KI-Prozessoren in Smartphones

Nachdem wir das Gefühl hatten, dass die Welt der Smartphones im Bereich der revolutionären Angelegenheiten auf eine relative Stagnation zusteuert und dass neue Telefone nur Verbesserungen in Bezug auf Leistung, Kamera und Design aufweisen, zeigte sich 2017 ein neuer Trend, als die Unternehmen begannen Zeigen Sie auf, was sie als „KI-Prozessoren zur Unterstützung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens“ bezeichnen. Für jedes Unternehmen gibt es eine andere Art, diesen Prozessor zu verwenden und zu entwickeln. Auf welche Prozessoren können Unternehmen stolz sein?

Huawei kündigte auf der IFA 2017 in der deutschen Hauptstadt Berlin die Einführung des neuen Kirin 970-Prozessors an, den es in seinem Mate 10-Gerät verwendete, und beschrieb es als den ersten Prozessor seiner Art, da es mit einer neuronalen Prozessoreinheit namens "NPU" oder "NPU" ausgestattet war Network Processor Unit und bezeichnet es auch als "echte künstliche Intelligenz". Der Prozessor ist in der Lage, parallel und sofort in Echtzeit zu verarbeiten und kognitive Aufgaben wie Verstehen, Prognostizieren, Lernen, Sortieren von Daten und Analysieren wahrzunehmen klassifizieren Sie es und ähneln Sie viel mehr dem menschlichen Verstand, und diese Prozessoren verbrauchen weniger Energie als andere Prozessoren.

Dann kündigte Apple den A11-Prozessor mit einer Neural-Engine für seine iPhone 8-, iPhone 8 Plus- und iPhone X-Geräte an. Das Unternehmen gab an, dass er neben vielen anderen Anwendungen auch speziell für "maschinelles Lernen" entwickelt wurde.

Vor einigen Tagen kündigte Qualcomm den Snapdragon 845-Prozessor an. Tatsächlich handelt es sich um einen leistungsstarken Prozessor, der sich stark auf Fotografie konzentriert und diese realistischer macht. Er enthält einen Adreno 630-Grafikprozessor und ist außerdem mit dem Spectra 280-Bildsignalprozessor ausgestattet Dieser Prozessor ermöglicht die Aufnahme von "Ultra HD" Premium-Videos mit einer Geschwindigkeit von 60 FPS und überschreitet eine Punktzahl von 100 Zoll DxOMark Bewertung .

Was ist ein AI-Prozessor?

In zukünftigen Tagen werden Sie den Begriff AI-Prozessor so oft hören, wie Sie es in der Vergangenheit über CPU-Prozessoren gehört haben. Der AI-Prozessor bezieht sich auf Multi-Feature-Computing, das sich wiederum auf Systeme bezieht, die mehrere Prozessortypen verwenden, von denen jeder über spezifische Funktionen verfügt, die auf starke Leistung und Energieeinsparungen abzielen, und die Tatsache ist, dass diese Idee nicht so neu ist wie viele andere Die jetzt vorhandenen Chips basieren auf diesem System.

In den letzten drei Jahren haben sich CPU-Prozessoren in Smartphones auf die big.LITTLE-Technologie von ARM verlassen. Für diejenigen, die big.LITTLE-Technologie nicht kennen. Diese Technologie wird von ARM bereitgestellt, um Energie zu sparen und gleichzeitig die Leistung des Prozessors zu erhalten, indem der Taskbefehlsprozess zwischen den Prozessorkernen umgeschaltet wird. Dies bedeutet, dass der Prozessor in zwei Teile unterteilt wird, den ersten Der Abschnitt ist leistungsstarken Aufgaben gewidmet, und der zweite Abschnitt enthält Aufgaben, für deren Ausführung kein leistungsstarker Prozessor erforderlich ist. Und diese Technologie wurde in der Vergangenheit in Prozessortelefonen wie Samsung Galaxy S4 und Huawei Mate 8 und Honor 6 verwendet.

In diesem Jahr haben KI-Prozessoren das bisherige Konzept weiterentwickelt und eine Komponente hinzugefügt, die sich der Ausführung von Aufgaben des maschinellen Lernens widmet. Beispielsweise kann der Snapdragon 845-Prozessor den digitalen Signalprozessor (DSP) nutzen, um zeitaufwändige Aufgaben zu erledigen, die häufige mathematische Operationen erfordern, z. B. das Abhören wichtiger Wörter wie "Hey Siri" auf dem iPhone oder "OK" Google "auf Android-Geräten.

