اسمارٹ فونز میں AI پروسیسرز

جب ہمیں یہ محسوس ہونے لگا کہ اسمارٹ فونز کی دنیا انقلابی امور کے میدان میں نسبتاag جمود کی طرف جارہی ہے اور نئے فون صرف کارکردگی ، کیمرا اور ڈیزائن میں بہتری لاتے ہیں تو ، یہ 2017 میں سامنے آیا جب کمپنیوں کا آغاز ہوا وہ کہتے ہیں جس کو وہ کہتے ہیں "مصنوعی ذہانت اور مشین سیکھنے کے لئے اے آئی پروسیسر" اور ہر ایک کے لئے اس پروسیسر کے استعمال اور تیار کرنے کا ایک کمپنی کا اپنا الگ الگ طریقہ ہے ، لیکن یہ کون سے پروسیسر ہیں جن پر کمپنیوں کو فخر ہوسکتا ہے؟

ہواوے نے آئی ایف اے 2017 میں جرمن دارالحکومت برلن میں اعلان کیا تھا کہ اس نے اپنے میٹ 970 میں نیا کیرن 10 پروسیسر لانچ کیا ہے ، جس میں اسے اپنی نوعیت کا پہلا پروسیسر بتایا گیا ہے کیونکہ یہ اعصابی پروسیسنگ یونٹ سے لیس ہے جسے "این پی یو" کہا جاتا ہے یا نیٹ ورک پروسیسر یونٹ اور اس کو "حقیقی مصنوعی ذہانت" کے طور پر بھی بیان کیا گیا ہے۔ پروسیسر اصل وقت میں متوازی اور فوری پروسیسنگ کرنے کی اہلیت رکھتا ہے ، اور فہم ، پیش گوئی ، سیکھنے ، ڈیٹا کو ترتیب دینے کی صلاحیت ، تجزیہ جیسے علمی کاموں کو بھی جاننے کے قابل ہے۔ یہ ، اس کی درجہ بندی کریں ، اور بہت زیادہ انسانی دماغ کی طرح ، اور یہ پروسیسر دوسرے پروسیسروں کے مقابلے میں کم توانائی استعمال کرتے ہیں۔

پھر ایپل نے اپنے آئی فون 11 ، آئی فون 8 پلس اور آئی فون ایکس ڈیوائسز میں نیورل انجن والے A8 پروسیسر کا اعلان کیا ، اور کمپنی نے کہا ہے کہ یہ خاص طور پر بہت سارے استعمالات کے علاوہ "مشین لرننگ" کے لئے بھی تیار کیا گیا ہے۔

کچھ دن پہلے ، کوالکوم نے اسنیپ ڈریگن 845 پروسیسر کا اعلان کیا تھا۔دراصل ، یہ ایک طاقتور پروسیسر ہے جو فوٹو گرافی پر زیادہ توجہ دیتا ہے اور اسے زیادہ حقیقت پسندانہ بنا دیتا ہے ۔اس میں ایڈرینو 630 گرافکس پروسیسر بھی شامل ہے ، اور اسپیکٹرا 280 امیج سگنل پروسیسر سے بھی لیس ہے۔ ، جو 60 ایف پی ایس کی شرح سے "الٹرا ایچ ڈی" پریمیم ویڈیو کی شوٹنگ کی اجازت دیتا ہے ، اس پروسیسر میں اسکور 100 سے زیادہ ہے DxOMark درجہ بندی .

اے آئی پروسیسر کیا ہے؟

آئندہ دنوں میں آپ AI پروسیسر کی اصطلاح کو اتنی ہی بار سنیں گے جتنی بار آپ نے ماضی میں سی پی یو پروسیسر کے بارے میں سنا ہوگا۔ اے آئی پروسیسر سے مراد ملٹی فیچر کمپیوٹنگ ہے ، جس کے نتیجے میں ایسے نظاموں سے مراد ہے جو متعدد قسم کے پروسیسرز کا استعمال کرتے ہیں ، ہر ایک مخصوص افعال کے ساتھ جس کا مقصد مضبوط کارکردگی اور توانائی کی بچت ہوتی ہے ، اور حقیقت یہ ہے کہ یہ آئیڈیا زیادہ سے زیادہ نہیں ہے اب موجود چپس اسی نظام پر مبنی ہیں۔

