Tuwing pitong taon o higit pa, lumilitaw ang isang bagong kalakaran sa mundo ng teknolohiya upang magpatuloy na paunlarin at maarok ang karamihan ng teknolohiya na ginagamit natin sa ating pang-araw-araw na buhay o kung ano ang ipinataw sa atin mula rito, maging sa pamamagitan ng Internet o mga serbisyo ng gobyerno at iba pa . Ito ang kaso sa artipisyal na intelligence (AI) at mga teknolohiya ng pagkilala sa mukha sa mga panahong ito. Isang teknolohiyang patuloy na umuusbong, naiiba ang paggamit ng mga kumpanya, at nais ito ng lahat. Ngunit ang lahat ng ito ay may mga panganib. Ano ang mga ito?
Pag-unlad na teknolohiya sa sarili, higit sa maaaring iniisip mo
Ano ang bago at natatanging tungkol sa mga artipisyal na teknolohiya ng katalinuhan ay ang pagkatuto sa sarili. Ito ang talagang "matalino" sa kanila. Ang teknolohiya ngayon ay walang alinlangan na mas mahusay kaysa kahapon. Bukas ito ay magiging mas mahusay at mas tumpak. Ngunit paano umuusbong ang teknolohiyang ito? Mayroong maraming mga pamamaraan na naiiba sa bawat kumpanya.
Tulad ng labis na pag-asa ng Apple sa lakas ng mga nagpoproseso nito at mga neural account chip upang lumikha ng mga artipisyal na intelligence account nang lokal sa aparato nang hindi na kailangang magpadala ng maraming impormasyon sa Apple. Sa layuning mapangalagaan ang privacy ng gumagamit. Ngunit pinahihirapan nito ang kumpanya na paunlarin ang teknolohiya dahil nangongolekta ito ng napakakaunting impormasyon, na maaaring ihinto din ng gumagamit ang pagkolekta. Pag-iwan ng gawain ng pagsasanay sa AI nang higit sa lahat sa mga inhinyero ng Apple.
Tulad ng para sa Google, ang hari ng artipisyal na katalinuhan, umaasa ito sa gawain ng lahat ng mga processor sa sarili nitong (cloud) na mga computer na kumokonekta sa mga pang-industriya na aparato sa pamamagitan ng Internet. Nagbibigay ito sa kumpanya ng kakayahang lumikha ng lubos na kumplikadong mga kalkulasyon nang hindi kinakailangan upang bumuo ng mga espesyal na processor tulad ng Apple. Gayundin, nangongolekta ang Google ng data mula sa lahat at lahat upang makabuo ng sarili nitong artipisyal na katalinuhan. Ang mga paghahanap sa search engine, paghahanap sa imahe, mga imahe ng Google, at tampok na pagkilala at pag-uuri ng mukha. Ang lahat ay nagsasanay ng artipisyal na katalinuhan.
Kahit na ang mga larawan sa Internet na nais mong "tiyakin na ikaw ay isang tao" at pagkatapos ay hilingin sa iyo na piliin ang lahat ng mga larawan na naglalaman ng isang bus. Ang mga imaheng ito ay talagang sinasanay ang AI upang makilala ang mga bagay. Tulad ng mga ilaw ng bus o trapiko at iba pa.
Mga problema sa rasismo
Ang rasismo ay lilitaw na isang problema na magtatagal upang malutas. Kahit sa tech world. Mayroong maraming mga insidente sa balita kung saan ang mga artipisyal na sistema ng katalinuhan ay binago nang husto ang kanilang mga resulta batay sa kulay ng balat at mga katangian ng mukha. Ang huli ay noong Abril, nang i-flag ng artipisyal na katalinuhan ng Google ang wastong pag-sign nang makita ang isang larawan ng isang puting taong may hawak na isang elektronikong thermometer. Habang nakilala niya ang parehong imahe, ngunit may isang taong itim ang balat, bilang isang tao na nagdadala ng sandata.
