スマートフォンのAIプロセッサ

スマートフォンの世界は革命的な問題の分野で比較的停滞に向かっていると感じ始め、新しい電話にはパフォーマンス、カメラ、デザインの改善しかないと感じ始めた後、2017年に企業が彼らが「人工知能と機械学習をサポートするAIプロセッサ」と呼んでいるものを明らかにし、企業ごとにこのプロセッサの使用方法と開発方法は異なりますが、企業が誇りに思うことができるこれらのプロセッサは何ですか？

Huaweiはドイツの首都ベルリンで開催されたIFA2017で、Mate970で使用した新しいKirin10プロセッサを発売したと発表しました。これは、「NPU」と呼ばれるニューラル処理ユニットを搭載したこの種の最初のプロセッサであると説明しています。ネットワークプロセッサユニットは、「真の人工知能」とも呼ばれます。プロセッサは、リアルタイムで並列かつ即時の処理が可能であり、理解、予測、学習、データの並べ替え、分析などの認知タスクを認識することもできます。それを分類し、人間の心に非常に似ており、これらのプロセッサは他のプロセッサよりも低いエネルギーを使用します。

その後、AppleはiPhone 11、iPhone 8 Plus、iPhone Xデバイスにニューラルエンジンを搭載したA8プロセッサを発表しました。同社は、他の多くの用途に加えて、「機械学習」専用に設計されていると述べました。

数日前、クアルコムはSnapdragon 845プロセッサを発表しました。実際、これは写真に重点を置き、よりリアルにする強力なプロセッサです。Adreno630グラフィックプロセッサを搭載し、Spectra280画像信号プロセッサも搭載しています。 、60 FPSのレートで「UltraHD」プレミアムビデオを撮影できる、このプロセッサは100インチのスコアを超えています DxOMark評価 .

AIプロセッサとは

将来的には、CPUプロセッサについて過去に聞いたのと同じくらい頻繁にAIプロセッサという用語を耳にするでしょう。 AIプロセッサは多機能コンピューティングを指します。これは、強力なパフォーマンスとエネルギー節約を目的とした特定の機能を備えた複数のタイプのプロセッサを使用するシステムを指します。実際、このアイデアは多くの人にとって新しいものではありません。現在存在するチップはこのシステムに基づいています。

過去4年間、スマートフォンのCPUプロセッサはARMのbig.LITTLEテクノロジーに依存してきました。 big.LITTLEテクノロジは、プロセッサコア間でタスクコマンドプロセスを切り替えることにより、プロセッサの電力を維持しながらエネルギーを節約するためにARMが提供するテクノロジです。つまり、プロセッサは8つの部分に分割されます。セクションは強力なタスクに専念し、6番目のセクションは実行するために強力なプロセッサを必要としないタスクを含みます。 このテクノロジーは、過去にSamsung Galaxy SXNUMX、HuaweiのMate XNUMX、HonorXNUMXプロセッサーで使用されていました。

今年、AIプロセッサは、機械学習タスクの実行専用のコンポーネントを追加することで、以前の概念をさらに一歩進めました。 たとえば、Snapdragon 845プロセッサは、デジタルシグナルプロセッサ（DSP）を利用して、iPhoneで「HeySiri」や「OK」などの重要な単語を聞くなど、頻繁な数学演算を必要とする時間のかかるタスクを処理できます。 Androidデバイス上の「Google」。

さらに、同じ会社のクアルコム製品部門のディレクターであり、人工知能と機械学習の部門の責任者であるゲイリー・ブロトマンは、次のように述べています。 。」

一方、AppleのA11プロセッサは、グラフィックプロセッサに組み込まれたニューラルエンジンを使用して、顔やアニメーションの顔、および一部のサードパーティアプリケーションのリアルタイム認識の速度を向上させます。

つまり、iPhone Xで以前のものを使用すると、A11プロセッサがニューラルエンジンに信号を送信して、必要な計算を実行し、フェイスマップを描画して、Animojiやその他のアプリケーションを使用しながら、確認したり、さまざまな表情を認識したりします。 。

また、Kirin 970プロセッサでは、NPUが画像をスキャンし、そのようなことを行うのに最適なアプリケーションであるMicrosoftTranslatorアプリケーションを介して画像内の単語を翻訳します。

Huaweiは、AIプロセッサでの異種コンピューティングまたは多機能コンピューティングの組み合わせにより、チップ上の残りのコンポーネントのパフォーマンスが向上するため、このプロセッサのタスクは、特定のタスク専用のニューロプロセッサをはるかに超えていると述べました。

AIプロセッサの機能の中で

◉以前はクラウドコンピューティングに基づいていた、主に機械学習と人工知能を意味するこのプロセッサの新しいアーキテクチャを、デバイスにさらに効率的に実装できるようになりました。

◉利点の中には、人工知能に基づいてアプリケーションやプログラムを開発する場合、インターネット経由で外部サービスを使用しなくても、電話自体で簡単に開発およびテストできるようになります。

◉そして、これらのプロセッサを携帯電話で使用することにより、インターネットに送信する代わりに携帯電話のカメラでテキストをスキャンすることによる即時翻訳など、一度に複数のことを実行できます。

これらの機能はプライバシーの点で優れています。つまり、わずかな割合でも、このデータが送受信操作中に侵入される可能性がありますが、これらのチップを使用すると、送受信せずにこれらの操作を実行できます。インターネット上のすべてのデータ。

◉利点の中には、エネルギーを節約することもありますが、アプリケーションを使用するときはすべての人が最も注意を払っています。そのため、ほとんどの人がバッテリーの兆候とその割合がどの程度に達しているかを常に確認しています。充電器を携帯しないでください。低電力モードにして電源を切る必要があります。電話データ、Wi-Fi、Bluetoothを使用すると、電話の照明が半分以下になります。電話の電源を切る必要がある場合は、エネルギーを節約します。 機能を無効にせずに電話のすべての機能を使用することは私たちの権利ですが、バッテリーを節約するために電話を無効にする必要があるのはなぜですか？

今回は、これらの新しいプロセッサの開発、最適な開発、およびシステムとアプリケーションでのサポートにより、問題は異なるようです。集中的な使用は、AIプロセッサとは異なり、大きな労力を必要としません。バッテリーに多くのエネルギーを消費するアプリケーションを実行するのに最善を尽くすため、今日頻繁に使用されている他のプロセッサー。

重要な説明

より明確に言うと、このテクノロジーはまだ初期段階にあり、現実の世界ではまだ目立ったメリットは見られていません。 また、この技術は開発者によって完全にはサポートされていません。おそらく、電話で広くサポートされておらず、iPhone 8 / XとHuaweiMate 10電話、およびSamsungなどの他の企業でのみサポートされているためです。 HTC、ソニーなどは、Snapdragon845プロセッサがそれをサポートするのを待っています。

このテクノロジーを使用している企業でも、AppleのFaceIDやAnimojiなどの特定の場合にのみ使用しています。 会社間のレースの結果を見て、これらの治療法の真のメリットを発表するまで待つ必要があります。

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