پچھلے تین سالوں میں ، اسمارٹ فونز میں سی پی یو پروسیسرز نے آرم آرم کی بڑی ڈاٹ کام پر انحصار کیا ہے۔ پروگرسر کی کور کے مابین ٹاسک کمانڈ کے عمل کو تبدیل کرکے پروسیسر کی طاقت کو برقرار رکھتے ہوئے توانائی کی بچت کے لئے توانائی کی بچت کے لL ، لٹل ٹکنالوجی ایک ایسی ٹکنالوجی ہے جو پروسیسر کو دو حصوں میں تقسیم کیا جائے گا ، پہلے سیکشن طاقتور کاموں کے لئے وقف کیا جائے گا ، اور دوسرا سیکشن اس میں ایسے ٹاسکس ہوں گے جو انجام دینے کے لئے کسی طاقتور پروسیسر کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ اس ٹیکنالوجی کا ماضی میں سام سنگ گلیکسی ایس 4 ، ہواوے کے میٹ 8 اور آنر 6 پروسیسرز میں استعمال کیا جاتا تھا۔

اس سال ، اے آئی پروسیسرز نے مشین سیکھنے کے کاموں کو انجام دینے کے لئے وقف کردہ جزو کو شامل کرکے پچھلے تصور کو ایک قدم اور آگے بڑھایا۔ مثال کے طور پر ، اسنیپ ڈریگن 845 پروسیسر ڈیجیٹل سگنل پروسیسر (ڈی ایس پی) سے فائدہ اٹھاتے ہوئے وقت ضائع کرنے والے کاموں کو سنبھال سکتے ہیں جن میں بار بار ریاضی کی کارروائیوں کی ضرورت ہوتی ہے ، جیسے آئی فون پر "ارے سری" جیسے اہم الفاظ سننے ، یا "اوکے" گوگل "اینڈروئیڈ ڈیوائسز پر۔

اس کے علاوہ ، اسی کمپنی میں کوالکوم پروڈکٹ ڈپارٹمنٹ کے ڈائریکٹر اور اسی کمپنی میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے شعبہ کے سربراہ ، گیری بروٹ مین نے کہا ، "امیج کی شناخت سمیت بہت سی سرگرمیاں نئے کوالکم پروسیسروں کے ساتھ مربوط گرافکس پروسیسر کے ذریعے بہتر طریقے سے منظم کی جاتی ہیں۔ "

دریں اثنا ، ایپل کا A11 پروسیسر چہرے اور متحرک چہروں اور کچھ تھرڈ پارٹی ایپلی کیشنز کی اصل وقتی شناخت کی رفتار کو بڑھانے کے لئے اپنے گرافکس پروسیسر میں بنایا ہوا نیورل انجن استعمال کرتا ہے۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ جب آپ آئی فون ایکس پر پچھلی چیزوں کا استعمال کرتے ہیں تو ، A11 پروسیسر عصبی انجن کو ضروری حساب کتاب کرنے کے لئے سگنل دیتا ہے اور انیموجی یا دیگر ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے ہوئے آپ کی تصدیق کرنے یا چہرے کے مختلف تاثرات کو پہچاننے کے ل a چہرے کا نقشہ کھینچتا ہے۔ .

اور کیرن 970 پروسیسر میں ، اس کا NPU اس شبیہ کو اسکین کرتا ہے اور اس میں موجود الفاظ کو مائیکروسافٹ ٹرانسلیٹر ایپلی کیشن کے ذریعے ترجمہ کرتا ہے ، جو ایسی چیزوں کو کرنے کے لئے بہترین ایپلی کیشن ہے۔

ہواوے نے کہا کہ اے آئی پروسیسر میں متفاوت یا ملٹی فیچر کمپیوٹنگ کا امتزاج اس کے چپس پر باقی اجزاء کی کارکردگی کو بڑھاتا ہے ، لہذا اس پروسیسر کے فرائض صرف مخصوص کاموں کے لئے وقف شدہ نیوروپروسیسر ہونے سے کہیں آگے ہیں۔

اے آئی پروسیسر کی خصوصیات میں شامل ہیں

process اس پروسیسر کا نیا فن تعمیر ، جس کا بنیادی طور پر مطلب یہ ہے کہ مشین سیکھنا اور مصنوعی ذہانت ، جو پہلے کلاؤڈ کمپیوٹنگ پر مبنی تھی ، اب اس آلہ پر زیادہ موثر انداز میں نافذ کی جاسکتی ہے۔

the ان فوائد میں ، جب آپ مصنوعی ذہانت پر مبنی ایپلی کیشنز یا پروگرام تیار کرتے ہیں تو ، انٹرنیٹ پر بیرونی خدمات کو استعمال کرنے کی ضرورت کے بغیر ہی فون پر خود ترقی اور جانچ کرنا آسان ہوجائے گا۔

