ہر سات سال یا اس کے بعد ، ٹیکنالوجی کی دنیا میں ایک نیا رجحان ظاہر ہوتا ہے کہ ہم اپنی روزمرہ کی زندگی میں جس ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں یا اس سے ہم پر عائد کیا جاتا ہے اس میں سے کہیں زیادہ ترقی کرتے اور داخل کرتے رہتے ہیں ، خواہ انٹرنیٹ یا سرکاری خدمات اور دیگر کے توسط سے۔ . آج کل مصنوعی ذہانت (اے آئی) اور چہرے کی شناخت والی ٹکنالوجی کا یہی حال ہے۔ ایک ایسی ابھرتی ہوئی ٹکنالوجی جسے کمپنیاں مختلف طریقے سے اپناتی ہیں ، اور ہر کوئی اسے چاہتا ہے۔ لیکن یہ سب خطرات کے ساتھ آتا ہے وہ کیا ہیں؟

مصنوعی ذہانت ایک بہت بڑا مسئلہ اور رازداری کے لئے خطرہ ہے ، تو کیا آپ قربانی دینے کے لئے تیار ہیں؟


خود ترقی کرنے والی ٹکنالوجی ، آپ کے خیال سے کہیں زیادہ

مصنوعی ذہانت ، بڑے مسائل اور رازداری کے لئے خطرہ۔ قربانی کے لئے تیار ہیں؟

مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز کے بارے میں جو کچھ نیا اور مخصوص ہے وہ یہ ہے کہ وہ خود سیکھ رہے ہیں۔ یہی وجہ ہے کہ وہ واقعتا "سمارٹ" بنتا ہے۔ بلاشبہ آج کی ٹکنالوجی کل سے بہتر ہے۔ کل یہ بہتر اور زیادہ درست ہوگا۔ لیکن یہ ٹیکنالوجی کس طرح تیار ہوتی ہے؟ بہت سے طریقے ہیں جو ہر کمپنی سے مختلف ہیں۔

چونکہ ایپل اپنے پروسیسرز اور نیورل اکاؤنٹ چپس کی طاقت پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے تاکہ مصنوعی ذہانت کے اکاؤنٹ مقامی طور پر آلہ پر تخلیق کریں تاکہ بغیر ایپل کو بہت ساری معلومات بھیجے۔ صارف کی رازداری کو محفوظ کرنے کے مقصد کے ساتھ۔ لیکن اس وجہ سے کمپنی کو اس ٹیکنالوجی کی ترقی میں مشکل پیش آتی ہے کیونکہ وہ اتنی کم معلومات اکٹھا کرتا ہے ، جسے صارف اکٹھا کرنا بھی روک سکتا ہے۔ اے آئی کو بڑے پیمانے پر ایپل کے انجینئروں پر تربیت دینے کا کام چھوڑنا۔

مصنوعی ذہانت کے بادشاہ گوگل کی بات ہے تو ، وہ اپنے کمپیوٹروں (بادل) میں موجود تمام پروسیسروں کے کام پر انحصار کرتا ہے جو انٹرنیٹ کے ذریعے صنعتی آلات سے جڑتے ہیں۔ یہ کمپنی کو ایپل جیسے خصوصی پروسیسر تیار کرنے کی ضرورت کے بغیر انتہائی پیچیدہ حساب کتابیں بنانے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ نیز ، گوگل اپنی مصنوعی ذہانت تیار کرنے کے لئے ہر ایک اور ہر چیز سے ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ سرچ انجن کی تلاشیں ، شبیہہ تلاشیں ، گوگل تصاویر اور اس کے چہرے کی پہچان اور درجہ بندی کی خصوصیت۔ ہر چیز مصنوعی ذہانت کی تربیت دیتی ہے۔

یہاں تک کہ انٹرنیٹ پر وہ تصاویر جو "اس بات کو یقینی بنانا چاہتی ہیں کہ آپ انسان ہیں" اور پھر آپ سے ایسی تمام تصاویر منتخب کرنے کو کہتے ہیں جن میں بس شامل ہے۔ یہ تصاویر دراصل AI کو اشیاء کو پہچاننے کی تربیت دے رہی ہیں۔ جیسے بس یا ٹریفک لائٹس اور دیگر۔


نسل پرستی کے مسائل

نسل پرستی ایک ایسا مسئلہ معلوم ہوتا ہے جس کے حل میں وقت لگے گا۔ یہاں تک کہ ٹیک دنیا میں۔ اس خبر میں متعدد واقعات ہوئے ہیں جن میں مصنوعی ذہانت کے نظاموں نے جلد کے رنگ اور چہرے کی خصوصیات کی بنیاد پر اپنے نتائج کو یکسر تبدیل کردیا ہے۔ آخری ایک اپریل میں تھا ، جب گوگل کے مصنوعی ذہانت نے الیکٹرانک تھرمامیٹر رکھنے والے کسی سفید فام شخص کی تصویر دیکھتے وقت صحیح علامت کو جھنڈا لگایا تھا۔ جب کہ وہ ایک ہی شبیہہ کو پہچانتا تھا ، لیکن ایک سیاہ فام شخص کے ساتھ ، اسلحہ رکھنے والے شخص کی طرح۔

