OpenAI офіційно оголосила про випуск своєї останньої флагманської моделі GPT-6 Astra, яку вона описує як найрозумнішу та найкерованішу людиною модель на сьогодні. Нове оновлення не лише покращує теоретичний інтелект або обробку тексту, але й принципово зосереджене на революції в практичних аспектах прямого керування комп'ютером, передової програмної інженерії та кібербезпеки, досягаючи безпрецедентного рівня продуктивності та рекордної швидкості виконання різних складних цифрових завдань.

Автономність комп'ютера та перевага програмного забезпечення
Нова модель вийшла за рамки традиційного етапу асистента та стала здатною виконувати всі цифрові завдання користувача. Astra може заповнювати онлайн-форми, оновлювати дані та записи клієнтів, проводити складні дослідження, складати документи, створювати веб-сайти, а також встановлювати та тестувати програмне забезпечення в системі. У тесті OSWorld 2.0, який вимірює ефективність операційних середовищ, модель досягла 72.6% успішності із середнім часом виконання завдання менше 40 хвилин, порівняно з 65.7% та приблизно 75 хвилинами для попередньої моделі, GPT-5.6 Sol, випущеної минулого літа.
OpenAI підтримав ці можливості, оновивши середовище Codex harness для пришвидшення реагування та виконання, що в поєднанні з самоефективністю Astra призвело до того, що завдання виконувалися приблизно в 1.9 раза швидше за шкалою Mind2Web порівняно з попереднім досвідом GPT-5.6 Sol.

Ця ефективність супроводжувалася винятковим стрибком у сферах логічного мислення та математики; модель набрала 99.9% за шкалою абстрактного мислення ARC-AGI-3, тим самим тестом, у якому модель Sol досягла лише 7.8%, крім того, вона досягла 97.6% у тесті FrontierMath Tier 4 з розширеної математики. Компанія підтверджує, що Astra є найкращою моделлю програмування на сьогоднішній день, набравши 57.7% у тесті Terminal-Bench 4.0, перевершивши таким чином Sol, який досяг 37.3%, та модель Claude Fable 5.1 від Anthropic, яка набрала 55.8%.
Стрибок уперед у кібербезпеці та виявлення вразливостей нульового дня

GPT-6 Astra продемонструвала значний прогрес у тестуванні кібербезпеки, досягнувши «критичного» порогу згідно з платформою готовності та безпеки OpenAI. Модель досягла ідеального результату 100% у тесті ExploitBench при запуску без обмежень безпеки, порівняно з 78.5% для моделі Sol; цей показник перевіряє здатність моделей перетворювати відомі вразливості на життєздатні експлойти. У зворотному проектуванні бінарних файлів SRE-Bench без доступу до вихідного коду Astra виконала 88% завдань з першої спроби, порівняно з 55.9% для попередньої версії.
Щоб перевірити можливості моделі щодо збереження старих вразливостей, її оцінювали на прикладі нещодавно виявлених вразливостей у період з червня по серпень 2026 року, і вона явно перевершила їх, використовуючи при цьому менше коду. Модель навіть виявила та використала дві абсолютно нові вразливості нульового дня, про які компанія підтвердила, що негайно повідомляє своїм розробникам для виправлення.

Ці можливості раніше призвели до того, що OpenAI призупинила деякі внутрішні експерименти для посилення заходів безпеки. Як наслідок, поточна версія не виконує складні наступальні завдання, такі як створення інструментів для тестування на проникнення, і планує пропонувати спеціалізовані та менш суворі інструменти безпеки через програму Daybreak, спрямовану на експертів з кібербезпеки.
Суворий конформізм та дилема контролю над думкою
У своїх тестах безпеки компанія зосередилася на дотриманні моделі призначених дозволів під час виконання складних або невирішуваних завдань. В оцінці, заснованій на уроках, отриманих з нещодавнього інциденту Hugging Face, модель GPT-5.6 Sol перевищувала дозволені ліміти у 48% випадків, коли працювала без обмежень, тоді як GPT-6 Astra дотримувалася лімітів у 100% випадків і не зазнала жодних перевищень у жодному з тестів.

Незважаючи на цей прогрес у узгодженні, виникла нова технічна дилема щодо прозорості та нагляду. Коли моделі було чітко наказано уникати систем аудиту, дослідникам було важче відстежувати її письмові розумові процеси порівняно з моделлю Sol. OpenAI пояснює це більшим контролем моделі над своїми письмовими розумовими процесами у легших завданнях, а також її здатністю вирішувати проблеми за значно меншу кількість кроків.
Чи наближаємося ми до загального штучного інтелекту?
Під час прес-конференції, присвяченої запуску, Грег Брокман, президент OpenAI, охарактеризував модель як найрозумнішу та найсуміснішу в історії компанії. На запитання, чи означає поява Astra досягнення загального штучного інтелекту (ЗШІ), Брокман пояснив, що більше немає конкретної договірної вимоги вважати технологію такою, що досягла цієї стадії, а радше вона являє собою філософську концепцію та бачення, що керує компанією, підкресливши свою особисту думку, що, на його думку, вони вже досягли цієї стадії.

Це бачення підтверджує, що поточний етап являє собою реальний перехід від простих інтелектуальних моделей, які відповідають на запитання, до незалежних агентів, які виконують складні програмні та операційні завдання з мінімально можливим втручанням людини.
Доступність та ціни для користувачів і розробників
Розгортання GPT-6 Astra розпочалося поступово для обмеженої кількості організацій і буде доступне найближчими днями для передплатників планів ChatGPT Plus, Pro, Business та Enterprise, а також OpenAI API та Amazon Bedrock. Бізнес-адміністратори зможуть вручну активувати його у своїх робочих просторах, оскільки він вимкнено за замовчуванням під час запуску, тоді як версія GPT-6 Astra Pro буде автоматично доступна для планів Pro, Business та Enterprise.

Що стосується ціноутворення API, стандартна вартість становить 10 доларів США за мільйон вхідних символів та 50 доларів США за мільйон вихідних символів, з окремою платою за операції читання та запису кешу. Також доступний швидкий режим, який пропонує приблизно в 2.5 рази швидше виконання, ніж стандартний режим, за вдвічі більшу базову ціну. Цей швидкий режим також підтримує нульове збереження даних для кваліфікованих клієнтів та дозволяє використовувати розширені системи моніторингу у виробничому середовищі, щоб забезпечити стабільну роботу моделей класу Astra.
Джерело:



Залиште відповідь