◉ اور اپنے فون پر ان پروسیسرز کا استعمال کرکے ، آپ ایک وقت میں ایک سے زیادہ کام کرسکتے ہیں ، جیسے فوری طور پر ترجمہ اپنے فون کے کیمرہ سے متن کو انٹرنیٹ پر بھیجنے کے بجائے اسکین کرکے۔

یہ خصوصیات رازداری کے معاملے میں بہتر ہیں ، اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ بھی ممکن ہے ، یہاں تک کہ تھوڑی فیصد میں بھی ، یہ اعداد و شمار ٹرانسمیشن اور استقبالیہ کارروائیوں کے دوران داخل ہوتا ہے ، لیکن ان چپس کے ذریعے آپ یہ آپریشن بھیجنے اور وصول کرنے کی ضرورت کے بغیر انجام دے سکتے ہیں۔ انٹرنیٹ پر کوئی بھی ڈیٹا۔

the ان فوائد میں سے ایک: توانائی کی بچت ، ہم سب ایپلی کیشنز کا استعمال کرتے وقت سب سے زیادہ احتیاط کا انتباہ دیتے ہیں ، لہذا آپ کو معلوم ہوتا ہے کہ ہم میں سے بیشتر ہر لمحے بیٹری کے اشارے پر اور کتنے فیصد پر پہنچ چکے ہیں ، اور اگر آپ سفر کررہے ہیں تو اور خراب ہوجاتا ہے۔ چارجر کو اپنے ساتھ نہ رکھیں ، لہذا آپ کو کم بجلی کا موڈ کرنا ہوگا اور فون کا ڈیٹا ، وائی فائی اور بلوٹوتھ فون کی روشنی کو آدھے سے بھی کم بنانا ہے ، اور اگر آپ کو فون بند کرنے کی ضرورت ہے۔ توانائی بچائیں ، میں کروں گا۔ فون کی تمام صلاحیتوں کو بغیر کسی خصوصیت کو استعمال کیے استعمال کرنا ہمارا حق ہے ، لہذا ہم کیوں بیٹری کو بچانے کے لئے اسے غیر فعال کرنے پر مجبور ہیں؟

ایسا لگتا ہے کہ اس بار معاملہ مختلف ہے جیسا کہ ان کا کہنا ہے کہ ، ان نئے پروسیسروں کی ترقی ، زیادہ سے زیادہ ترقی ، اور سسٹم اور ایپلی کیشنز میں ان کی مدد کے ساتھ ، گہری استعمال کو AI پروسیسر کی طرف سے بڑی کوشش کی ضرورت نہیں ہوگی ، اس کے برعکس دوسرے پروسیسرز جو آج کل کثرت سے استعمال ہوتے ہیں ، کیونکہ ایپلی کیشنز کو چلانے کے لئے یہ اپنی پوری کوشش کرتا ہے ، جس میں بیٹری کی بہت زیادہ توانائی ہوتی ہے۔

اہم وضاحت

مزید واضح ہونے کے لئے ، یہ ٹیکنالوجی اب بھی اپنے ابتدائی مراحل میں ہے اور ہم نے ابھی تک حقیقی دنیا میں اس کے قابل ذکر فوائد نہیں دیکھے ہیں۔ نیز ، اس ٹیکنالوجی کو ڈویلپرز کی طرف سے مکمل طور پر تائید حاصل نہیں کی گئی ہے ، اور شاید اس کی وجہ یہ ہے کہ اسے فون میں بڑے پیمانے پر سپورٹ نہیں کیا جاتا ہے ، یہ صرف آئی فون 8 / X اور ہواوے میٹ 10 فون میں ہے ، اور دوسری کمپنیوں جیسے سام سنگ ، ایچ ٹی سی ، سونی اور دیگر اسنیپ ڈریگن 845 پروسیسر کا تعاون کرنے کے منتظر ہیں۔

حتی کہ ایسی کمپنیوں میں جو یہ ٹکنالوجی استعمال کرتی ہیں ، انھوں نے اسے صرف مخصوص معاملات میں استعمال کیا ہے ، جیسے ایپل کا چہرہ ID اور انیموجی۔ ہمیں صرف اس وقت تک انتظار کرنا ہوگا جب تک کہ ہم باہمی ریس کے نتائج اور ان معالجے کے اصل فوائد کو جاری نہ کریں۔

ذریعہ:

engadget