Ви напевно читали про ту інформацію, яка говорить про те, що відбувається за хвилину у світі Інтернету? Ви повинні бути в шоці від цифр, оскільки, за статистичними даними, в двигуні Google є 4 мільйони пошукових запитів і 200 тисяч твітів, на додаток до обміну 300 XNUMX фотографій у WhatsApp, і ці цифри значно подвоїлися за останні кілька років , і значно подвоїться протягом наступного року. Якщо тепер ви подивитесь на обсяг даних в Інтернеті, ви досягнете трильйонів великих цифр, які можуть бути цінними, якщо їх ретельно проаналізувати.
Ви коли-небудь задавались питанням, як WhatsApp заробляє гроші? Початок WhatsApp був платним додатком, який приносив прибуток компанії, але зараз додаток абсолютно безкоштовний, і в ньому немає реклами або платних послуг, таких як Twitter, Facebook та інші.
Існує приказка, яка говорить, що якщо ви не платите, то вам ціна (Перегляньте цю статтюПросто, коли Facebook інвестував у WhatsApp, оскільки хотів отримати обсяг даних, який має WhatsApp, він хоче вас, я маю на увазі не саму вашу особисту інформацію, а поведінку, яку ви, ваше оточення та суспільство, в якому ви живете.
Наприклад, Мухаммед надіслав Халеду в п’ятницю сайт «Місцезнаходження», а наступного тижня Мухаммед знову надіслав інший сайт. Це повторення інформації при аналізі дає нам дані про те, що Мухаммед виходить кожну п’ятницю в ресторан чи будинок іншого друга, тому уявіть обсяг інформації, яка обробляється, щоб стати Даними. Якщо дані розповсюджуються по цілій спільноті чи країні, дані WhatsApp можуть отримати спосіб життя людей, поведінку споживачів та популярні теми.
Все це призначено для маркетингових цілей та для розуміння найбільш підходящого способу введення продуктів власника цих даних, а також його розуміння прийняття цією спільнотою своїх продуктів або навіть прогнозування його реакції на певну річ, і існує гіпотеза це говорить про те, що WhatsApp насправді продає дані користувачів тим, хто їх потребує в маркетингових цілях або навіть урядам, і це підтверджується тим, що немає іншого способу, яким WhatsApp може бути прибутковим.
Великі дані прямо зараз
Незалежно від програми WhatsApp, давайте розглянемо обсяг даних, що циркулюють в Інтернеті: це трильйони чисел, які неможливо підрахувати, і дані можуть отримати доступ до цікавих фактів.
У Google є цікавий інструмент, який називається google науковий співробітник, Це архів від Google для великої кількості книг, що датуються 200 роками. Хатем Аль-Наджар, який показав мені цей інструмент від Google, слухаючи його, виявив, що слово ідеї для ванної, що означає ідеї під час дефекації, виникло в середини двадцятого століття, і ця інформація дає нам розуміння того, що поведінка Людина змінила початок появи телевізора тоді, оскільки єдиним засобом для продукування ідей був під час усунення потреби без відволікання, але до цієї дати слово не існують, тому що людина до того, як вона виробляла ідеї, незалежно від місця, бо не було відволікання.
Це простий приклад, який показує кількість фактів, які можна отримати з цього архіву, що містить величезну кількість даних.
Крім того, веб-сайт MawdooXNUMX, на початку якого я думав, аналізував кількість найбільш шуканих слів у Google, порівнюючи його з кількістю вмісту в Google та використовуючи дефіцит арабського вмісту.
Google прогнозує затори на вулицях через пристрої, що працюють на цій вулиці, а також відображає, коли в ресторані буде тісно, знаючи кількість телефонів = людей, які зайшли в цей ресторан, і о якій годині вони увійшли, і на основі цих сукупних даних він прогнозує час буде людно
Майбутнє великих даних
З кожним роком наш зв’язок із цифровим світом стає дедалі більшим, тому ваші записи в календарі днів ваших побачень у лікарні, або часу випивання ліків у щоденнику, або типів ліків, які ви використовуєте, і кількість кроків, які робить браслет або навіть розумні годинники на зап’ясті, може створити системи в майбутньому Проаналізуйте свою систему охорони здоров’я, щоб передбачити потенційні захворювання, які можуть вплинути на вас через вашу здорову поведінку.
Або, аналізуючи бурхливий гнів у соціальних мережах через погану інфраструктуру місця, можна передбачити, які місця стануть більш шкідливими, якщо станеться стихійне лихо.
Вони можуть здатися божевільними та вигадливими ідеями, але ті, хто дивиться на стрімкий технічний розвиток протягом останнього десятиліття, не скажуть загалом, що їх важко досягти, навіть якщо їм потрібно деякий час, щоб з’явитись.
Потреба в аналітиках великих даних
Потреба в аналітиках великих даних зросла з початку 2012 року з метою вивчення поведінки споживачів, природи суспільств та найкращого методу маркетингу або просування для більшості технологічних компаній.
Наступна інфографіка показує найбільш затребувані мови програмування, а Python та R - найбільш розвинені мови, оскільки вони є мовами для аналізу великих даних.
Місто Дубай розпочало ініціативу, спрямовану на розвиток одного мільйона арабських програмістів у кількох галузях, і серед пропонованих курсів - великий курс аналізу даних, якщо ви розробник і хочете розвинути свої навички у світі аналізу даних, раджу вам зареєструватися для ініціативи від: Тут
20 відгуків