Приблизно кожні сім років у світі технологій з’являється нова тенденція продовжувати розвиватись і проникати в більшу частину технології, яку ми використовуємо у своєму повсякденному житті або що нам нав'язують від неї, будь то через Інтернет чи державні служби та інші . У наш час це стосується штучного інтелекту (ШІ) та технологій розпізнавання облич. Технологія, яка постійно розвивається, компанії застосовують її по-різному, і всі цього хочуть. Але все це пов'язане з ризиками. Що це таке?

Штучний інтелект є головною проблемою та загрозою конфіденційності, тож ви готові на жертви?


Технологія, що саморозвивається, більше, ніж ви можете подумати

Штучний інтелект, основні проблеми та загроза конфіденційності. Готові до жертви?

Що нового та відмітного в технологіях штучного інтелекту, так це те, що вони навчаються самостійно. Саме це робить їх справді «розумними». Сучасні технології, безсумнівно, кращі за вчорашні. Завтра буде краще та точніше. Але як розвивається ця технологія? Існує кілька методів, які відрізняються для кожної компанії.

Оскільки Apple в значній мірі покладається на потужність своїх процесорів та мікросхеми нейронних облікових записів, щоб створювати облікові записи штучного інтелекту локально на пристрої без необхідності надсилати багато інформації в Apple. З метою збереження конфіденційності користувачів. Але це ускладнює розробку технології компанією, оскільки вона збирає так мало інформації, яку користувач також може припинити збирати. Задача навчання ІІ залишається в основному для інженерів Apple.

Що стосується Google, царя штучного інтелекту, то він покладається на роботу всіх процесорів у власних (хмарних) комп’ютерах, які спілкуються з промисловими пристроями через Інтернет. Це надає компанії можливість створювати надзвичайно складні розрахунки без необхідності розробляти спеціальні процесори, такі як Apple. Крім того, Google збирає дані від усіх і про все, щоб розробити власний штучний інтелект. Пошук у пошуковій системі, пошук зображень, зображення Google, а також його функція розпізнавання та класифікації облич. Все тренує штучний інтелект.

Навіть ті фотографії в Інтернеті, які хочуть "переконатись, що ви людина", а потім попросити вас вибрати всі картинки, на яких є автобус. Ці зображення насправді навчають ШІ розпізнавати предмети. Такі як автобус чи світлофор та інші.


Проблеми расизму

Здається, расизм є проблемою, на вирішення якої знадобиться час. Навіть у світі технологій. У новинах було кілька випадків, коли системи штучного інтелекту різко змінили свої результати на основі тону шкіри та характеристик обличчя. Останній - у квітні, коли штучний інтелект Google позначив правильний знак, коли побачив зображення білої людини, яка тримає електронний термометр. Поки він впізнав той самий образ, але з чорношкірим, як той, хто носить зброю.

Можливо, нам дійсно потрібні зусилля всіх, щоб вирішити цю проблему. Можливо, це закономірний результат залишення розвитку технологій лише на Заході.


Завжди спостерігав

Одним з найважливіших видів використання штучного інтелекту є методи розпізнавання облич. І це не обмежується автоматичним розблокуванням телефону або категоризацією фотографій людьми. Швидше, вони використовуються в багатьох додатках. Серед найбільш впливових із них - системи державного нагляду. Чи слідкувати за вулицями чи інсталяціями та ін.

Можливо, цей момент вважається суперечливим, оскільки через сучасність технологій ми не маємо у більшості країн чітких законів та технічних правил, що регулюють використання цих систем компаніями та урядами. Є побоювання зловживання. Уявіть, приватна компанія, яка має право придбати систему, яка може отримати доступ до бази даних, яка розпізнає ваше обличчя, лише коли ви проходите перед будівлею. Щоб знати всю вашу збережену інформацію. Або, можливо, уряд може зловживати технологією для цільових груп, що стосуються інших, з безпекою чи чимось іншим. Всі можливості.

Повторюючи ці сумніви та занепокоєння, IBM, головний лідер ШІ, заявив, що припинив продавати, розробляти та навіть досліджувати технології розпізнавання обличчя.


що навпаки?

Звичайно, це не просто корпоративна схема, яка загрожує конфіденційності користувачів. Швидше, це основа для розробки сервісів, якими користується користувач. Починаючи з інтелектуальних послуг, що надаються Google Photos, завдяки великим можливостям нових камер, розвиток апаратного забезпечення яких сповільнився через опору на штучний інтелект для покращення зображення, і закінчення плавності хмарних систем та автономних автомобілів.


Ви готові платити?

Це важливе питання. Ви (мій друг) як користувач усіх цих послуг, готові ризикувати своєю інформацією або деякою часткою конфіденційності чи свободи пересування без постійного контролю, щоб користуватися цими технологіями?

Або нам слід уповільнити і переглянути, як розвивається ШІ та технології, що використовуються для його вдосконалення? Тим більше, що те, що ми згадали, є лише частиною технологічних проблем.

Зрозуміло, що ШІ дає багато обіцянок про потужні можливості на майбутнє. Зараз певно, що двигун еволюції в ньому повинен трохи уповільнитись, поки ми не переглянемо правила. І ми погоджуємось на нові соціальні контракти, які гарантують найкращу адаптацію технології. Щоб ми отримали його переваги, мінімізуючи ризики.


Яка ваша позиція у конфлікті між еволюцією та приватністю? Ви вважаєте, що деякі жертви - це нормально?

Джерела:

TheVerge | AlgorithmWatch | OnMSFT

مقالات ذات لل