ہوسکتا ہے کہ ہمیں واقعی اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے ہر ایک کی کوشش کی ضرورت ہو۔ شاید یہ صرف مغرب پر ٹیکنالوجی کی ترقی چھوڑنے کا فطری نتیجہ ہے۔


ہمیشہ دیکھا جاتا

مصنوعی ذہانت کا سب سے اہم استعمال چہرے کی شناخت کی تکنیک ہے۔ اور یہ آپ کے فون کو خود بخود غیر مقفل کرنے یا لوگوں کے ذریعہ فوٹو کی درجہ بندی کرنے تک محدود نہیں ہے۔ بلکہ ، وہ بہت سے استعمال میں استعمال ہوتے ہیں۔ ان میں سب سے زیادہ اثر و رسوخ حکومتی نگرانی کے نظام بھی ہیں۔ چاہے گلیوں یا تنصیبات کی نگرانی کی جائے ، اور دیگر۔

شاید اس نکتہ کو متنازعہ سمجھا جاتا ہے کیونکہ ٹکنالوجی کی جدیدیت کی وجہ سے ، ہمارے پاس دنیا کے بیشتر ممالک میں کمپنیوں اور حکومتوں کے ذریعہ ان نظاموں کے استعمال پر حکمرانی کے واضح قوانین اور تکنیکی قواعد موجود نہیں ہیں۔ غلط استعمال کے خدشات ہیں۔ کسی ایسی نجی کمپنی کا تصور کریں جس میں ایسا سسٹم خریدنے کا اختیار ہو جو کسی ایسے ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کر سکے جو صرف اس صورت میں آپ کے چہرے کو پہچانتا ہے جب آپ کسی عمارت کے سامنے سے گزرتے ہیں۔ اپنی تمام ذخیرہ شدہ معلومات جاننا۔ یا ہوسکتا ہے کہ حکومت سیکیورٹی گرفت یا کسی اور چیز سے دوسرے گروہوں کو نشانہ بنانے کے لئے ٹکنالوجی کا غلط استعمال کرسکتی ہے۔ سب امکانات ہیں۔

ان شکوک و شبہات کی بازگشت کرتے ہوئے ، آئی بی ایم ، جو ایک بڑے اے آئی رہنما ہیں ، نے اعلان کیا کہ اس نے چہرے کی شناخت والی ٹیکنالوجیز کی فروخت ، ترقی اور یہاں تک کہ تحقیق کرنا بند کردی ہے۔


مخالف کیا ہے

یقینا ، یہ صارفین کی رازداری کو خطرے میں ڈالنے کے لئے ہر طرح کی کارپوریٹ اسکیم نہیں ہے۔ بلکہ ، یہ خدمات کی ترقی کی اساس ہے جس سے صارف لطف اٹھاتا ہے۔ گوگل فوٹو کے ذریعہ فراہم کردہ سمارٹ خدمات کے ساتھ آغاز ، نئے کیمروں کی عظیم صلاحیتوں کے ذریعے ، جس کی تصویر کو بہتر بنانے کے لئے مصنوعی ذہانت پر انحصار کرنے ، اور کلاؤڈ سسٹمز اور خودمختار کاروں کی ہمواری کے خاتمے کی وجہ سے ہارڈ ویئر کی نشوونما سست ہوگئی ہے۔


کیا آپ ادا کرنے کو تیار ہیں؟

یہ اہم سوال ہے۔ کیا آپ (میرے دوست) ان تمام خدمات کے استعمال کنندہ کے طور پر ، ان ٹکنالوجیوں سے لطف اندوز ہونے کے لئے مستقل مانیٹرنگ کے بغیر اپنی معلومات یا آپ کی رازداری یا نقل و حرکت کی کچھ خطرہ مول لینے کے لئے تیار ہیں؟

یا کیا ہمیں سست ہو کر اس پر نظر ثانی کرنی چاہئے کہ اے آئی کس طرح ترقی کر رہی ہے اور وہ ٹیکنالوجیز جو اسے بہتر بنانے کے لئے استعمال ہو رہی ہیں۔ خاص کر چونکہ جو ہم نے ذکر کیا وہ صرف ٹیکنالوجی کی پریشانیوں کا ایک حصہ ہے۔

یہ واضح ہے کہ AI مستقبل کے لئے طاقتور صلاحیتوں کے بہت سارے وعدے رکھتا ہے۔ اب یہ یقینی ہے کہ اس میں ارتقاء کے انجن کو اس وقت تک تھوڑا سا سست ہونا ضروری ہے جب تک کہ ہم قواعد پر نظرثانی نہ کریں۔ اور ہم نئے سماجی معاہدوں پر اتفاق کرتے ہیں جو ٹیکنالوجی کے بہترین موافقت کی ضمانت دیتے ہیں۔ تاکہ خطرات کو کم سے کم کرتے ہوئے ہمیں اس کے فوائد حاصل ہوں۔


ارتقاء اور رازداری کے مابین تنازعہ میں آپ کی کیا حیثیت ہے؟ کیا آپ کو لگتا ہے کہ کچھ قربانی ٹھیک ہے؟

ذرائع:

دی ورج | الگورتھم واچ | OnMSFT

متعلقہ مضامین