jeg er ferdig Apple-konferansen Og reisen vår begynte med å granske og detaljere alt som ble annonsert, og hvis du spør meg personlig, vil jeg si at det jeg likte best på konferansen var de nye kamerateknologiene, og dette er først, og for det andre, og uten tvil, er det den nye generasjonen av Apples A Bionic-prosessor, som han sa under konferanseaktivitetene: Ben Sami Sarkastisk: Apple har gjort alle selskaper flaue med den nye prosessoren, og etter min mening går all flauheten til selskaper som Qualcomm, som spesialiserer seg på prosessorer og brikker.
Når det gjelder den nye prosessoren, har store teknologinettsteder beskrevet den som at Apple utelukkende konkurrerer med prosessorer i A-serien, og det er spesielt A12 Bionic som starter. Et morsomt faktum er at A12, som ble lansert i fjor, fortsatt overgår Qualcomms Snapdragon 855, selskapets flaggskipprosessor i år og tilgjengelig i flaggskip-Android-enheter. Uansett, la oss glemme alt det og begynne å «detaljere» den nye prosessoren:

Ytelsen til Apple A13 Bionic-prosessoren i iPhone 11
Det Apple har oppnådd i år er en klar prestasjon, spesielt med tanke på at den evolusjonære syklusen til prosessorer og mikrokomponenter av natur er langsom. Den nye A13 Bionic-prosessoren vil tillate iPhone 11 å forbli moderne og i stand til å kjøre hva som helst og alt i mange år fremover. Dette er i interesse for alle som vurderer å kjøpe en av de nye telefonene, spesielt med tanke på at A13 Bionics ytelse er dobbelt så høy som en prosessor som SD 845, som var den ledende prosessoren for Android-telefoner i 2018!

De viktigste funksjonene og spesifikasjonene til A13 Bionic-prosessoren
Nedenfor vil vi unngå lange avsnitt og presentere, punktvis, de viktigste spesifikasjonene og funksjonene knyttet til den nye prosessoren, som ble annonsert på konferansen:
1- Den nye prosessoren vil inneholde 8.5 milliarder transistorer.
2- Prosessoren bruker andre generasjons 7nm-arkitektur.
3- Prosessoren har fire energieffektive kjerner som opererer kontinuerlig og håndterer enkle oppgaver for å redusere batteriforbruket.
4 – Svært lavt strømforbruk. Det er den prosessoren i verden med lavest strømforbruk i dag, ettersom den er opptil 12 % bedre enn forrige generasjon A20.
5 – Gir en 20 % økning i CPU/GPU-prosessorkraft.
6 – Støtter maskinlæringsteknologier med opptil 1 billion operasjoner per sekund!

Viktig notatBegrepet «prosessor» er en metafor for enkelhet, mens A13 Bionic er en brikke, eller det som kalles SoC – System on a Chip, siden den inkluderer den sentrale prosessoren (CPU), grafikkprosessoren (GPU) og noen ganger andre systemer, for eksempel en sekundær prosessor for å utføre en funksjon eller gi støtte til kommunikasjonsoperasjoner.
Strømsparing i A13 Bionic-prosessoren
Hvis du har lagt merke til det, er den nye prosessorens primære fokus på energieffektivitet eller lavere batteriforbruk. Det som hjelper prosessoren – eller brikken, som vi nevnte tidligere – er at den er produsert ved hjelp av en andre generasjons 7-nanometerprosess. Det viktigste Apple har lagt til i denne arkitekturen er at de har lagt til fire kjerner for å håndtere hverdagsoppgaver uten å utnytte prosessoren fullt ut.
Et annet unikt aspekt ved denne prosessorens arkitektur er at Apple kan tilpasse bestemte deler av brikken for å utføre en spesifikk oppgave, noe som i seg selv vil tillate at hundrevis av spenningsdomener brukes for maksimal effektivitet.
KonklusjonDen nye prosessoren vil inkludere disse forbedringene:
• De to hovedkjernene får 20 % raskere hastighet og 30 % lavere strømforbruk sammenlignet med forrige generasjon.
• De fire ekstra kjernene vil være 20 % raskere og bruke 40 % mindre strøm.
• Nevralmotoren vil ha åtte kjerner, være 20 % raskere og bruke 15 % mindre strøm.

Maskinlæringsteknikker i den nye prosessoren
Apple hevdet på konferansen at A13-prosessoren er den beste prosessoren på noen plattform i verden når det gjelder bruk av maskinlæringsteknikker. Dette skyldes at den nå har sine egne uavhengige akseleratorer i brikken, som lar telefonen utføre de vanligste maskinlæringsoppgavene, kjent som matrisemultiplikasjon, seks ganger raskere, i tillegg til prosesseringskapasiteten den gir, som når én billion operasjoner, som vi nevnte tidligere.

Kilde:



32 kommentarer