З розширенням галузі компанії використовують його для створення продукту, який працює зі штучним інтелектом, і є багато прикладів, які ми бачимо навколо нас щодня, так само, як Apple надає в своєму особистому помічнику Siri, це приклад того, як машина вчиться стати особистим помічником користувача. Ми бачимо ще одне використання штучного інтелекту у Facebook, де “Стрічка новин” або “Останні новини” працюють на основі машинного навчання. По мірі збільшення використання веб-сайту публікації, які вас цікавлять, починають з’являтися відповідно до вашого найближчі друзі.

Машинне навчання не обмежується лише програмним забезпеченням, програмне забезпечення може бути використано у нашому повсякденному житті так само, як Tesla, яка забезпечує автомобіль на електричному двигуні зі штучним інтелектом, про те, як їхати та розуміти відстані за допомогою алгоритмів, щоб воно могло керувати самим собою. Це те, що він хоче конкурувати з Apple, яка є штучним інтелектом у своєму наступному автомобілі.

А щоб завершити машинне навчання, Google також навчив свою розумну машину, переглядаючи її по телевізору протягом тисяч годин, щоб ви могли знати, що говорити, без необхідності чути ваш голос, оскільки вона може перевести рух ваших ротів на справжню мову.

Доповнена реальність

Віртуальна реальність просто передбачає місце, де можна бути, і ви можете мати справу з цією реальністю так, ніби живете в ній, і більшість програм віртуальної реальності, які ми бачили у відеоіграх. Що стосується доповненої реальності, то вона абсолютно відрізняється від віртуальної реальності, і це тому, що вона будує речі на реальній реальності, яку ми бачимо навколо, а це більш складне поле.

Додані з доповненою реальністю, які ми бачили, з’явилися навколо нас деякий час тому, найвідомішою з яких була гра Pokemon Go, яка деякий час домінувала у світі технологій, але чи є “відеоігри” більшістю програм доповненої реальності? Ще ми не бачимо, як ця компанія бачила технологію доповненої реальності з власної точки зору

Звичайно, ця технологія змінить багато речей, які ми бачимо навколо нас після того, як ця компанія побачить технологію AR з її точки зору.

Швидке транспортування

Або, як кажуть власники ідей, ця технологія більше стосується часу продажу, ніж швидкого руху. Тут Hyperloop використовує електродвигуни, розміщуючи їх у трубах під низьким тиском. Наступна технологія змінить багато нашого життя, вона може перевозити людей з максимальною швидкістю 1200 км / год. Ми вже бачили, як ОАЕ підписують з компанією угоди про впровадження власних технологій у майбутньому, і ми бачимо перехід між містами за лічені хвилини.

Багато технологій навколо нас недостатньо використані, валюта має дві сторони, і те, що ми бачимо навколо нас з точки зору технологій, має десятки, а іноді і сотні облич, і коли ви бачите цю технологію з вашої точки зору, тоді ви виявили нове обличчя, і це може бути майбутнім конкретної компанії.