Her yedi yılda bir, teknoloji dünyasında, günlük yaşamımızda kullandığımız teknolojinin çoğuna veya internet veya devlet hizmetleri ve diğerleri aracılığıyla bize empoze edilen teknolojinin çoğunu geliştirmeye ve bunlara nüfuz etmeye devam etmek için yeni bir eğilim ortaya çıkıyor. . Yapay zeka (AI) ve yüz tanıma teknolojilerinde bu günlerde durum böyledir. Sürekli gelişen ve şirketler onu farklı şekilde benimseyen ve herkes isteyen bir teknoloji. Ama tüm bunların riskleri var, bunlar nedir?

Yapay Zeka büyük bir sorundur ve mahremiyete yönelik bir tehdittir, bu yüzden fedakarlık etmeye hazır mısınız?


Kendi kendine gelişen teknoloji, düşündüğünüzden daha fazlası

Yapay zeka, büyük sorunlar ve mahremiyet için bir tehdit. Fedakarlığa hazır mısınız?

Yapay zeka teknolojileriyle ilgili yeni ve ayırt edici olan şey, kendi kendine öğrenmeleridir. Bu onları gerçekten "akıllı" yapan şeydir. Bugünün teknolojisi hiç şüphesiz dünden daha iyi. Yarın daha iyi ve daha doğru olacak. Peki bu teknoloji nasıl gelişiyor? Her şirkete göre farklılık gösteren birkaç yöntem vardır.

Apple, Apple'a çok fazla bilgi göndermeye gerek kalmadan cihazda yerel olarak yapay zeka hesapları oluşturmak için işlemcilerinin ve sinirsel hesap çiplerinin gücüne büyük ölçüde güveniyor. Kullanıcı gizliliğini korumak amacıyla. Ancak bu, şirketin çok az bilgi topladığı için teknolojiyi geliştirmesini zorlaştırıyor ve bu da kullanıcının toplamayı bırakabileceği bir durum. Yapay zeka eğitimi görevini büyük ölçüde Apple mühendislerine bırakmak.

Yapay zekanın kralı Google'a gelince, internet üzerinden endüstriyel cihazlara bağlanan kendi bilgisayarlarındaki (bulut) tüm işlemcilerin çalışmalarına güveniyor. Bu, şirkete Apple gibi özel işlemciler geliştirmeye gerek kalmadan son derece karmaşık hesaplamalar oluşturma yeteneği sağlar. Ayrıca Google, kendi yapay zekasını geliştirmek için herkesten ve her şeyden veri toplar. Arama motoru aramaları, görsel aramaları, Google görselleri ve yüz tanıma ve sınıflandırma özelliği. Her şey yapay zekayı eğitiyor.

İnternette "insan olduğunuzdan emin olmak" isteyen ve ardından otobüs içeren tüm resimleri seçmenizi isteyen resimler bile. Bu görüntüler aslında yapay zekayı nesneleri tanıması için eğitiyor. Otobüs veya trafik ışıkları ve diğerleri gibi.


Irkçılık sorunları

Irkçılık, çözülmesi zaman alacak bir sorun gibi görünüyor. Teknoloji dünyasında bile. Yapay zeka sistemlerinin cilt tonu ve yüz özelliklerine göre sonuçlarını büyük ölçüde değiştirdiği haberlerde birkaç olay yaşandı. Sonuncusu Nisan ayında, Google'ın yapay zekasının, elektronik termometre tutan beyaz bir kişinin resmini gördüğünde doğru işareti işaretlediği zamandı. Aynı görüntüyü, siyah tenli bir kişiyle, silah taşıyan bir kişi olarak tanıdı.

Belki de bu sorunu çözmek için gerçekten herkesin çabasına ihtiyacımız var. Belki de teknoloji gelişimini yalnızca Batı'ya bırakmanın doğal sonucudur.


Her zaman izledim

Yapay zekanın en önemli kullanımlarından biri yüz tanıma teknikleridir. Ve bu, telefonunuzun kilidini otomatik olarak açmak veya fotoğrafları kişilere göre sınıflandırmakla sınırlı değildir. Aksine birçok uygulamada kullanılmaktadır. Bunlardan en etkili olanları devlet gözetim sistemleridir. Sokakları veya kurulumları ve diğerlerini izleyip izlemeyeceğiniz.

Belki de bu nokta tartışmalı olarak kabul edilir çünkü teknolojinin modernliği nedeniyle, dünyanın çoğunda bu sistemlerin şirketler ve hükümetler tarafından kullanılmasını düzenleyen açık yasalara ve teknik kurallara sahip değiliz. Kötüye kullanım korkusu var. Sadece bir binanın önünde yürüdüğünüzde yüzünüzü tanıyan bir veritabanına erişebilen bir sistem satın alma gücüne sahip özel bir şirket hayal edin. Depolanan tüm bilgilerinizi bilmek için. Ya da belki bir hükümet, güvenlik tutuşu veya başka bir şeyle grupları diğerine hedeflemek için teknolojiyi kötüye kullanabilir. Hepsi olasılıktır.

Bu şüpheleri ve endişeleri tekrarlayarak, büyük bir AI lideri olan IBM, yüz tanıma teknolojilerini satmayı, geliştirmeyi ve hatta araştırmayı bıraktığını duyurdu.


tersi ne?

Elbette, bu sadece kullanıcıların gizliliğini tehlikeye atan kurumsal bir plan değildir. Aksine, kullanıcının hoşuna giden hizmetleri geliştirmenin temelidir. Görüntüyü iyileştirmek için yapay zekaya güvenilmesi ve bulut sistemlerinin ve otonom araçların akıcılığının sona ermesi nedeniyle donanım gelişimi yavaşlayan yeni kameraların harika yetenekleriyle Google Foto tarafından sağlanan akıllı hizmetlerden başlayarak.


Ödemeye hazır mısınız?

Bu önemli soru. Tüm bu hizmetlerin bir kullanıcısı olarak siz (arkadaşım), bu teknolojilerden yararlanmak için sürekli gözetim olmaksızın bilgilerinizi veya gizliliğinizin bir kısmını veya hareket özgürlüğünüzü riske atmaya hazır mısınız?

Yoksa yapay zekanın nasıl geliştiğini ve onu iyileştirmek için kullanılan teknolojileri yavaşlatıp yeniden düşünmeli miyiz? Özellikle bahsettiğimiz şey teknoloji sorunlarının sadece bir parçası olduğu için.

Yapay zekanın gelecek için pek çok güçlü yetenekler vaat ettiği açıktır. Artık, biz kuralları gözden geçirene kadar, içindeki evrim motorunun biraz yavaşlaması gerektiği kesin. Ve teknolojinin en iyi adaptasyonunu garanti eden yeni sosyal sözleşmeleri kabul ediyoruz. Böylece riskleri en aza indirirken avantajlarını elde ederiz.


Evrim ve mahremiyet arasındaki çatışmada pozisyonunuz nedir? Sence fedakarlık olur mu?

المصادر:

Sınır | Algoritma İzleme | OnMSFT

İlgili Makaleler