Darüber hinaus sagte Gary Brotman, Direktor der Abteilung für Qualcomm-Produkte und Leiter der Abteilung für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im selben Unternehmen: "Viele Aktivitäten, einschließlich der Bilderkennung, werden besser über den in die neuen Qualcomm-Prozessoren integrierten Grafikprozessor verwaltet . "

Der A11-Prozessor von Apple verwendet eine in seinen Grafikprozessor integrierte neuronale Engine, um die Echtzeiterkennung von Gesichts- und animierten Gesichtern sowie einigen Anwendungen von Drittanbietern zu beschleunigen.

Wenn Sie also die vorherigen Funktionen auf dem iPhone X verwenden, gibt der A11-Prozessor ein Signal an die neuronale Engine, um die erforderlichen Berechnungen durchzuführen und eine Gesichtskarte zu zeichnen, um Sie zu verifizieren oder Ihre unterschiedlichen Gesichtsausdrücke zu erkennen, während Sie Animoji oder andere Anwendungen verwenden .

Und im Kirin 970-Prozessor scannt seine NPU das Bild und übersetzt die darin enthaltenen Wörter über die Microsoft Translator-Anwendung, die die perfekte Anwendung für solche Aufgaben ist.

Huawei sagte, dass die Kombination von heterogenem oder Multi-Feature-Computing im AI-Prozessor die Leistung der restlichen Komponenten auf seinen Chips erhöht, sodass die Aufgaben dieses Prozessors weit über die eines Neuroprozessors hinausgehen, der nur bestimmten Aufgaben gewidmet ist.

Unter den Funktionen des AI-Prozessors

◉ Die neue Architektur dieses Prozessors, bei der es sich hauptsächlich um maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz handelt, die zuvor auf Cloud Computing basierte, kann jetzt effizienter auf dem Gerät implementiert werden.

◉ Wenn Sie Anwendungen oder Programme auf der Basis künstlicher Intelligenz entwickeln, können Sie diese problemlos am Telefon selbst entwickeln und testen, ohne externe Dienste über das Internet nutzen zu müssen.

◉ Wenn Sie diese Prozessoren auf Ihrem Telefon verwenden, können Sie mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen, z. B. die sofortige Übersetzung, indem Sie Texte mit der Kamera Ihres Telefons scannen, anstatt sie ins Internet zu senden.

Diese Funktionen sind in Bezug auf den Datenschutz besser, was bedeutet, dass es möglich ist, dass diese Daten auch in einem kleinen Prozentsatz während des Sende- und Empfangsvorgangs durchdrungen werden. Mit diesen Chips können Sie diese Vorgänge jedoch ausführen, ohne senden und empfangen zu müssen Daten über das Internet.

◉ Zu den Vorteilen gehört auch: Energie sparen, wir alle warnen bei der Verwendung von Anwendungen mit größter Vorsicht. Daher sehen die meisten von uns jeden Moment auf das Batterieschild und darauf, wie viel der Prozentsatz erreicht hat, und es wird schlimmer, wenn Sie unterwegs sind und nehmen Sie das Ladegerät nicht mit, daher müssen Sie den Energiesparmodus aktivieren und ausschalten. Durch die Telefondaten, Wi-Fi und Bluetooth wird die Beleuchtung des Telefons auf weniger als die Hälfte reduziert, und wenn Sie das Telefon ausschalten müssen Ich werde Energie sparen. Es ist unser Recht, alle Funktionen des Telefons zu nutzen, ohne eine Funktion zu deaktivieren. Warum müssen wir es also deaktivieren, um den Akku zu schonen?

Diesmal scheint die Sache anders zu sein, wie sie sagen, da bei der Entwicklung dieser neuen Prozessoren, der optimalen Entwicklung und ihrer Unterstützung in Systemen und Anwendungen die intensive Nutzung vom AI-Prozessor nicht viel Aufwand erfordert. Im Gegensatz zu anderen Prozessoren, die heutzutage häufig verwendet werden, ist es am besten, Anwendungen auszuführen, die viel Energie für den Akku verbrauchen.

Wichtige Klarstellung

Um es klarer auszudrücken, diese Technologie befindet sich noch in einem frühen Stadium und wir haben in der realen Welt noch keine nennenswerten Vorteile gesehen. Außerdem wurde diese Technologie von den Entwicklern nicht vollständig unterstützt, und möglicherweise liegt der Grund darin, dass sie in Telefonen nicht weit verbreitet ist, sondern nur im iPhone 8 / X und im Huawei Mate 10-Telefon sowie in anderen Unternehmen wie Samsung. HTC, Sony und andere warten darauf, dass der Snapdragon 845-Prozessor dies unterstützt.

Selbst in Unternehmen, die diese Technologie verwenden, haben sie sie nur in bestimmten Fällen verwendet, z. B. bei Apples Face ID und Animoji. Wir müssen nur warten, bis wir die Ergebnisse der Rennen zwischen den Unternehmen sehen und die wirklichen Vorteile dieser Behandlungen veröffentlicht werden.

Quelle:

engadget