ایسا لگتا ہے کہ مصنوعی ذہانت کی دنیا میں دوڑ تیزی سے بڑھ گئی ہے۔ جیمنی 3.6 فلیش پروٹو ٹائپ کی نقاب کشائی کے صرف تین ہفتے بعد، گوگل نے نیا جیمنی 3.7 فلیش جاری کرکے سب کو حیران کردیا۔ گوگل نے اس بہتر پروٹو ٹائپ کو خاص طور پر پیچیدہ پروگرامنگ کاموں کو سنبھالنے، AI ایجنٹس بنانے، اور پیشہ ورانہ ورک فلو کو ہموار کرنے کے لیے ڈیزائن کیا ہے، جس سے ڈویلپرز کے مجموعی اخراجات کو کم کرتے ہوئے رفتار اور درستگی میں نمایاں بہتری کی پیشکش کی گئی ہے۔
سافٹ ویئر رائٹنگ اور ویب ڈویلپمنٹ میں بہت بڑی چھلانگ
نئے ماڈل نے پروگرامنگ اور کوڈ ہینڈلنگ پرفارمنس ٹیسٹ میں نمایاں برتری کا مظاہرہ کیا، فرنٹیئر کوڈ 1.1 مین ٹیسٹ میں کامیابی کی شرح 34.4% سے بڑھ کر 43.6% ہو گئی، جبکہ DeepSWE v1.1 ٹیسٹ میں 49.0% سے 65.3% تک نمایاں چھلانگ حاصل کی۔ گوگل اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ ماڈل اب پیداواری ماحول کے لیے زیادہ آسانی سے قابل استعمال کوڈ تیار کرتا ہے، پہلی کوشش میں درستگی میں اضافہ اور پروگرامنگ کی کم غلطیوں کے ساتھ۔
جہاں تک ویب ایپلیکیشن ڈیولپمنٹ کا تعلق ہے، جیمنی 3.7 فلیش نے کم کمانڈز اور ٹیکسٹول ہدایات کا استعمال کرتے ہوئے مکمل طور پر نمایاں انٹرفیس اور لے آؤٹ بنانے میں زیادہ کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ اس کی عکاسی WebDev Arena Elo انڈیکس پر ماڈل کے بہتر اسکور میں ہوئی، جو 1538 سے بڑھ کر 1588 پوائنٹس تک پہنچ گیا، جس سے یہ ویب ڈیزائنرز اور ڈویلپرز کے لیے ایک عملی اور قابل اعتماد انتخاب بن گیا۔
دستاویزات اور ہوشیار، آزاد کام کی گہری سمجھ
اپ گریڈ صرف کوڈ لکھنے تک محدود نہیں تھا۔ یہ بڑی دستاویزات پر کارروائی کرنے اور ذہانت سے ان سے ڈیٹا نکالنے تک پھیلا ہوا ہے۔ GDP.pdf دستاویز کے تجزیہ ٹیسٹ میں ماڈل کی کارکردگی 22.0% سے بڑھ کر 34.0% ہو گئی، جبکہ اس نے AutomationBench ٹیسٹ میں بھی 17.0% سے 30.4% تک شاندار اضافہ دیکھا۔
جیمنی 3.7 فلیش ٹاسک کی تکمیل کے دوران رکاوٹوں کا سامنا کرنے پر بہتر طریقے سے اپناتا ہے، جب ضروری ہو تو غیر واضح تفصیلات کو واضح کرتا ہے اور احتیاط سے ہدایات پر عمل کرتا ہے۔ یہ دستی انسانی مداخلت کو کم کرتا ہے اور سافٹ ویئر اور انجینئرنگ ٹیموں کے لیے وقت بچاتا ہے جو اپنے پروجیکٹس کو منظم کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت پر انحصار کرتی ہیں۔
Gemini Spark اپ گریڈ، قیمتوں کا تعین، اور دستیابی
اس لانچ کے متوازی طور پر، گوگل نے نئے 3.7 فلیش پلیٹ فارم پر مکمل طور پر چلانے کے لیے اپنے Gemini Spark AI ایجنٹ کو منتقل کرنا شروع کیا۔ یہ اپ ڈیٹ اب 160 سے زیادہ ممالک میں Google AI پرو اور الٹرا سبسکرائبرز کے لیے دستیاب ہے، جو انہیں Google Workspace ایپلیکیشنز کے ساتھ بہتر انضمام کی مہارتیں فراہم کرتا ہے، جیسے کہ ای میلز کی تحریر، فائلوں کا خلاصہ، اور روزمرہ کی دستاویزات کو تیزی سے اور بغیر کسی رکاوٹ کے اپ ڈیٹ کرنا۔
جہاں تک لاگت کا تعلق ہے، گوگل نے 3.6 فلیش کے ابتدائی آغاز کے مقابلے میں ابتدائی استعمال کی قیمتوں میں 50 فیصد کمی کی ہے۔ اس سال کے آخر تک لاگت فی ملین ان پٹ کوڈز $0.75 اور فی ملین آؤٹ پٹ کوڈز $3.75 ہے۔
ڈویلپرز گوگل اینٹی گریویٹی پلیٹ فارم، گوگل اے آئی اسٹوڈیو میں جیمنی API، اینڈرائیڈ اسٹوڈیو کے ساتھ ساتھ بڑے کاروباری اداروں اور اداروں کے لیے وقف کردہ پلیٹ فارم کے ذریعے ماڈل تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔
Google نے نئے ماڈل کو فرنٹیئر سیفٹی فریم ورک کے اندر جدید ترین حفاظتی اور حفاظتی اقدامات کے ساتھ مزید تقویت دی ہے تاکہ حساس علاقوں میں سائبر حملوں یا غلط استعمال سے متعلق خطرات اور خطرات کو کم کیا جا سکے۔
ذریعہ:
ایک تبصرہ