ऐसी तकनीकें जिनका कंपनियों ने विभिन्न तरीकों से दोहन किया है

हमारे चारों ओर प्रौद्योगिकियां तेजी से नवीनीकृत हो रही हैं और दिन-ब-दिन इसमें बहुत कुछ जोड़ा जा रहा है, और इन प्रौद्योगिकियों की मात्रा में जबरदस्त विकास के साथ, हम देखते हैं कि सैकड़ों उभरती कंपनियां प्रमुख कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने और प्रतिस्पर्धा जारी रखने के लिए बाजार में शामिल होती हैं। , उन्हें इस तकनीक के बारे में एक विशेष दृष्टिकोण रखना चाहिए जिसका अभी तक दोहन नहीं हुआ है। कंपनियां कुछ तकनीकों को अपने दृष्टिकोण से कैसे देखती हैं?

यंत्र अधिगम

मशीन लर्निंग का क्षेत्र लोगों की बात बन गया है, और प्रमुख कंपनियों की दिलचस्पी ऐसे उत्पाद उपलब्ध कराने में है जो सीखने में सक्षम हैं। सीधे शब्दों में कहें तो मशीन लर्निंग यह है कि कैसे एक उत्पाद लोगों को समझने में सक्षम हो जाता है, इसे उच्च गुणवत्ता वाले उपयोगकर्ता अनुभव के साथ वही प्रदान करता है जो वह चाहता है। बेशक, मशीन लर्निंग प्रोग्रामिंग भाषाओं में निर्मित एल्गोरिदम के साथ बनाया गया है।

क्षेत्र के विस्तार के साथ, कंपनियां कृत्रिम बुद्धि के साथ काम करने वाले उत्पाद बनाने के लिए इसका उपयोग कर रही हैं, और ऐसे कई उदाहरण हैं जो हम हर दिन हमारे आसपास देखते हैं जैसे ऐप्पल अपने निजी सहायक सिरी में प्रदान करता है, यह एक उदाहरण है कि कैसे मशीन उपयोगकर्ता के लिए एक निजी सहायक बनना सीखती है। हम फेसबुक पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक और उपयोग देखते हैं, जहां "न्यूज फीड" या "न्यूज फीड" मशीन लर्निंग के आधार पर काम करता है। जैसे-जैसे आपकी साइट का उपयोग बढ़ता है, वैसे प्रकाशन जो आपकी रुचि के अनुसार सबसे पहले दिखाई देने लगते हैं। आपके सबसे करीबी दोस्त।

मशीन लर्निंग केवल सॉफ्टवेयर तक ही सीमित नहीं है, हमारे दैनिक जीवन में सॉफ्टवेयर का शोषण किया जा सकता है, जैसे टेस्ला, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ एक इलेक्ट्रिक-पावर्ड कार प्रदान करती है, एल्गोरिदम के माध्यम से दूरी को कैसे चलाना और समझना है, ताकि वह खुद ड्राइव कर सके। यही वह है जो ऐप्पल के साथ प्रतिस्पर्धा करना चाहता है, जो कि अपनी अगली कार में कृत्रिम बुद्धि है।

मशीन लर्निंग के पूरक के रूप में, Google ने अपनी स्मार्ट मशीन को हजारों घंटों तक टीवी पर देखकर भी सिखाया ताकि आप जान सकें कि आपकी आवाज सुनने की आवश्यकता के बिना क्या कहना है, क्योंकि यह आपके मुंह की गति को वास्तविक भाषा में अनुवाद कर सकता है। .

संवर्धित वास्तविकता

आभासी वास्तविकता बस एक जगह मानती है और आप इस वास्तविकता से निपट सकते हैं जैसे कि आप इसमें रहते हैं, और अधिकांश आभासी वास्तविकता अनुप्रयोगों को हमने वीडियो गेम में देखा है। संवर्धित वास्तविकता के लिए, यह आभासी वास्तविकता से पूरी तरह से अलग है, और ऐसा इसलिए है क्योंकि यह वास्तविक वास्तविकता पर चीजों का निर्माण करता है जो हम अपने चारों ओर देखते हैं, जो एक अधिक जटिल क्षेत्र है।

हमने देखा कि कुछ समय पहले हमारे आस-पास संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोग दिखाई देते थे, जिनमें से सबसे प्रसिद्ध पोकेमॉन गो गेम था जो कुछ समय के लिए प्रौद्योगिकी की दुनिया पर हावी था, लेकिन क्या "वीडियो गेम" संवर्धित वास्तविकता के अधिकांश अनुप्रयोग हैं? अभी तक हम नहीं देखते हैं कि इस कंपनी ने अपने दृष्टिकोण से संवर्धित वास्तविकता प्रौद्योगिकी को कैसे देखा

बेशक, यह तकनीक कई चीजों को बदल देगी जो हम अपने आस-पास देखते हैं जब यह कंपनी एआर तकनीक को अपने दृष्टिकोण से देखती है।

तेजी से परिवहन

या जैसा कि विचार के मालिक कहते हैं, यह तकनीक तेजी से आगे बढ़ने की तुलना में समय बेचने के बारे में है। यहां, हाइपरलूप इलेक्ट्रिक मोटरों को ट्यूबों में कम दबाव में रखकर उनका शोषण करता है। अगली तकनीक हमारे जीवन में बहुत कुछ बदल देगी, यह लोगों को 1200 किमी / घंटा की अधिकतम गति से परिवहन कर सकती है। हमने पहले ही यूएई को भविष्य में अपनी प्रौद्योगिकियों को लागू करने के लिए कंपनी के साथ समझौतों पर हस्ताक्षर करते देखा है, और हम इसके शहरों के बीच मिनटों में एक संक्रमण देखते हैं।

हमारे आस-पास की कई तकनीकों का पर्याप्त दोहन नहीं किया गया है, मुद्रा के दो पहलू हैं, और जो हम अपने आस-पास प्रौद्योगिकियों के संदर्भ में देखते हैं, उसके दसियों और कभी-कभी सैकड़ों चेहरे होते हैं, और जब आप इस तकनीक को अपने दृष्टिकोण से देखते हैं, तो आप इसके लिए एक नया चेहरा खोजा है और यह किसी विशेष कंपनी का भविष्य हो सकता है।