في خطوة تعيد تعريف ما يمكن للآلة القيام به، كشفت OpenAI عن نموذجها الجديد GPT-5.5، والذي يركز بشكل أساسي على البرمجة، استخدام الحاسوب بشكل مستقل، إنجاز المهام المعرفية المعقدة، ودعم الأبحاث العلمية. الشركة أكدت أن النموذج الجديد يمكنه التعامل مع المهام الفوضوية والمتعددة الأجزاء باستقلالية أكبر، مع الحفاظ على نفس سرعة الاستجابة (زمن انتقال الرموز) التي رأيناها في إصدار GPT-5.4، بل ويستخدم رموزاً أقل في مهام Codex، مما يجعله أكثر كفاءة وذكاءً.
قدرات برمجية ترسم ملامح المستقبل
تصف OpenAI نموذج GPT-5.5 بأنه أقوى نموذج برمجة ذاتية (Agentic Coding) طورته حتى الآن. في اختبار Terminal-Bench 2.0، الذي يقيس سير العمل المعقد عبر واجهة سطر الأوامر، سجل النموذج قفزة مذهلة محققاً 82.7% مقارنة بـ 75.1% في الجيل السابق. وفي بيئة SWE-Bench Pro التي تقيم قدرة الذكاء الاصطناعي على حل مشكلات حقيقية من منصة GitHub، حقق النموذج نسبة 58.6%، مؤكداً قدرته على حل المهام من البداية إلى النهاية في تمريرة واحدة بشكل أفضل بكثير من أي وقت مضى.
لم يقتصر الأمر على ذلك، فالاختبارات المبكرة أظهرت أداءً استثنائياً في مهام البرمجة الطويلة الأمد، التعامل مع حالات الفشل الغامضة، وتطبيق تغييرات جذرية عبر قواعد بيانات برمجية ضخمة دون أن يفقد النموذج تركيزه أو سياق العمل.
استخدام متقدم للحاسوب ودعم الأبحاث العلمية
هذا التحديث يدفع الذكاء الاصطناعي للتغلغل أكثر في صميم العمل المكتبي. تقول OpenAI إن GPT-5.5 يتفوق على سلفه في إنشاء المستندات، جداول البيانات، والعروض التقديمية. أصبحت قدراته على استخدام الحاسوب تتيح له التنقل بين الأدوات المختلفة، التحقق من النتائج بنفسه، والتفاعل مع واجهات المستخدم بسلاسة. ومثال حي على ذلك، استخدم فريق المالية الداخلي في OpenAI هذا النموذج لمراجعة 24,771 نموذج ضريبي مكون من 71,637 صفحة، مما ساهم في تسريع العملية بأسبوعين كاملين مقارنة بالعام الماضي.
على الصعيد البحثي، النموذج أظهر تحسناً ملحوظاً في اختبار GeneBench وسجل 80.5% في BixBench، وهو أداء يتصدر النماذج المنشورة حالياً. الأكثر إثارة للدهشة هو أن نسخة داخلية مخصصة من GPT-5.5 ساعدت في اكتشاف برهان رياضي جديد يتعلق بأرقام رامزي غير القطرية، وهو إنجاز علمي تم التحقق منه لاحقاً بواسطة نظام Lean.
البنية التحتية وحماية النظام
تعزو OpenAI هذا القفزة في الأداء إلى العمل الضخم على البنية التحتية بالتعاون مع أنظمة NVIDIA. تم تصميم وتدريب وتشغيل GPT-5.5 على أنظمة NVIDIA GB200 و GB300 NVL72 المتطورة. بل إن النموذج نفسه ساعد في تحليل بيانات الإنتاج لابتكار خوارزميات موازنة أحمال جديدة زادت من سرعة توليد الرموز بنسبة تفوق 20%. وبالطبع، لم تغفل الشركة الجانب الأمني، حيث تم تصنيف قدرات النموذج في المجالات البيولوجية والكيميائية والأمن السيبراني ضمن مستوى الخطر العالي، مع فرض قيود صارمة تمنع سوء الاستخدام.
بطبيعة الحال، كل هذا التطور يجعلنا نتساءل كعشاق للتفاحة: متى سنرى دمجاً أعمق للذكاء الاصطناعي في نظام آبل؟ نعلم أن آبل تتعاون مع Google لجلب Gemini لدعم قدرات Siri، ولكن سرعة تطور نماذج OpenAI تضع ضغطاً هائلاً على جميع المنافسين في وادي السيليكون.
بدء طرح GPT-5.5 لمشتركي ChatGPT وCodex بخطط متعددة
أصبح نموذج GPT-5.5 متاحاً اليوم لمشتركي باقات (Plus، وPro، وBusiness، وEnterprise) عبر منصتي ChatGPT وCodex، كما تم إطلاق نسخة GPT-5.5 Pro لمشتركي باقات الأعمال والمحترفين، على أن تتوفر كلا النسختين قريباً عبر الواجهة البرمجية (API). أما في منصة Codex، فقد أُتيح النموذج لمشتركي باقات التعليم (Edu) و(Go) مع سعة استيعاب ضخمة للنصوص تصل إلى 400 ألف وحدة (Context Window)، بالإضافة إلى توفير “الوضع السريع” الذي يتميز بإنتاج النصوص بسرعة أكبر بمرة ونصف، ولكن بتكلفة أعلى.
المصدر:
اترك رد