Marahil kailangan talaga natin ang pagsisikap ng bawat isa upang malutas ang problemang ito. Marahil ito ang likas na kinalabasan ng pag-iiwan ng pag-unlad ng teknolohiya sa Kanluran lamang.
Palaging pinapanood
Isa sa pinakamahalagang gamit ng artipisyal na katalinuhan ay mga diskarte sa pagkilala sa mukha. At hindi ito limitado sa awtomatikong pag-unlock ng iyong telepono o pag-kategorya ng mga larawan ng mga tao. Sa halip, ginagamit ang mga ito sa maraming mga application. Kabilang sa mga pinaka-maimpluwensyang ito ay ang mga sistema ng pagsubaybay ng gobyerno. Kung susubaybayan man ang mga lansangan o pag-install, at iba pa.
Marahil ang puntong ito ay itinuturing na kontrobersyal dahil dahil sa modernidad ng teknolohiya, wala tayong halos lahat ng mundo ng mga malinaw na batas at panteknikal na patakaran na namamahala sa paggamit ng mga sistemang ito ng mga kumpanya at gobyerno. May mga takot sa maling paggamit. Pag-isipan ang isang pribadong kumpanya na may kapangyarihan na bumili ng isang system na maaaring mag-access sa isang database na makikilala lamang ang iyong mukha kapag lumalakad ka sa harap ng isang gusali. Upang malaman ang lahat ng iyong nakaimbak na impormasyon. O marahil ang isang gobyerno ay maaaring maling gamitin ang teknolohiya upang ma-target ang mga pangkat kaysa sa iba pa na may mahigpit na pagkakahawak o iba pa. Lahat ay posibilidad.
Ang pag-echo ng mga pagdududa at alalahanin na ito, inihayag ng IBM, isang pangunahing pinuno ng AI, na tumigil ito sa pagbebenta, pagbuo, at kahit pagsasaliksik sa mga teknolohiya ng pagkilala sa mukha.
ano ang kabaligtaran?
Siyempre, hindi lamang ito isang corporate scheme ng mga uri upang mapanganib ang privacy ng mga gumagamit. Sa halip, ito ang batayan para sa pagbuo ng mga serbisyong tinatamasa ng gumagamit. Simula sa mga matalinong serbisyo na ibinibigay ng Google Photos, sa pamamagitan ng magagandang kakayahan ng mga bagong camera, na ang pagpapaunlad ng hardware ay nabagal dahil sa pag-asa sa artipisyal na intelihensiya upang mapabuti ang imahe, at ang pagtatapos ng kinis ng mga cloud system at autonomous na kotse.
Handa ka na bang magbayad?
Ito ang mahalagang tanong. Ikaw ba (aking kaibigan) bilang isang gumagamit ng lahat ng mga serbisyong ito, handa na ipagsapalaran ang iyong impormasyon o ilan sa iyong privacy o kalayaan sa paggalaw nang walang patuloy na pagsubaybay upang masiyahan sa mga teknolohiyang ito?
O dapat ba nating pabagalin at muling isaalang-alang kung paano bumubuo ang AI at ang mga teknolohiyang ginagamit upang mapabuti ito? Lalo na't ang nabanggit ay bahagi lamang ng mga problema sa teknolohiya.
Malinaw na ang AI ay mayroong mga pangako ng mga makapangyarihang kakayahan para sa hinaharap. Tiyak na ngayon na ang makina ng ebolusyon dito ay dapat mabagal nang kaunti hanggang masuri natin ang mga patakaran. At sumasang-ayon kami sa mga bagong kontrata sa lipunan na ginagarantiyahan ang pinakamahusay na pagbagay ng teknolohiya. Upang makuha namin ang mga kalamangan habang binabawasan ang mga panganib hangga't maaari.
Pinagmulan:
AngVerge | AlgorithmWatch | OnMSFT